本文關(guān)鍵詞： 電子商務(wù) 云計(jì)算 HBase Hadoop K-means Apriori　出處：《華北電力大學(xué)》2016年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：近年來,中國的電子商務(wù)行業(yè)進(jìn)入了爆炸式的增長期,其交易量呈指數(shù)攀升。然而隨著交易規(guī)模的擴(kuò)大,系統(tǒng)的數(shù)據(jù)量也在逐年增長,傳統(tǒng)的以集中式架構(gòu)為主的電子商務(wù)系統(tǒng)已經(jīng)很難滿足目前海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理的要求。因此電商行業(yè)急需突破傳統(tǒng)的架構(gòu)模式,設(shè)計(jì)出一套功能更強(qiáng)大的新型應(yīng)用系統(tǒng),其不僅能滿足用戶對系統(tǒng)功能的要求,而且還要在大數(shù)據(jù)環(huán)境下游刃有余。近些年興起的云計(jì)算技術(shù)因其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理的能力而倍受電子商務(wù)行業(yè)的青睞。云計(jì)算技術(shù)是并行計(jì)算、分布式、網(wǎng)格的綜合體,是信息技術(shù)未來發(fā)展的主要方向之一。它能夠以更低成本,提供對海量的數(shù)據(jù)處理的支持,兼容各種類型數(shù)據(jù),并且具有良好擴(kuò)展性。本文設(shè)計(jì)并開發(fā)基于云計(jì)算技術(shù)的電子商務(wù)系統(tǒng),希望借助云計(jì)算技術(shù)提升系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理能力。本文從分析現(xiàn)有電子商務(wù)系統(tǒng)入手,總結(jié)其特點(diǎn),分析并解決其存在的問題。首先分析關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL和分布式數(shù)據(jù)庫HBase的特征,總結(jié)它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)并在存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)各取所長,采用MySQL存儲(chǔ)系統(tǒng)中結(jié)構(gòu)化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),采用HBase存儲(chǔ)圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),這兩類存儲(chǔ)機(jī)制共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)子系統(tǒng)。其次,考慮到電子商務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)量大,數(shù)據(jù)挖掘算法計(jì)算復(fù)雜的特點(diǎn),本文利用MapReduce實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘算法的并行化,并在此基礎(chǔ)上構(gòu)建一個(gè)基于Hadoop的商品推薦子系統(tǒng)。最后采用JavaEE技術(shù)設(shè)計(jì)一套功能完善的Web商城系統(tǒng),該系統(tǒng)構(gòu)建在Hadoop和HBase之上。本文通過WebService遠(yuǎn)程通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)了Web系統(tǒng)、HBase圖片存儲(chǔ)系統(tǒng)和商品推薦系統(tǒng)間的通信,將它們組織成為一個(gè)有機(jī)的整體。
[Abstract]:In recent years, China's e-commerce industry has entered an explosive growth period, its trading volume is rising exponentially. However, with the expansion of the scale of transactions, the data volume of the system is also increasing year by year. The traditional electronic commerce system based on centralized architecture has been difficult to meet the requirements of mass data storage and processing. Therefore, the e-commerce industry urgently needs to break through the traditional architecture model and design a new application system with more powerful functions. It can not only meet the user's requirements for system functions, In recent years, cloud computing technology has attracted the favor of e-commerce industry because of its powerful data processing ability. Cloud computing technology is a complex of parallel computing, distributed and grid. Is one of the main directions for the future development of information technology. It can provide support for massive data processing at lower cost and be compatible with various types of data. This paper designs and develops the electronic commerce system based on cloud computing technology, hoping to improve the data storage and processing ability of the system with the help of cloud computing technology. Firstly, the characteristics of relational database MySQL and distributed database HBase are analyzed, and their advantages and disadvantages are summarized. The structured business data in MySQL storage system and unstructured data such as pictures are stored in HBase. These two kinds of storage mechanisms constitute the data storage subsystem. Secondly, considering the large amount of data in electronic commerce system, This paper uses MapReduce to realize the parallelization of data mining algorithm, and then constructs a commodity recommendation subsystem based on Hadoop. Finally, a set of Web mall system with perfect function is designed by using JavaEE technology. This system is based on Hadoop and HBase. In this paper, the communication between Web system and commodity recommendation system is realized by WebService remote communication technology, which is organized into an organic whole.
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.52

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本文編號(hào)：1546075