基于干旱綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的冬小麥保險(xiǎn)費(fèi)率厘定
本文關(guān)鍵詞:基于干旱綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)的冬小麥保險(xiǎn)費(fèi)率厘定
更多相關(guān)文章: 保險(xiǎn) 干旱 熵 費(fèi)率厘定
【摘要】:基于自然水分虧缺率指數(shù)、降水距平百分率指數(shù)和抗旱指數(shù)以及三者權(quán)重系數(shù)構(gòu)建干旱綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo),對(duì)西藏林芝地區(qū)冬小麥種植風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估;同時(shí),利用冬小麥單產(chǎn)減產(chǎn)率與不同干旱指標(biāo)建立回歸方程,發(fā)現(xiàn)單產(chǎn)減產(chǎn)率與干旱綜合風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)回歸方程的決定系數(shù)最高(R2=0.904,P0.05);在此基礎(chǔ)上利用非參數(shù)法計(jì)算出不同保障水平下的修正純保險(xiǎn)費(fèi)率,得到適于研究區(qū)的保險(xiǎn)費(fèi)率厘定模型。結(jié)果表明,保障水平高于80%時(shí)修正的純保險(xiǎn)費(fèi)率可作為農(nóng)戶投保的標(biāo)準(zhǔn);100%、95%、90%保障水平下修正純保險(xiǎn)費(fèi)率最高的為察隅,85%、80%保障水平下修正純保險(xiǎn)費(fèi)率最高的為米林,保險(xiǎn)公司可根據(jù)投保農(nóng)戶選取的冬小麥保障水平和種植區(qū)域支付相應(yīng)的費(fèi)率。
【作者單位】: 西藏高原大氣環(huán)境科學(xué)研究所;西藏林芝地區(qū)氣象局;墨竹工卡縣氣象局;
【關(guān)鍵詞】: 保險(xiǎn) 干旱 熵 費(fèi)率厘定
【基金】:西藏自治區(qū)氣象局“基于風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的冬小麥干旱保險(xiǎn)費(fèi)率研究”課題
【分類號(hào)】:F842.66;F224
【正文快照】: 近年來,在氣候變化和極端天氣氣候事件頻發(fā)的背景下,干旱等農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害已對(duì)糧食安全和農(nóng)業(yè)持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展構(gòu)成嚴(yán)重威脅。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)能減少乃致消除特定農(nóng)業(yè)自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的負(fù)面影響,穩(wěn)定農(nóng)業(yè)種植業(yè)收入[1]。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的理論研究在國外始于20世紀(jì)30年代[2],而在中國的發(fā)展應(yīng)用
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 尚漢冀,沈燁,張曉宇;費(fèi)率厘定機(jī)構(gòu)的運(yùn)營及其意義[J];上海保險(xiǎn);1999年08期
2 劉棟;財(cái)產(chǎn)責(zé)任險(xiǎn)的費(fèi)率厘定[J];保險(xiǎn)研究;1994年04期
3 陳迪紅;賈銳銳;;模糊數(shù)學(xué)在環(huán)境污染責(zé)任保險(xiǎn)費(fèi)率厘定中的運(yùn)用[J];經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué);2011年02期
4 張彤;陳秀鳳;;基于風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃下的玉米區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)差別費(fèi)率厘定——以吉林省九個(gè)地級(jí)市為例[J];吉林金融研究;2014年06期
5 李文芳;劉銳金;方伶俐;;基于分層貝葉斯模型的農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)費(fèi)率厘定研究[J];生態(tài)經(jīng)濟(jì);2009年07期
6 吳榮軍;史繼清;關(guān)福來;姚樹然;;基于風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的農(nóng)業(yè)干旱保險(xiǎn)費(fèi)率厘定——以河北省冬麥區(qū)為例[J];氣象;2013年12期
7 張俊嶺;;非壽險(xiǎn)費(fèi)率厘定中的損失函數(shù)研究[J];金融教學(xué)與研究;2012年01期
8 曾理斌;;廣義線性模型在非壽險(xiǎn)費(fèi)率厘定中的運(yùn)用[J];金融經(jīng)濟(jì);2007年18期
