本文選題：B2C電子商務 + 逆向物流　； 參考：《沈陽師范大學》2012年碩士論文

【摘要】：隨著電子商務的快速發(fā)展,使網(wǎng)上購物在社會消費品零售總額中的比重逐年增加，從而加大了電子商務企業(yè)之間的競爭力。一致認為，物流配送是企業(yè)的“第三利潤源泉”，所以企業(yè)要想獲得更大的經(jīng)濟效益必須對其進行不斷地完善。然而,隨著近幾年來消費者維權(quán)意識的增強，使退貨的數(shù)量越來越多，迫使電子商務企業(yè)在完善正向物流的同時發(fā)展逆向物流，以減少因退貨帶來的損失。本文在介紹車輛路徑優(yōu)化問題的基礎上，針對B2C電子商務的經(jīng)營模式，研究了多配送中心同時取貨和送貨的車輛路徑優(yōu)化問題，并給出了求解問題的方法。 第一章介紹了B2C電子商務中帶逆向物流的車輛路徑優(yōu)化問題的背景，并對同時取貨和送貨的車輛路徑問題進行了回顧，還介紹了本文的主要內(nèi)容；第二章簡要的介紹了B2C電子商務和逆向物流的概念，車輛路徑問題及其求解方法；第三章研究了多配送中心同時取貨和送貨的車輛路徑問題，在其中同時考慮了車輛的行駛費用和啟動費用；第四章在前一章的基礎之上加入客戶時間窗的約束；第五章研究了多配送中心多車型裝卸混合車輛路徑優(yōu)化問題。對后三章討論的問題，首先分別建立了相應的0-1整數(shù)規(guī)劃模型，之后都用禁忌搜索算法對問題進行了求解，并都通過數(shù)值例子對其算法進行了說明。由于這三章所討論的問題都互不相同，所以求解它們的禁忌搜索算法也不盡相同：1.每章都根據(jù)其中討論問題的特點，構(gòu)造了不同的啟發(fā)式算法求其討論問題的一個可行解，將其作為各自禁忌搜索算法的初始解；2.第四章禁忌搜索算法中的評價函數(shù)里較其它兩章增加了對違反時間窗約束的懲罰；3.第五章禁忌搜索算法中解的表示方法與前兩章有很大不同，由此導致產(chǎn)生鄰居的方法也有不同之處。在論文的最后，，對B2C電子商務中帶逆向物流的車輛路徑優(yōu)化問題進行了總結(jié)并對這類問題未來研究的方向進行了探討。
[Abstract]:With the rapid development of electronic commerce, the proportion of online shopping in the total retail sales of consumer goods increases year by year, thus increasing the competitiveness of e-commerce enterprises. It is agreed that logistics distribution is the "third profit source" of the enterprise, so if the enterprise wants to obtain more economic benefits, it must be continuously perfected. However, with the strengthening of consumers' awareness of protecting their rights in recent years, the number of returned goods is increasing, forcing e-commerce enterprises to develop reverse logistics while perfecting positive logistics, so as to reduce the losses caused by returns. Based on the introduction of the vehicle routing optimization problem and the B2C e-commerce business model, this paper studies the vehicle routing optimization problem for multiple distribution centers to take goods and deliver goods at the same time, and gives the method to solve the problem. The first chapter introduces the background of the vehicle routing problem with reverse logistics in B2C E-commerce, reviews the vehicle routing problem of goods and delivery at the same time, and introduces the main contents of this paper. The second chapter briefly introduces the concepts of B2C e-commerce and reverse logistics, the vehicle routing problem and its solution, and the third chapter studies the vehicle routing problem of multiple distribution centers to pick up and deliver goods at the same time. In chapter 4, the constraints of customer time window are added on the basis of the previous chapter. In chapter 5, the path optimization problem of multi-vehicle loading and unloading hybrid vehicle in multi-distribution center is studied. For the problems discussed in the last three chapters, the corresponding 0-1 integer programming models are established, and then the Tabu search algorithm is used to solve the problem, and numerical examples are given to illustrate the algorithm. Because the problems discussed in these three chapters are different, the Tabu search algorithms for solving them are different. In each chapter, according to the characteristics of the discussed problem, different heuristic algorithms are constructed to find a feasible solution of the problem, which is regarded as the initial solution of their Tabu search algorithm. In the fourth chapter, the evaluation function of Tabu search algorithm is compared with the other two chapters, and the penalty for violating the time window constraint is increased by 3. In Chapter 5, the representation method of the solution in Tabu search algorithm is very different from the previous two chapters, which leads to the difference of the method of producing neighbor. At the end of the paper, the vehicle routing optimization problem with reverse logistics in B2C e-commerce is summarized and the future research direction of this problem is discussed.
【學位授予單位】：沈陽師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：F253.9;O224

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3 鄒志

本文編號：1980963