本文關(guān)鍵詞： 電子商務(wù) 農(nóng)產(chǎn)品個性化推薦 潛在類回歸模型 組群偏好　出處：《江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué)》2017年12期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：針對現(xiàn)有電子商務(wù)中農(nóng)產(chǎn)品個性化推薦方案精度較低的問題,提出一種基于潛在類回歸模型(latent-class regression model,簡稱LCRM)和組群偏好的個性化推薦方案。首先,收集農(nóng)產(chǎn)品的評價信息,進(jìn)行預(yù)處理,提取出每個評價者的特征-意見值對。然后,利用LCRM根據(jù)整體與特征評價,將具有相同愛好的評價者進(jìn)行分組,構(gòu)建組群偏好,并計(jì)算單個評價者的偏好。最后,通過計(jì)算用戶與組群偏好的相似度來定位組群,通過計(jì)算用戶與該組群中評價者偏好的相似度來定位農(nóng)產(chǎn)品,最終列出推薦表。結(jié)果表明,該方案能夠準(zhǔn)確為用戶推薦所需的農(nóng)產(chǎn)品,推薦列表中農(nóng)產(chǎn)品的命中率達(dá)到了83%,同時具有較低的計(jì)算復(fù)雜度。
[Abstract]:In order to solve the problem of low precision of individual recommendation scheme for agricultural products in electronic commerce, a personalized recommendation scheme based on latent class regression model (LCRM) and group preference is proposed. Firstly, the evaluation information of agricultural products is collected. After preprocessing, each evaluator's character-opinion value pair is extracted. Then, using LCRM to evaluate the whole and the characteristics, the reviewers with the same interests are grouped, the group preferences are constructed, and the preferences of the individual evaluators are calculated. Finally, By calculating the similarity between user and group preference to locate the group, and by calculating the similarity between user and evaluator in the group to locate agricultural products, the recommendation table is finally listed. The results show that, The scheme can accurately recommend the desired agricultural products to the users. The hit ratio of the agricultural products in the recommended list is 83% and the computational complexity is low.
【作者單位】： 四川工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院經(jīng)濟(jì)管理系;電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：四川省科技支撐計(jì)劃(編號:2014RZ0048)
【分類號】：TP391.3

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前6條

1 李冰潔;丁疆輝;;冀中南地區(qū)農(nóng)村居民電子商務(wù)應(yīng)用及其空間影響[J];江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué);2016年04期

2 王偉;徐平平;王華君;黎遠(yuǎn)松;;基于概率回歸模型和K-最近鄰的電子商務(wù)個性化推薦方案[J];湘潭大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào);2016年01期

3 鄭云飛;夏帥;譚武坤;;基于用戶的農(nóng)產(chǎn)品協(xié)同過濾推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[J];農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息;2014年09期

4 劉琦;苑金鳳;王倩;劉愛軍;;農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)購意愿研究綜述[J];江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué);2014年04期

5 許棣華;王志堅(jiān);林巧民;黃衛(wèi)東;;一種基于偏好的個性化標(biāo)簽推薦系統(tǒng)[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2011年07期

6 王崇;李一軍;;B2C環(huán)境下基于多屬性效用理論的消費(fèi)者行為模式[J];系統(tǒng)管理學(xué)報(bào);2010年01期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條

1 王爍;云環(huán)境下個性化農(nóng)業(yè)產(chǎn)銷信息匹配推薦系統(tǒng)的研究和實(shí)現(xiàn)[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2014年

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 彭潔;徐劍暉;陳超;;電子商務(wù)中基于潛在類回歸模型的農(nóng)產(chǎn)品個性化推薦方案[J];江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué);2017年12期

2 孫雨生;張晨;任潔;朱禮軍;;國內(nèi)電子商務(wù)個性化推薦研究進(jìn)展:架構(gòu)與實(shí)踐[J];現(xiàn)代情報(bào);2017年05期

3 李曉宇;肖仁鑫;潘二東;陳崢;;基于聚類分析算法電動汽車在線安全性研究[J];昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2017年02期

4 孫雨生;張晨;任潔;朱禮軍;;國內(nèi)電子商務(wù)個性化推薦研究進(jìn)展:核心技術(shù)[J];現(xiàn)代情報(bào);2017年04期

