本文選取2007—2017年間30個省(市、自治區(qū))數(shù)據(jù),運用熵權(quán)法構(gòu)建承保端風(fēng)險評價指標(biāo),并引入0—1權(quán)重矩陣和地理權(quán)重矩陣進行空間面板回歸分析。結(jié)果顯示,壽險業(yè)承保端風(fēng)險不存在β收斂,并有進一步擴大的趨勢,這是替代效應(yīng)、收入效應(yīng)、資金貶值效應(yīng)共同作用的結(jié)果,且同時受人口死亡率、壽險業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu)、壽險業(yè)務(wù)波動等因素的影響。本文建議從壽險業(yè)自身做起,控制業(yè)務(wù)發(fā)展速度、優(yōu)化業(yè)務(wù)結(jié)構(gòu),適時進行調(diào)整。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻綜述
三、壽險業(yè)承保端風(fēng)險趨勢：收斂還是擴張？
    （一）壽險業(yè)承保端風(fēng)險評價指標(biāo)構(gòu)建
    （二）權(quán)重矩陣選擇
        1.0—1權(quán)重矩陣。
        2. 距離權(quán)重矩陣。
        3. 標(biāo)準(zhǔn)化處理。
    （三）承保端風(fēng)險是否存在β收斂
四、承保端風(fēng)險擴張的原因分析
    （一）指標(biāo)選取與數(shù)據(jù)選擇
        1. 第一大類影響因素：退保風(fēng)險影響因素。
        2. 第二大類影響因素：給付風(fēng)險影響因素。
        3. 第三大類影響因素：賠付、退保雙風(fēng)險影響因素。
    （二）研究方法
        1. 研究方法選擇。
        2. 模型的設(shè)定。
    （三）承保端風(fēng)險擴張的原因分析
        1. 模型的設(shè)定。
        2. 壽險業(yè)承保端風(fēng)險擴張的原因分析。
五、結(jié)論與建議
    （一）結(jié)論
        1. 受外界環(huán)境的干擾。
        2. 受壽險業(yè)內(nèi)部因素影響。
    （二）相關(guān)建議



本文編號：3941005