發(fā)布時(shí)間：2017-09-21 19:44

  本文關(guān)鍵詞：基于分位數(shù)回歸的交強(qiáng)險(xiǎn)費(fèi)率厘定研究

  更多相關(guān)文章： 交強(qiáng)險(xiǎn) 分位數(shù)回歸 風(fēng)險(xiǎn)分類 Logistic回歸

【摘要】：交強(qiáng)險(xiǎn)具有多種保險(xiǎn)責(zé)任的特點(diǎn)為其費(fèi)率厘定帶來新問題。本文通過索賠分類的思想對(duì)我國(guó)某地區(qū)交強(qiáng)險(xiǎn)的保單數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,探討用于分類費(fèi)率厘定的因子是否能夠真實(shí)反映被保險(xiǎn)人在人身傷害或財(cái)產(chǎn)損失類索賠中呈現(xiàn)的風(fēng)險(xiǎn)特征。運(yùn)用零調(diào)整的分位數(shù)回歸,我們發(fā)現(xiàn)現(xiàn)有費(fèi)率因子對(duì)于這兩類索賠的影響有顯著區(qū)別,并且交強(qiáng)險(xiǎn)目前的費(fèi)率厘定方式無法真實(shí)反映被保險(xiǎn)人的風(fēng)險(xiǎn)水平。本文提出費(fèi)率因子對(duì)于不同損失程度的索賠應(yīng)具有一致性效應(yīng),并據(jù)此來評(píng)價(jià)費(fèi)率厘定的合理性。本文建議將兩類索賠分開厘定費(fèi)率或加入新費(fèi)率因子等方案可以改進(jìn)目前的費(fèi)率厘定方法。
【作者單位】： 清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 交強(qiáng)險(xiǎn) 分位數(shù)回歸 風(fēng)險(xiǎn)分類 Logistic回歸
【分類號(hào)】：F842.634
【正文快照】： 一、引言(一)交強(qiáng)險(xiǎn)費(fèi)率研究的意義我國(guó)自2006年推出機(jī)動(dòng)車交通事故責(zé)任強(qiáng)制保險(xiǎn)(下稱“交強(qiáng)險(xiǎn)”)以來,其市場(chǎng)表現(xiàn)一直備受社會(huì)關(guān)注。經(jīng)過近十年的發(fā)展,交強(qiáng)險(xiǎn)的保費(fèi)總收入從2007年的507億元增長(zhǎng)到2014年的1418億元1,年復(fù)合增長(zhǎng)率高達(dá)13.7%。隨著交強(qiáng)險(xiǎn)市場(chǎng)的逐步成熟,我國(guó)機(jī)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 郭念國(guó);徐昕;;零調(diào)整分位數(shù)回歸模型在車輛保險(xiǎn)索賠額中的研究與應(yīng)用[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí);2013年20期

2 郭念國(guó);徐昕;;分位數(shù)回歸在非壽險(xiǎn)產(chǎn)品費(fèi)率厘定中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計(jì)與決策;2010年24期

3 高晨雪;汪明;葉濤;史培軍;;種植行為及保險(xiǎn)決策在不同收入結(jié)構(gòu)農(nóng)戶間的差異分析[J];農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì);2013年10期

4 ;[J];;年期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 趙建芳;基于分位數(shù)回歸模型的農(nóng)村養(yǎng)老保險(xiǎn)消費(fèi)效應(yīng)分析[D];山東財(cái)經(jīng)大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：896506