5 亞森·艾則孜;艾山·吾買爾;;基于對稱加密和Hash函數(shù)的安全支付方案[J];微型電腦應(yīng)用;2017年03期

6 張燕;;基于本質(zhì)特征和網(wǎng)絡(luò)特征的信用卡欺詐檢測[J];微型電腦應(yīng)用;2016年12期

7 鄭偉;;區(qū)域環(huán)境下農(nóng)村電子商務(wù)應(yīng)用研究[J];科技經(jīng)濟(jì)市場;2016年11期

8 張磊;;突發(fā)事件下信息對個體行為決策的影響分析[J];西北水電;2016年04期

9 于寶瑩;付子京;崔春澤;;農(nóng)業(yè)電商品牌傳播中的受眾心理研究[J];理論觀察;2016年02期

10 許金玲;鐘慧;吳彥華;;基于大數(shù)據(jù)的教學(xué)資源標(biāo)簽研究[J];信息化建設(shè);2016年02期

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王益澄;馬仁鋒;孫東波;王楠楠;李章凱;晏慧忠;;寧波城市老年人的購物行為及其空間特征[J];經(jīng)濟(jì)地理;2015年03期

2 付偉;丁疆輝;;國內(nèi)涉農(nóng)網(wǎng)站的研究進(jìn)展及其地理學(xué)視角[J];河北師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2015年01期

3 碩良勛;柴變芳;張新東;;基于改進(jìn)最近鄰的協(xié)同過濾推薦算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2015年05期

4 席廣亮;甄峰;汪俠;秦蕭;;南京市居民網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)的影響因素及空間特征[J];地理研究;2014年02期

5 鄧曉懿;金淳;韓慶平;j口良之;;基于情境聚類和用戶評級的協(xié)同過濾推薦模型[J];系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐;2013年11期

6 林英建;;數(shù)據(jù)庫邏輯設(shè)計(jì)性能優(yōu)化關(guān)鍵技術(shù)研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2013年12期

7 葛俊;嚴(yán)奉憲;楊承霖;;國外農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)發(fā)展模式對中國的啟示[J];世界農(nóng)業(yè);2013年05期

8 譚藝平;;湖南農(nóng)村農(nóng)業(yè)信息化“分區(qū)建設(shè)”路徑探析[J];經(jīng)濟(jì)地理;2013年01期

9 鄭英隆;;基于關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的電子商務(wù)創(chuàng)新與消費(fèi)行為變革[J];中國流通經(jīng)濟(jì);2012年10期

10 曾艷;朱志鵬;朱覺萍;姚海英;毛成哲;;大學(xué)生網(wǎng)購售后服務(wù)問題調(diào)查研究[J];消費(fèi)經(jīng)濟(jì);2012年05期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 于寶福;個性化醫(yī)療信息推薦系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2012年

2 李鵬;電子商務(wù)中非可信主體間的交易撮合[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 葉海;分布式主題搜索引擎的研究與實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2011年

4 鄭博文;基于Hadoop的分布式網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

5 史紅玉;撮合交易在云南裝備制造業(yè)網(wǎng)站建設(shè)中的應(yīng)用研究[D];云南大學(xué);2010年

6 龔健;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在農(nóng)業(yè)信息服務(wù)中的應(yīng)用研究[D];安徽農(nóng)業(yè)大學(xué);2010年

7 馮子威;用戶興趣建模的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

8 封俊;基于Hadoop的分布式搜索引擎研究與實(shí)現(xiàn)[D];太原理工大學(xué);2010年

9 崔金國;基于蟻群算法的主題爬蟲技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];成都理工大學(xué);2010年

10 高建煌;個性化推薦系統(tǒng)技術(shù)與應(yīng)用[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2010年

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李君;;基于路徑的多元標(biāo)準(zhǔn)回歸模型及其應(yīng)用[J];湛江師范學(xué)院學(xué)報(bào);2006年06期

2 龔赤兵;錢祥生;;液壓系統(tǒng)能耗辯識回歸模型的優(yōu)選[J];機(jī)床與液壓;1990年02期

3 原子霞;楊政;;馬爾可夫協(xié)整回歸模型的動態(tài)濾波估計(jì)[J];控制理論與應(yīng)用;2013年03期

4 陳擁君;潘正君;何軍;;回歸的遺傳算法與遺傳回歸模型[J];葛洲壩水電工程學(xué)院學(xué)報(bào);1995年Z1期

5 柳朝陽;用聚類回歸模型預(yù)測糧食產(chǎn)量[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;1988年06期

6 韓立強(qiáng),姜興序;機(jī)床主軸結(jié)構(gòu)回歸模型近似重分析優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];吉林工學(xué)院學(xué)報(bào);1990年04期

7 趙明旺;基于方塊脈沖函數(shù)逼近的線性連續(xù)回歸模型的參數(shù)估計(jì)及其應(yīng)用[J];數(shù)值計(jì)算與計(jì)算機(jī)應(yīng)用;1994年03期

