本文關(guān)鍵詞：基于指數(shù)化保險的湖南水稻作物保險費率厘定

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【摘要】：農(nóng)業(yè)保險的產(chǎn)生已有100多年的歷史,它在支持各國農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展方面扮演了重要角色,發(fā)揮了重要作用,目前,世界各國政府對它的支持力度不斷加大,中國也成為世界第二大農(nóng)業(yè)保險大國,僅次于美國。在上個世紀90年代世界銀行、聯(lián)合國世界糧食計劃署等國際組織的推動下,指數(shù)保險等新型農(nóng)業(yè)保險得到了開發(fā)和推廣,最近中國很多個省份也陸續(xù)啟動了指數(shù)保險的實驗點,和傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)保險相比較,指數(shù)保險具有降低道德風(fēng)險,抑制逆向選擇,降低管理成本等方面的優(yōu)勢,指數(shù)保險具有更強的風(fēng)險規(guī)避和分散風(fēng)險的能力,因此這是一條有效轉(zhuǎn)移農(nóng)業(yè)風(fēng)險的新路徑,其在國際上的諸多經(jīng)驗對中國這樣的一個發(fā)展中的農(nóng)業(yè)大國來說具有很好的借鑒意義。本文在閱讀了諸多學(xué)者的研究成果的前提下,以農(nóng)業(yè)風(fēng)險管理理論為指導(dǎo),研究水稻天氣指數(shù)保險,為農(nóng)民應(yīng)對氣象災(zāi)害提供一種有效的風(fēng)險轉(zhuǎn)移工具,本文根據(jù)天氣指數(shù)保險的特點,首先研究水稻產(chǎn)量和天氣因子的相關(guān)性,在應(yīng)用直線移動平均計算氣象單產(chǎn)的基礎(chǔ)上,利用線性多元回歸的方法建立水稻產(chǎn)量預(yù)測模型,進而基于氣象數(shù)據(jù),利用費率厘定的參數(shù)法思路,對湖南省14個不同的地級市、區(qū)的水稻天氣指數(shù)保險費率進行了厘定。因此,將天氣指數(shù)保險應(yīng)用于湖南省各市的水稻作物保險費率的調(diào)整就是本文的重點。本文的結(jié)構(gòu)是:在第一、二章中,首先對國內(nèi)外關(guān)于天氣指數(shù)保險研究成果進行了綜述,了解了國內(nèi)外現(xiàn)階段對于天氣指數(shù)保險的特性和應(yīng)用兩方面的的研究現(xiàn)狀,以及介紹了天氣指數(shù)保險及其產(chǎn)品定價相關(guān)的理論知識。然后,在第三章,以單一天氣變量作為指數(shù),確定選定天氣變量和作物氣象產(chǎn)量的相關(guān)性,應(yīng)用直線移動平均計算氣象單產(chǎn),利用多元線性回歸的方法建立水稻氣象產(chǎn)量回歸模型。第四章為本文的主體部分,確定降雨量,氣溫和日照對天氣產(chǎn)量存在相關(guān)性后,建立14個市的氣象單產(chǎn)與天氣因子的回歸模型,利用費率厘定的參數(shù)法思路,對湖南省14個地級市水稻天氣指數(shù)保險進行費率厘定。最后,第五章是對前兩章的結(jié)果進行分析論述,以及給出一些政策建議。
【關(guān)鍵詞】：農(nóng)業(yè)保險 天氣指數(shù) 費率厘定
【學(xué)位授予單位】：湖南師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：F842.66
【目錄】：

