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基于粗糙集與分類器集成的財(cái)險(xiǎn)公司全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究

發(fā)布時(shí)間:2017-06-20 01:01

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【摘要】:僅僅考慮財(cái)務(wù)指標(biāo)在財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。雖然一些非財(cái)務(wù)指標(biāo)的影響最終通過財(cái)務(wù)指標(biāo)體現(xiàn)出來,但是這些影響存在嚴(yán)重的滯后效應(yīng)。為了克服單一模型以及使用單純財(cái)務(wù)指標(biāo)進(jìn)行預(yù)警而出現(xiàn)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度低的缺點(diǎn),提出了一個(gè)基于粗糙集和分類器集成的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警模型。應(yīng)用變精度粗糙集約簡(jiǎn)全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警指標(biāo),利用集成學(xué)習(xí)方法對(duì)分類器進(jìn)行集成。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示,與其他雜合模型相比,集成模型既降低了第一類錯(cuò)誤率和第二類錯(cuò)誤率,又提高了財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的總體預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率。
【作者單位】: 山東財(cái)經(jīng)大學(xué)保險(xiǎn)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司 全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 變精度粗糙集 分類器集成
【基金】:國(guó)家社科基金資助課題:延遲退休年齡對(duì)社保養(yǎng)老基金收支規(guī)模及就業(yè)的影響(11BGL072) 中國(guó)保險(xiǎn)學(xué)會(huì)資助課題:基于COSO-ERM框架的財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與控制研究(IICKT2011-40)
【分類號(hào)】:F842.3
【正文快照】: 一、引言目前,國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)的研究主要集中在因財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)而引發(fā)的危機(jī),即財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)危機(jī),而針對(duì)非財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)引起的危機(jī)重視不夠。僅僅考慮財(cái)務(wù)指標(biāo)在公司的全面風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警中是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,必須綜合考慮財(cái)務(wù)指標(biāo)和非財(cái)務(wù)指標(biāo)的共同影響,才能有效地對(duì)企業(yè),包括財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)企業(yè)所面

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5 本版編輯 中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所數(shù)字媒體研究中心 山世光 陳熙霖 高文 徐昕 劉洪宇;你的臉,你的身份證明[N];中國(guó)計(jì)算機(jī)報(bào);2006年

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中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王U

本文編號(hào):464150


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