本文關(guān)鍵詞：非預(yù)期損失與極端損失視角下的貸款保險(xiǎn)定價(jià)方法

  更多相關(guān)文章： 信貸風(fēng)險(xiǎn) 貸款保險(xiǎn)定價(jià) 貸款損失分布 非預(yù)期損失 極端損失

【摘要】：較之表現(xiàn)為貸款預(yù)期損失的信貸風(fēng)險(xiǎn),商業(yè)銀行自身對(duì)表現(xiàn)為貸款非預(yù)期損失與極端損失的信貸風(fēng)險(xiǎn)的覆蓋能力非常有限�；趯�(duì)信貸風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量的新認(rèn)識(shí),充分考慮信貸資產(chǎn)非預(yù)期損失與極端損失的各種情況,構(gòu)建起的貸款保險(xiǎn)定價(jià)模型,能改善貸款保險(xiǎn)價(jià)格的定價(jià)依據(jù),對(duì)完善信貸保險(xiǎn)機(jī)制、創(chuàng)新信貸風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)移定價(jià)理論具有積極的現(xiàn)實(shí)意義。研究發(fā)現(xiàn):表現(xiàn)為貸款非預(yù)期損失與極端損失的信貸風(fēng)險(xiǎn)更適合被保險(xiǎn)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)移,且基于此制定的貸款保險(xiǎn)價(jià)格存在可能的價(jià)格優(yōu)勢(shì)。研究同時(shí)結(jié)合國家對(duì)金融保險(xiǎn)業(yè)的改革愿景,提出了加快貸款保險(xiǎn)業(yè)務(wù)發(fā)展、完善貸款保險(xiǎn)業(yè)務(wù)價(jià)格形成條件與形成機(jī)制的相關(guān)政策建議。
【作者單位】： 西南交通大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院;四川師范大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 信貸風(fēng)險(xiǎn) 貸款保險(xiǎn)定價(jià) 貸款損失分布 非預(yù)期損失 極端損失
【基金】：國家社科基金青年項(xiàng)目(12CGL020) 教育部人文社科基金資助項(xiàng)目(12YJA790110)的資助
【分類號(hào)】：F842.6;F832.4
【正文快照】： 一、引言據(jù)銀監(jiān)會(huì)公布的數(shù)據(jù)顯示:截止2014年四季度末,我國銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)不良貸款率為1.64%,商業(yè)銀行不良貸款率為1.29%,均為2010年以來最高水平。加之近年利率市場(chǎng)化步伐的加快、國家對(duì)地方債務(wù)的持續(xù)清理和對(duì)過剩產(chǎn)能的持續(xù)調(diào)整、以及房地產(chǎn)市場(chǎng)的不景氣等因素,使得國內(nèi)信

【參考文獻(xiàn)】

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5 溫小霓;楊蓬勃;李雯;方蕊;劉鵬;李慶繼;武小娟;;科技發(fā)展與保險(xiǎn)業(yè)創(chuàng)新研究[A];陜西省保險(xiǎn)學(xué)術(shù)優(yōu)秀論文集（2013-2014）[C];2014年

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張目;高技術(shù)企業(yè)信用風(fēng)險(xiǎn)影響因素及評(píng)價(jià)方法研究[D];電子科技大學(xué);2010年

2 孫r，

本文編號(hào)：602847