【摘要】：文章以微博用戶信息為研究數(shù)據(jù)樣本,提出考慮SNS的電子商務(wù)推薦策略。提煉興趣偏好信息以標(biāo)示用戶特征,并構(gòu)建基于用戶共同關(guān)注的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)模型,從而形成具有興趣標(biāo)簽的聚合社群,并借力于社群意見(jiàn)領(lǐng)袖的影響力聚集關(guān)注度,從而增強(qiáng)客戶信任、增強(qiáng)推薦效果。
[Abstract]:Taking Weibo user information as the research data sample, this paper proposes an e-commerce recommendation strategy considering SNS. Interest preference information is extracted to identify user characteristics, and a relational network model based on users' common concerns is constructed to form an interest tagged community, and to leverage the influence of community opinion leaders to gather attention. In order to enhance customer trust, enhance the effect of recommendation.
【作者單位】： 東南大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：F713.36

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本文編號(hào)：2371167