8 李海濤;;重回歸模型在軟件開發(fā)預(yù)估工作量中的應(yīng)用[J];電腦與電信;2011年03期

9 施朝健,張明銘;Logistic回歸模型分析[J];計(jì)算機(jī)輔助工程;2005年03期

10 王建府;滬津GDP增長回歸模型比較及發(fā)展前景研究[J];科技情報(bào)開發(fā)與經(jīng)濟(jì);2005年03期

相關(guān)會議論文 前10條

1 孫尚拱;何平平;;經(jīng)典的用回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)控制中的問題[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

2 張松松;沈競;;回歸模型和吉布斯抽樣的研究[A];第十屆中國不確定系統(tǒng)年會、第十四屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2012年

3 艾瑛;陳仲堂;孫海義;劉丹;;利用數(shù)學(xué)軟件求解統(tǒng)計(jì)回歸模型[A];第十一屆沈陽科學(xué)學(xué)術(shù)年會暨中國汽車產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)發(fā)展與合作論壇論文集（信息科學(xué)與工程技術(shù)分冊）[C];2014年

4 古佳;;非參數(shù)回歸模型的研究與應(yīng)用[A];第十二屆中國青年信息與管理學(xué)者大會論文集[C];2010年

5 陰擁民;徐聰穎;李衛(wèi)華;唐峗;劉桂霞;;構(gòu)建定量回歸模型預(yù)測化合物性質(zhì)[A];中國化學(xué)會第29屆學(xué)術(shù)年會摘要集——第19分會：化學(xué)信息學(xué)與化學(xué)計(jì)量學(xué)[C];2014年

6 黃運(yùn)隆;李曉鋼;;基于時變系數(shù)擴(kuò)展風(fēng)險回歸模型的可靠性預(yù)計(jì)[A];技術(shù)融合創(chuàng)新·可靠服務(wù)企業(yè)·安全產(chǎn)品制勝——2013年全國機(jī)械行業(yè)可靠性技術(shù)學(xué)術(shù)交流會暨第四屆可靠性工程分會第五次全體委員大會論文集[C];2013年

7 張敏;;企業(yè)薪金制度設(shè)計(jì)的回歸模型與應(yīng)用[A];2003中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會第十一屆學(xué)術(shù)年會論文集（上）[C];2003年

8 張波;沈其君;;Logistic回歸模型中自變量相對重要性的可視化[A];2011年中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)年會會議論文集[C];2011年

9 李志林;尹建華;;MATLAB軟件在建立回歸模型中的應(yīng)用[A];中國現(xiàn)場統(tǒng)計(jì)研究會第12屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2005年

10 吳利;張敏強(qiáng);;固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)回歸模型下效果量的置信區(qū)間、統(tǒng)計(jì)功效及樣本容量的確定的比較研究[A];第十二屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)大會論文摘要集[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前5條

1 田茂再;回歸模型的診斷理論與應(yīng)用[D];南開大學(xué);2001年

2 李鋒;非參和半?yún)⒒貧w模型的穩(wěn)健和截面推斷[D];山東大學(xué);2010年

3 楊玉嬌;基于樣條函數(shù)的兩類回歸模型的研究[D];華東師范大學(xué);2013年

4 夏瑋;幾類數(shù)據(jù)下部分性單調(diào)回歸模型的統(tǒng)計(jì)推斷[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2013年

5 吳擰洪;時間序列中回歸模型的診斷檢驗(yàn)[D];華東師范大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 鄧健康;基于級聯(lián)回歸模型的人臉配準(zhǔn)研究[D];南京信息工程大學(xué);2015年

2 孟祥虎;基因表達(dá)預(yù)測模型研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

3 曹婷婷;我國消費(fèi)者對保險信息的渴求研究[D];東北財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

4 田震;零一膨脹回歸模型及其統(tǒng)計(jì)診斷[D];云南大學(xué);2016年

5 李昊鑫;三維手姿態(tài)建模及其交互系統(tǒng)研究[D];電子科技大學(xué);2016年

6 陳怡;一類模糊Logistic回歸模型的參數(shù)估計(jì)[D];寧夏大學(xué);2016年

7 楊順華;基于空間回歸模型的土壤有機(jī)質(zhì)區(qū)域分布特征研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

8 任瑩瑩;病例對照研究的Stereotype Logistic回歸模型[D];南京師范大學(xué);2015年

9 魏冰琪;協(xié)變量受區(qū)間約束的Logistic回歸模型的同步置信帶[D];東北師范大學(xué);2016年

10 蘇蕭蕭;基于樣本效應(yīng)的回歸預(yù)測方法研究[D];河北科技大學(xué);2016年

，

本文編號：1545794