在保險(xiǎn)精算中,往往需要根據(jù)個(gè)體理賠記錄和整體理賠記錄建立經(jīng)驗(yàn)費(fèi)率厘定體系。而信度模型是對(duì)齊質(zhì)保單組合假設(shè)和非齊質(zhì)保單組合假設(shè)的加權(quán)估計(jì)。近年來(lái)國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者對(duì)基本的加權(quán)估計(jì)進(jìn)行了改進(jìn)和理論上的證明。本文綜述了幾個(gè)重要的結(jié)果,包括指數(shù)分部族的信度估計(jì),二階最優(yōu)統(tǒng)計(jì)量方法,半?yún)?shù)模型和穩(wěn)健回歸信度。 

【文章頁(yè)數(shù)】：44 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
提要
中文摘要
Abstract
第1章 引言
    1.1 Bayes 保費(fèi)
    1.2 線性 Bayes 保費(fèi)和信度估計(jì)
第2章 指數(shù)分部族的信度估計(jì)和尾部區(qū)域
    2.1 模型介紹
    2.2 風(fēng)險(xiǎn)X 服從正態(tài)分布的信度估計(jì)
    2.3 風(fēng)險(xiǎn)X 屬于指數(shù)分布族（EDF）的信度估
    2.4 例子
第3章 二階最優(yōu)統(tǒng)計(jì)量方法
    3.1 模型介紹
    3.2 二階Bayes 估計(jì)(SOBE)
    3.3 二階Bayes 估計(jì)(SOBE)和指數(shù)分部族(EDF)
第4章 半?yún)?shù)模型
    4.1 概念和假設(shè)
    4.2 核密度估計(jì)
    4.3 不變罰金的信度公式
第5章 穩(wěn)健回歸信度：影響函數(shù)方法
    5.1 穩(wěn)健推斷
    5.2 穩(wěn)健回歸信度
參考文獻(xiàn)
致謝



本文編號(hào)：3702073