• 摘要3-5
• ABSTRACT5-9
• 1 引言9-14
• 1.1 研究背景及意義9-10
• 1.2 文獻綜述10-12
• 1.2.1 國外有關(guān)天氣指數(shù)保險研究的文獻綜述10-11
• 1.2.2 國內(nèi)有天氣指數(shù)保險的特性和應(yīng)用探究的文獻綜述11
• 1.2.3 文獻評述11-12
• 1.3 研究方法和論文結(jié)構(gòu)12
• 1.4 論文創(chuàng)新和不足12-14
• 2 天氣指數(shù)保險產(chǎn)品的特性和定價方法14-23
• 2.1 天氣指數(shù)保險的涵義14-18
• 2.1.1 天氣指數(shù)保險的產(chǎn)生和發(fā)展14-16
• 2.1.2 天氣指數(shù)保險的優(yōu)劣分析16-18
• 2.2 天氣指數(shù)保險定價方法18-22
• 2.2.1 精算定價法19-20
• 2.2.2 衍生品定價法20-21
• 2.2.3 無差異定價法21-22
• 2.3 定價方法的比較以及本文考慮使用的方法22-23
• 3 天氣變量和作物產(chǎn)量的相關(guān)性23-32
• 3.1 天氣變量與水稻氣象單產(chǎn)的確定23-25
• 3.1.1 確定天氣變量23
• 3.1.2 水稻氣象單產(chǎn)的確定方法23-25
• 3.2 天氣指標與水稻相對氣象單產(chǎn)的相關(guān)性25-32
• 3.2.1 相關(guān)性分析25-28
• 3.2.2 回歸分析：以長沙市為例28-32
• 4 天氣指數(shù)保險純費率厘定32-46
• 4.1 純費率厘定方法32-37
• 4.1.1 以天氣指數(shù)為保險標的，選擇單一險保險32
• 4.1.2 本文純費率厘定的方法32-37
• 4.2 湖南省水稻保險的純費率厘定——基于天氣指數(shù)37-46
• 4.2.1 氣象異常數(shù)據(jù)的分布判斷、參數(shù)估計與期望值的計算37-44
• 4.2.2 天氣保險的純費率厘定的結(jié)果分析44-46
• 5 結(jié)論展望和政策建議46-49
• 5.1 研究結(jié)論與政策建議46-47
• 5.2 研究展望47-49
• 參考文獻49-53
• 致謝53-54

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 丁少群;周歡;;發(fā)展天氣指數(shù)保險的必要性及對策[J];中國保險;2015年07期

2 馬改艷;徐學(xué)榮;周磊;;金磚國家農(nóng)業(yè)保險的實踐經(jīng)驗[J];世界農(nóng)業(yè);2015年03期

3 章竹青;郭衛(wèi)星;彭夢霜;王志宇;;長沙地區(qū)水稻生產(chǎn)主要氣象災(zāi)害分析及對策（英文）[J];Agricultural Science & Technology;2015年02期

4 王韌;鄧超;譚留芳;;基于湖南省14地市面板數(shù)據(jù)的水稻氣象指數(shù)保險設(shè)計[J];求索;2015年01期

5 儲小俊;曹杰;;基于Copula方法的天氣指數(shù)保險產(chǎn)品設(shè)計——以南通棉花降水指數(shù)保險為例[J];生態(tài)經(jīng)濟;2014年10期

6 范磊;鄭國清;趙全志;程永政;馮曉;;河南省水稻氣象災(zāi)害因子分析及主要災(zāi)害發(fā)生區(qū)劃研究[J];中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃;2013年06期

7 謝玉梅;高嬌;;國外指數(shù)保險研究文獻評述[J];商業(yè)研究;2013年04期

8 程靜;;農(nóng)業(yè)旱災(zāi)風(fēng)險管理的金融創(chuàng)新路徑:天氣指數(shù)保險[J];世界農(nóng)業(yè);2013年03期

9 李巧媛;丁賢法;許霖;;降水量對湖南省水稻生產(chǎn)的影響分析[J];湖北農(nóng)業(yè)科學(xué);2013年02期

10 陳曉峰;;農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展、挑戰(zhàn)與創(chuàng)新——全球天氣指數(shù)保險的實踐探索及政府角色[J];區(qū)域金融研究;2012年08期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 鐘榮華;楊樂清;鄔躍武;舒芳;;環(huán)洞庭湖區(qū)水稻生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害特點研究[A];第28屆中國氣象學(xué)會年會——S11氣象與現(xiàn)代農(nóng)業(yè)[C];2011年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 張峰;川渝地區(qū)農(nóng)業(yè)氣象干旱風(fēng)險區(qū)劃與損失評估研究[D];浙江大學(xué);2013年

2 曾小艷;農(nóng)業(yè)天氣風(fēng)險管理的金融創(chuàng)新路徑研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 吳姍;天氣指數(shù)保險及其定價研究[D];西南財經(jīng)大學(xué);2014年

2 鄧平洋;湖南省水稻區(qū)域布局優(yōu)化研究[D];湖南農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

3 于寧寧;農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

4 路平;東北地區(qū)糧食作物氣象指數(shù)農(nóng)業(yè)保險合同設(shè)計[D];清華大學(xué);2010年

5 王克;農(nóng)作物單產(chǎn)分布對農(nóng)業(yè)保險費率厘定的影響[D];中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2008年

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本文編號：806850