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動態(tài)財務分析在我國財產(chǎn)保險公司資產(chǎn)負債管理中的應用研究 ——以中國人民財產(chǎn)保險公司為例

發(fā)布時間:2025-01-08 23:25
  2012年,各國政府為刺激經(jīng)濟擴張而大力加強基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)投資,全球財產(chǎn)保險保費加速增長。瑞士再保險亞洲首席經(jīng)濟師黃碩輝表示:“隨著車險市場的放開,保險公司擁有更多的定價自由權(quán),市場放開和解除管制的趨勢將令消費者受益,并有助于改善行業(yè)的總體效率和競爭力。”保險業(yè)是我國金融業(yè)的支柱行業(yè)之一,加快保險業(yè)改革發(fā)展不僅有利于應對災害事故風險,而且能夠保障人民生命財產(chǎn)安全和經(jīng)濟穩(wěn)定運行。我國于1980年恢復保險行業(yè)以來,保險業(yè)得到了健康、持續(xù)和快速的發(fā)展。伴隨著保險業(yè)業(yè)務量的增長,保險公司所面臨的內(nèi)外部環(huán)境也發(fā)生著劇烈的變化。保險公司經(jīng)營環(huán)境風險、承保風險、理賠風險、分保風險、信用風險、巨災風險、投資風險等風險加劇。另外,日益頻繁的自然災害使保險業(yè)承擔的巨災損失金額越來越高,所面臨的巨災風險加劇,資金流動性風險越來越大。 保險公司是典型的負債經(jīng)營型企業(yè),其資產(chǎn)負債管理的好壞直接關(guān)系到保險公司自身抗風險能力以及經(jīng)營穩(wěn)定性和盈利性,因此資產(chǎn)負債管理是企業(yè)管理的一個重要目標,是增加企業(yè)價值的一個重要途徑。目前,資產(chǎn)負債管理方法多為傳統(tǒng)的、靜態(tài)的方法,如現(xiàn)金流匹配技術(shù)、現(xiàn)金流測試技術(shù)、免疫技術(shù)等,它們有...

【文章頁數(shù)】:80 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
目錄
1. 導論
    1.1 論文寫作背景及意義
        1.1.1 寫作背景
        1.1.2 寫作意義
    1.2 論文主要內(nèi)容及框架
2. 文獻綜述
    2.1 國外研究現(xiàn)狀綜述
    2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀綜述
3. 財險公司資產(chǎn)負債管理理論
    3.1 資產(chǎn)負債管理的發(fā)展歷程
        3.1.1 保險公司資產(chǎn)負債管理的產(chǎn)生
        3.1.2 保險公司資產(chǎn)負債管理的發(fā)展
    3.2 財險公司資產(chǎn)負債管理技術(shù)概論
        3.2.1 現(xiàn)金流匹配技術(shù)
        3.2.2 現(xiàn)金流測試技術(shù)
        3.2.3 免疫技術(shù)
        3.2.4 DFA技術(shù)
        3.2.5 各資產(chǎn)負債管理技術(shù)的比較
    3.3 財險公司實施動態(tài)資產(chǎn)負債管理的必要性分析
        3.3.1 財險公司業(yè)務特點所帶來的風險
        3.3.2 財險公司資產(chǎn)負債特點所帶來的風險
    3.4 本章小結(jié)
4. 財險公司風險分類及DFA模型構(gòu)建
    4.1 財險公司風險分類及DFA的主要變量
        4.1.1 風險分類依據(jù)及具體分類
        4.1.2 可量化關(guān)鍵風險因素
    4.2 DFA模型構(gòu)建
        4.2.1 DFA建模的兩種方法
        4.2.2 DFA模型的基本框架
        4.2.3 DFA數(shù)量模型構(gòu)建
    4.3 本章小結(jié)
5. DFA在中國人民財產(chǎn)保險公司資產(chǎn)負債管理中的應用
    5.1 公司背景介紹
    5.2 DFA模型的應用
        5.2.1 DFA分析步驟
        5.2.2 Dynamo3.0簡介
        5.2.3 數(shù)據(jù)獲取與參數(shù)假設(shè)
    5.3 模擬結(jié)果分析舉例
        5.3.1 資產(chǎn)、負債及稅前利潤分析
        5.3.2 產(chǎn)品線賠付率分析
    5.4 本章小結(jié)
6. 總結(jié)
    6.1 論文所做工作及結(jié)論
    6.2 論文不足及未來展望
參考文獻
附錄
后記
致謝



本文編號:4024781

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