幾類風(fēng)險過程的Gerber-Shiu函數(shù)的求解
發(fā)布時間:2023-04-12 05:29
自期望折現(xiàn)罰函數(shù)被Gerber和Shiu(1998)引進以來,由于它可以將大多數(shù)破產(chǎn)理論問題囊括進來,最近十余年一直是學(xué)者們研究的熱點。本文在總結(jié)前人工作基礎(chǔ)上,建立了相應(yīng)風(fēng)險模型,探討了在幾類風(fēng)險模型下Gerber-Shiu函數(shù)的求解。 本文的創(chuàng)新點主要有: 對具有一類特殊Erlang(2)風(fēng)險過程的保險過程,得到了Gerber-Shiu函數(shù)的積分-微分方程組,在索賠服從指數(shù)分布情形下給出了其Laplace變換的顯式表達; 對經(jīng)典風(fēng)險過程附加n個索賠風(fēng)險,建立新模型,并得到了Gerber-Shiu函數(shù)的積分-微分方程組和其Laplace變換的顯式表達; 對具有相伴延遲索賠的模型,提出了一種用函數(shù)序列逼近,求解其Gerber-Shiu函數(shù)的方法。
【文章頁數(shù)】:48 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 引言
1.1 Gerber-Shiu函數(shù)
1.2 Erlang過程
1.2.1 Erlang分布
1.2.2 Erlang風(fēng)險過程
1.3 Laplace變換
1.4 保險理論的改進和發(fā)展
1.5 本文結(jié)構(gòu)安排
第2章 一類特殊Erlang(2)風(fēng)險過程Gerber-Shiu函數(shù)的求解
2.1 積分-微分方程
2.2 Lundberg基本方程
2.3 Laplace變換
2.3.1 退化形式時的解
2.4 例子
2.4.1 索賠服從指數(shù)分布時的顯式解
2.4.2 數(shù)值例子
第3章 一類衍生風(fēng)險過程Gerber-Shiu函數(shù)的求解
3.1 模型提出
3.2 積分-微分方程
3.3 Laplace變換
3.4 特殊情形
3.4.1 索賠服從指數(shù)分布
3.4.2 破產(chǎn)概率
第4章 具有延遲索賠的風(fēng)險過程Gerber-Shiu函數(shù)的求解
4.1 模型提出
4.2 當(dāng)m→∞時Um,0(t)的極限性質(zhì)
4.2.1 破產(chǎn)概率ψm,0(u)的極限
4.2.2 φm,0(u)的極限
4.3 遞推積分-微分方程
4.4 Laplace變換
4.5 索賠服從指數(shù)分布時的破產(chǎn)概率
4.5.1 數(shù)值實例
4.5.2 上下界估計
參考文獻
致謝
個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
本文編號:3790529
【文章頁數(shù)】:48 頁
【學(xué)位級別】:碩士
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Abstract
第1章 引言
1.1 Gerber-Shiu函數(shù)
1.2 Erlang過程
1.2.1 Erlang分布
1.2.2 Erlang風(fēng)險過程
1.3 Laplace變換
1.4 保險理論的改進和發(fā)展
1.5 本文結(jié)構(gòu)安排
第2章 一類特殊Erlang(2)風(fēng)險過程Gerber-Shiu函數(shù)的求解
2.1 積分-微分方程
2.2 Lundberg基本方程
2.3 Laplace變換
2.3.1 退化形式時的解
2.4 例子
2.4.1 索賠服從指數(shù)分布時的顯式解
2.4.2 數(shù)值例子
第3章 一類衍生風(fēng)險過程Gerber-Shiu函數(shù)的求解
3.1 模型提出
3.2 積分-微分方程
3.3 Laplace變換
3.4 特殊情形
3.4.1 索賠服從指數(shù)分布
3.4.2 破產(chǎn)概率
第4章 具有延遲索賠的風(fēng)險過程Gerber-Shiu函數(shù)的求解
4.1 模型提出
4.2 當(dāng)m→∞時Um,0(t)的極限性質(zhì)
4.2.1 破產(chǎn)概率ψm,0(u)的極限
4.2.2 φm,0(u)的極限
4.3 遞推積分-微分方程
4.4 Laplace變換
4.5 索賠服從指數(shù)分布時的破產(chǎn)概率
4.5.1 數(shù)值實例
4.5.2 上下界估計
參考文獻
致謝
個人簡歷、在學(xué)期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與研究成果
本文編號:3790529
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