本文關(guān)鍵詞：基于粗糙集與分類器集成的財險公司全面風(fēng)險預(yù)警研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：僅僅考慮財務(wù)指標(biāo)在財產(chǎn)保險公司的全面風(fēng)險預(yù)警中是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。雖然一些非財務(wù)指標(biāo)的影響最終通過財務(wù)指標(biāo)體現(xiàn)出來,但是這些影響存在嚴(yán)重的滯后效應(yīng)。為了克服單一模型以及使用單純財務(wù)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警而出現(xiàn)的預(yù)測準(zhǔn)確度低的缺點,提出了一個基于粗糙集和分類器集成的財產(chǎn)保險公司全面風(fēng)險預(yù)警模型。應(yīng)用變精度粗糙集約簡全面風(fēng)險預(yù)警指標(biāo),利用集成學(xué)習(xí)方法對分類器進(jìn)行集成。實驗結(jié)果顯示,與其他雜合模型相比,集成模型既降低了第一類錯誤率和第二類錯誤率,又提高了財產(chǎn)保險公司全面風(fēng)險預(yù)警的總體預(yù)測準(zhǔn)確率。
【作者單位】： 山東財經(jīng)大學(xué)保險學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 財產(chǎn)保險公司 全面風(fēng)險預(yù)警 變精度粗糙集 分類器集成
【基金】：國家社科基金資助課題:延遲退休年齡對社保養(yǎng)老基金收支規(guī)模及就業(yè)的影響(11BGL072) 中國保險學(xué)會資助課題:基于COSO-ERM框架的財產(chǎn)保險公司風(fēng)險預(yù)警與控制研究(IICKT2011-40)
【分類號】：F842.3
【正文快照】： 一、引言目前,國內(nèi)外學(xué)者對企業(yè)風(fēng)險的研究主要集中在因財務(wù)風(fēng)險而引發(fā)的危機(jī),即財務(wù)風(fēng)險危機(jī),而針對非財務(wù)風(fēng)險引起的危機(jī)重視不夠。僅僅考慮財務(wù)指標(biāo)在公司的全面風(fēng)險預(yù)警中是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,必須綜合考慮財務(wù)指標(biāo)和非財務(wù)指標(biāo)的共同影響,才能有效地對企業(yè),包括財產(chǎn)保險企業(yè)所面

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5 本版編輯 中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所數(shù)字媒體研究中心 山世光 陳熙霖 高文　徐昕　劉洪宇;你的臉,你的身份證明[N];中國計算機(jī)報;2006年

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本文編號：464150