9 趙秀影;梁心;孫憲閣;蔣濟(jì)同;;工程建設(shè)質(zhì)量保險(xiǎn)費(fèi)率厘定方法研究[J];建筑經(jīng)濟(jì);2008年11期
10 汪妍;;基于廣義線性模型的分類費(fèi)率厘定方法[J];科技信息;2009年21期
中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 徐志勝;姜學(xué)鵬;張仁兵;;建筑火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估及火災(zāi)保險(xiǎn)費(fèi)率厘定探討[A];全國巨災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)管控與巨災(zāi)保險(xiǎn)制度設(shè)計(jì)研討交流會(huì)論文集[C];2009年
中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 韓天雄 夏榮良;費(fèi)率厘定數(shù)據(jù)先行[N];中國證券報(bào);2003年
2 記者 李畫;盡快完成地震保險(xiǎn)條款開發(fā)和費(fèi)率厘定[N];中國保險(xiǎn)報(bào);2014年
3 郝演蘇;保險(xiǎn)業(yè)必須正視償付危機(jī)[N];江蘇經(jīng)濟(jì)報(bào);2006年
4 林山君;充分利用信息共享平臺(tái) 構(gòu)建費(fèi)率厘定的“基石”[N];中國保險(xiǎn)報(bào);2012年
5 管貽升;引入費(fèi)率厘定的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)機(jī)制[N];中國保險(xiǎn)報(bào);2007年
6 高洪忠;保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新是否需要數(shù)據(jù)支持?[N];中國保險(xiǎn)報(bào);2007年
7 劉洋;也談“不盈不虧”原則[N];中國保險(xiǎn)報(bào);2007年
8 周樺;交強(qiáng)險(xiǎn):成績面前仍需努力[N];中國保險(xiǎn)報(bào);2009年
9 耿彩琴;專家認(rèn)為交強(qiáng)險(xiǎn)首次定價(jià)有局限性[N];北京日?qǐng)?bào);2007年
10 實(shí)習(xí)記者 李曉波;交強(qiáng)險(xiǎn)差異化費(fèi)率亟待實(shí)行[N];中國保險(xiǎn)報(bào);2011年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 曾娟;機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)分類費(fèi)率厘定原理與方法研究[D];武漢理工大學(xué);2008年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 朱曦;數(shù)據(jù)挖掘在非壽險(xiǎn)分類費(fèi)率厘定中的運(yùn)用研究[D];湖南大學(xué);2005年
2 李爽楠;廣義線性混合模型在機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)費(fèi)率厘定中的方法研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2013年
3 劉銳金;湖北省縣級(jí)水稻產(chǎn)量保險(xiǎn)的費(fèi)率厘定[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年
4 史繼清;基于風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的農(nóng)業(yè)干旱保險(xiǎn)費(fèi)率厘定以及風(fēng)險(xiǎn)管理初探[D];南京信息工程大學(xué);2013年
5 曾輝;農(nóng)作物區(qū)域產(chǎn)量保險(xiǎn)費(fèi)率厘定方法比較研究[D];新疆財(cái)經(jīng)大學(xué);2014年
6 王騫;車險(xiǎn)費(fèi)率厘定[D];華東師范大學(xué);2013年
7 陳權(quán);天氣指數(shù)保險(xiǎn)費(fèi)率厘定與修正方法研究[D];西南財(cái)經(jīng)大學(xué);2013年
8 王慧萍;我國機(jī)動(dòng)車輛保險(xiǎn)分類費(fèi)率厘定的實(shí)證研究[D];湖南大學(xué);2005年
9 白林;廣東水稻生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與保險(xiǎn)費(fèi)率厘定研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2013年
10 龔夢(mèng)達(dá);農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)分類費(fèi)率厘定實(shí)證研究[D];湖南大學(xué);2011年
,本文編號(hào):898930
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/bxjjlw/898930.html