【摘要】：電子商務(wù)的深度發(fā)展要求信息技術(shù)必須與商務(wù)原理結(jié)合。現(xiàn)有的個性化推薦系統(tǒng)大多強(qiáng)調(diào)推薦內(nèi)容的精準(zhǔn)性,而忽視了推薦結(jié)果的利潤性和推薦列表的多樣性。從消費(fèi)者與企業(yè)的決策過程出發(fā),將消費(fèi)者購物決策過程簡化為意識與滿意,將企業(yè)決策分為推薦回應(yīng)與利潤計算,以企業(yè)推薦商品的利潤最大化為目標(biāo),設(shè)計了一個三層結(jié)構(gòu)的個性化推薦系統(tǒng),給出了數(shù)據(jù)支持層、類別分類層和推薦結(jié)果層的邏輯算法。針對該系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,在推薦精準(zhǔn)度、多樣性和利潤度上,都達(dá)到較優(yōu)效果。
[Abstract]:The deep development of electronic commerce requires that information technology must be combined with business principles. Most of the existing personalized recommendation systems emphasize the accuracy of recommendation content, but ignore the profit of recommendation results and the diversity of recommendation lists. Starting from the decision-making process of consumers and enterprises, the decision-making process of consumer shopping is simplified to consciousness and satisfaction, and the enterprise decision is divided into recommendation response and profit calculation. Aiming at maximizing the profit of enterprise recommended goods, a personalized recommendation system with three-tier structure is designed, and the logical algorithms of data support layer, category classification layer and recommendation result layer are given. The experimental results of the system show that the recommended accuracy, diversity and profit degree have achieved better results.
【作者單位】： 貴州財經(jīng)大學(xué);
【基金】：貴州省省長專項(xiàng)基金項(xiàng)目[黔省專合字(2011)69] 貴州省科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新能力建設(shè)項(xiàng)目[黔教合KY字(2013)197] 貴州財經(jīng)大學(xué)人才引進(jìn)科研啟動項(xiàng)目(No.2015001)
【分類號】：TP391.3

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本文編號：2500723