基于風(fēng)險區(qū)劃的農(nóng)作物保險精細化費率厘定研究——以河南省縣級小麥保險純費率厘定為例
本文關(guān)鍵詞:基于風(fēng)險區(qū)劃的農(nóng)作物保險精細化費率厘定研究——以河南省縣級小麥保險純費率厘定為例
更多相關(guān)文章: 聚類分析 非參數(shù)核密度估計 風(fēng)險區(qū)劃 費率厘定
【摘要】:盡管2007年以來我國的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展迅速,并已經(jīng)成為繼美國之后的全球第二大農(nóng)業(yè)保險市場,但與美國相比,我國的農(nóng)業(yè)保險實踐卻相對粗糙,尤其在風(fēng)險區(qū)劃和費率分區(qū)方面,差距仍十分遙遠。依據(jù)區(qū)域內(nèi)農(nóng)作物風(fēng)險水平的差異性制定相應(yīng)的保險費率,能夠有效化解農(nóng)業(yè)保險中的道德風(fēng)險和逆向選擇問題。本文運用1990~2013年河南省各市、縣小麥單產(chǎn)、面積、農(nóng)業(yè)保險賠付率、水利設(shè)施、災(zāi)情數(shù)據(jù),在河南省市級風(fēng)險區(qū)劃的基礎(chǔ)上完成了縣域小麥生產(chǎn)風(fēng)險區(qū)劃,同時結(jié)合非參數(shù)核密度估計法完成了河南省市、縣級區(qū)域小麥保險純費率的厘定,為未來以小麥保險差別化費率為基礎(chǔ)的技術(shù)升級提供了必要的精算支持。
【作者單位】: 對外經(jīng)濟貿(mào)易大學(xué)保險學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 聚類分析 非參數(shù)核密度估計 風(fēng)險區(qū)劃 費率厘定
【基金】:對外經(jīng)貿(mào)大學(xué)“211工程”第四期建設(shè)項目“老齡化背景下的社會風(fēng)險管理研究”的階段性成果
【分類號】:F842.66
【正文快照】: 一、引言自2007年中央財政開始補貼農(nóng)業(yè)保險以來,我國農(nóng)業(yè)保險原保險保費收入由51.94億元增長到2014年的325.7億元,年均增長率達到65.88%。2014年占據(jù)農(nóng)業(yè)保險保費收入較大份額的農(nóng)作物保險的承保面積占播種面積的六成以上,為受災(zāi)農(nóng)戶提供補償達214.6億元。農(nóng)業(yè)實踐中,不同地
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,本文編號:788139
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