本文采用2016年北京市流動(dòng)人口動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)調(diào)查數(shù)據(jù),并通過(guò)傾向得分匹配法解決自選擇問(wèn)題,考察了基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保對(duì)北京市農(nóng)民工消費(fèi)水平的影響。實(shí)證結(jié)果表明,投�；攫B(yǎng)老保險(xiǎn)可以顯著提升農(nóng)民工消費(fèi)水平約5至7個(gè)百分點(diǎn)。為進(jìn)一步探討?zhàn)B老保險(xiǎn)影響消費(fèi)的作用機(jī)制,本文引入農(nóng)民工城市融入意愿這一中介變量,研究發(fā)現(xiàn)養(yǎng)老保險(xiǎn)參保對(duì)農(nóng)民工在京購(gòu)房及居留意愿均產(chǎn)生顯著的正向影響,而在京購(gòu)房和居留等城市融入意愿的提高又可以顯著促進(jìn)農(nóng)民工在京消費(fèi)。因此本文認(rèn)為基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的參�？赡芡ㄟ^(guò)提升農(nóng)民工城市融入意愿這一渠道進(jìn)而提高其在京消費(fèi)水平。此外,對(duì)京內(nèi)、京外參保及未參保農(nóng)民工進(jìn)行分樣本回歸發(fā)現(xiàn),京內(nèi)參保農(nóng)民工的消費(fèi)彈性和邊際消費(fèi)傾向最大,而異地參保農(nóng)民工的相應(yīng)回歸系數(shù)最小。因此,提升農(nóng)民工群體的養(yǎng)老保險(xiǎn)覆蓋率,增強(qiáng)其城市融入意愿對(duì)農(nóng)民工消費(fèi)需求的擴(kuò)大具有重要意義。

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【部分圖文】：

圖1 基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保與農(nóng)民工家庭人均消費(fèi)（元）

基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保情況與農(nóng)民工家庭人均消費(fèi)間的關(guān)系直觀地體現(xiàn)在圖1(3)中。由圖1可以看出，無(wú)論是總消費(fèi)還是住房消費(fèi)，無(wú)論是否包含就業(yè)單位包吃包住的折算金額，參加養(yǎng)老保險(xiǎn)農(nóng)民工的人均消費(fèi)都要明顯高于未參保農(nóng)民工。由此可見(jiàn)，養(yǎng)老保險(xiǎn)的參保情況可能對(duì)農(nóng)民工消費(fèi)水平產(chǎn)生一定影響。結(jié)合前文....

圖2 匹配前后傾向得分值概率分布對(duì)比（左圖為匹配前）

接下來(lái)，本文運(yùn)用不同的傾向得分匹配方法對(duì)基本養(yǎng)老保險(xiǎn)的消費(fèi)效應(yīng)進(jìn)行估計(jì)，結(jié)果列在表4中�？梢钥闯觯c未匹配樣本相比，匹配后的處理效應(yīng)均減小，可見(jiàn)自選擇問(wèn)題會(huì)高估養(yǎng)老保險(xiǎn)的消費(fèi)效應(yīng)。此外，不同匹配方法的估計(jì)結(jié)果相差不大，均在0.05～0.07間浮動(dòng)。其中，除半徑匹配以外的其他模型估....

本文編號(hào)：4041207