在本文,基于理賠次數(shù)的理論假設(shè)（二項分布和負二項分布）,結(jié)合理賠額的大小,討論了兩種雙變量獎懲系統(tǒng).我們根據(jù)理賠額的大小,引入?yún)f(xié)變量,借助先驗分布和似然函數(shù),構(gòu)建了兩種貝葉斯模型,以理論推導的方式得出相應(yīng)的貝葉斯保費和獎懲系數(shù).同時基于零堆積幾何分布模型,討論了參數(shù)的極大似然估計.實證分析中,用基于負二項分布的貝葉斯模型對真實數(shù)據(jù)進行擬合,結(jié)果表明,模型的獎懲系數(shù)能夠合理地反映投保人的風險水平,而且風險水平越高,獎懲系數(shù)越大.另外,選取合理的理賠閾值也是十分必要的,它會影響模型的獎懲力度. 

【文章來源】：吉林大學吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：41 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 選題的背景
    1.2 本文結(jié)構(gòu)
第二章 預備知識
    2.1 基礎(chǔ)知識
    2.2 區(qū)分理賠額類型的泊松-伽瑪模型
第三章 基于理賠額大小的雙變量模型
    3.1 基于二項分布的雙變量模型
        3.1.1 基本模型假設(shè)
        3.1.2 貝葉斯模型
        3.1.3 獎懲系統(tǒng)的費率厘定
    3.2 基于負二項分布的雙變量模型
        3.2.1 基本模型假設(shè)
        3.2.2 貝葉斯模型
        3.2.3 獎懲系統(tǒng)的費率厘定
        3.2.4 基于零堆積幾何分布的雙變量模型
        3.2.5 零堆積幾何分布模型中參數(shù)的極大似然估計
第四章 實證分析
    4.1 數(shù)據(jù)來源
    4.2 實證分析
第五章 總結(jié)與展望
參考文獻
附錄
作者簡介
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]考慮不同索賠類型及可變年免賠額的最優(yōu)獎懲系統(tǒng)[J]. 宋良有.  中國集體經(jīng)濟. 2020(03)
[2]零膨脹幾何分布的參數(shù)估計[J]. 肖翔,劉福窯.  上海工程技術(shù)大學學報. 2018(03)
[3]零膨脹損失次數(shù)的貝葉斯分位回歸模型[J]. 楊亮,孟生旺.  數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究. 2017(05)
[4]零膨脹負二項回歸模型的推廣與費率厘定[J]. 徐昕,袁衛(wèi),孟生旺.  系統(tǒng)工程理論與實踐. 2012(01)
[5]基于負二項和零膨脹負二項回歸模型的大興安嶺地區(qū)雷擊火與氣象因素的關(guān)系[J]. 郭福濤,胡海清,金森,馬志海,張揚.  植物生態(tài)學報. 2010(05)

博士論文
[1]中國商業(yè)車險BMS轉(zhuǎn)移規(guī)則和獎懲系數(shù)的精算分析[D]. 邸娜.天津財經(jīng)大學 2017



本文編號：3573413