利用廣義線性模型確定車輛保險(xiǎn)索賠頻率是非壽險(xiǎn)研究的一個(gè)重要組成部分。在車輛保險(xiǎn)的費(fèi)率厘定模型中,幾乎沒(méi)有模型考慮車輛類型這一變量。本文提出將車輛類型加入車險(xiǎn)費(fèi)率厘定模型中,即引入并使用配件負(fù)擔(dān)指數(shù)這一變量。基于中國(guó)某保險(xiǎn)公司真實(shí)數(shù)據(jù),本文首先運(yùn)用聚類分析做相關(guān)變量指標(biāo)的風(fēng)險(xiǎn)分類,并根據(jù)類別將配件負(fù)擔(dān)指數(shù)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分;其次,通過(guò)SAS程序模型的顯著性分析,得到索賠次數(shù)與索賠強(qiáng)度的損失分布選擇;再次,對(duì)以往車險(xiǎn)費(fèi)率厘定模型做缺陷分析,詳細(xì)說(shuō)明了廣義線性模型的普適性;最后,理論分析加入配件負(fù)擔(dān)指數(shù)的厘定模型可行性,后續(xù)以AIC、BIC準(zhǔn)則為基準(zhǔn),實(shí)證分析了加入配件負(fù)擔(dān)指數(shù)的車險(xiǎn)費(fèi)率厘定模型更具有顯著性,說(shuō)明引入配件負(fù)擔(dān)指數(shù)的必要性,并得到加入配件負(fù)擔(dān)指數(shù)后的車險(xiǎn)費(fèi)率厘定模型�；谝陨�,本文對(duì)于車險(xiǎn)費(fèi)率厘定研究的發(fā)展提出了一些建議和展望。對(duì)費(fèi)率改革下的車險(xiǎn)費(fèi)率模型研究有一些前瞻性的探索和基于GLM模型的保險(xiǎn)政策有一定的建設(shè)性影響。

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【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1.1研究框架圖

圖1.1研究框架圖Fig1.1Researchframediagram.1.3.4數(shù)據(jù)來(lái)源及描述根據(jù)2015年中國(guó)車輛保險(xiǎn)費(fèi)率制度改革的新規(guī)定，保險(xiǎn)公司在考慮了風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力、風(fēng)險(xiǎn)成本、風(fēng)險(xiǎn)定價(jià)能力等因素，針對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)水平的車輛和車主，實(shí)施不同的車輛保險(xiǎn)費(fèi)率。本文....

圖1.2車輛消費(fèi)者常用配件負(fù)擔(dān)指數(shù)表排行Figure.1.2therankingofautomobileconsumers'commonpartsburdenindex.

重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文1緒論2015年4月28日，中國(guó)保險(xiǎn)行業(yè)協(xié)會(huì)和中國(guó)車輛維修行業(yè)協(xié)會(huì)在京聯(lián)合發(fā)布第三期國(guó)內(nèi)常見車型零整比暨首個(gè)車輛消費(fèi)者常用配件負(fù)擔(dān)指數(shù)研究成果。文中相關(guān)車型的配件負(fù)擔(dān)指數(shù)來(lái)源于中國(guó)保險(xiǎn)行業(yè)協(xié)會(huì)和中國(guó)車輛維修行業(yè)協(xié)會(huì)聯(lián)合發(fā)布的“車輛消費(fèi)者常用配件....

圖2.1簽單保費(fèi)的分布圖

圖2.1簽單保費(fèi)的分布圖Figure2.1.DistributionofTotalsignedpremium.始數(shù)據(jù)是由保險(xiǎn)公司提供的，在市場(chǎng)上具有較好的實(shí)際意1—536的第一類數(shù)據(jù)數(shù)值明顯高于其余兩類，可以認(rèn)為做高風(fēng)險(xiǎn)類，因此相應(yīng)地收取了較高的保費(fèi)；編號(hào)為....

圖2.2已決金額分類結(jié)果

圖2.1簽單保費(fèi)的分布圖Figure2.1.DistributionofTotalsignedpremium.據(jù)是由保險(xiǎn)公司提供的，在市場(chǎng)上具有較好的實(shí)際意義536的第一類數(shù)據(jù)數(shù)值明顯高于其余兩類，可以認(rèn)為保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)類，因此相應(yīng)地收取了較高的保費(fèi)；編號(hào)為537—....

本文編號(hào)：3929396