【摘要】：O2O電子商務近年來發(fā)展迅猛,然而部分O2O服務提供商存在不能誠信經營的問題.面對浩如煙海的O2O服務提供商,用戶難以做出對自己有利的選擇.針對這一問題,提出一種基于聲譽計算的可信O2O服務提供商推薦方法.該方法根據用戶服務評價矩陣計算用戶對服務的加權評價,產生用戶對商家的綜合評價,進而得到用戶商家綜合評價矩陣.結合商家聲譽,計算用戶之間的O2O服務提供商偏好相似性,然后進行推薦.與現(xiàn)有的推薦方法相比,所提出的推薦方法能更有效地對O2O服務提供商的服務質量和經營是否誠信等問題進行過濾,同時考慮用戶的偏好屬性,具有更高的推薦準確度和更強的抗欺詐能力.
[Abstract]:O 2O e-commerce has developed rapidly in recent years. However, some O 2 O service providers can not operate in good faith. In the face of vast O 2 O service providers, it is difficult for users to make favorable choices for themselves. To solve this problem, a trusted O 2O service provider recommendation method based on reputation computing is proposed. According to the user service evaluation matrix, this method calculates the weighted evaluation of the user to the service, and generates the comprehensive evaluation of the user to the merchant, and then obtains the comprehensive evaluation matrix of the user business. Combined with merchant reputation, the similarity of O 2O service provider preferences among users is calculated, and then recommended. Compared with the existing recommendation methods, the proposed recommendation method can filter the service quality and business integrity of O2O service providers more effectively, and consider the attributes of users' preferences at the same time. Has higher recommendation accuracy and stronger anti-fraud ability.
【作者單位】： 江西財經大學軟件與通信工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.71662014,No.71361012,No.61462030,No.61602219) 江西省自然科學基金(No.20132BAB201050)資助
【分類號】：F713.36;TP391.3

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本文編號：2369794