面向氣象指數(shù)保險的水果冰雹災(zāi)害災(zāi)損評估方法
發(fā)布時間:2021-11-12 15:41
冰雹災(zāi)害是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的主要氣象災(zāi)害之一,優(yōu)化制約冰雹災(zāi)害指數(shù)保險產(chǎn)品設(shè)計的災(zāi)損評估方法,對于發(fā)展穩(wěn)定、可持續(xù)的氣象指數(shù)保險產(chǎn)品具有重要的科學(xué)價值,同時對大范圍推廣氣象指數(shù)保險產(chǎn)品具有重要的指導(dǎo)意義。本研究結(jié)合氣象指數(shù)保險產(chǎn)品的理賠指數(shù)設(shè)計的客觀要求,提出了一種基于動量方程的水果冰雹災(zāi)害災(zāi)損評估方法。引入基于氣象雷達(dá)觀測的冰雹識別技術(shù)滿足保險產(chǎn)品的理賠指數(shù)設(shè)計需求;通過分析果品在雹損過程中的受力關(guān)系,得到水果對冰雹撞擊的敏感性參數(shù),構(gòu)建基于冰雹直徑和初始風(fēng)速的災(zāi)損評估模型,實現(xiàn)被冰雹撞擊后對果品損傷物理特性的量化表達(dá)。以北京平谷大桃為例,對該方法用于冰雹災(zāi)害損失評估的可行性進(jìn)行驗證。結(jié)果表明,模型可以有效評估冰雹對桃品的損傷程度,是一種簡單、快捷、高效的損失評估方法,基于此方法設(shè)計水果冰雹災(zāi)害氣象指數(shù)保險產(chǎn)品具有可行性。
【文章來源】:中國農(nóng)業(yè)氣象. 2019,40(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 試驗果品
1.2 方法
2 結(jié)果與分析
2.1 基于氣象指數(shù)的水果雹災(zāi)損失評估模型
2.1.1 水果雹災(zāi)損失評估算法
2.1.2 水果雹災(zāi)保險理賠的氣象指數(shù)設(shè)計
2.2 災(zāi)損評估模型在平谷大桃中的應(yīng)用
2.2.1 基于雹傷深度的指數(shù)保險產(chǎn)品災(zāi)損評估方法
2.2.2 考慮雹譜分布的雹災(zāi)損失評估方法
3 討論與結(jié)論
3.1 結(jié)論
3.2 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于開花期地域差異的中稻高溫?zé)岷μ鞖庵笖?shù)保險設(shè)計[J]. 劉凱文,劉可群,鄧愛娟,楊濤,蘇榮瑞,隰旺,馮明. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2017(10)
[2]農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險研究綜述[J]. 牛浩,陳盛偉. 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(03)
[3]2015年全國自然災(zāi)害基本情況分析[J]. 馬玉玲,劉南江,李群. 中國減災(zāi). 2016(03)
[4]青海兩次多單體降雹過程的雹譜分布特征[J]. 劉曉莉,水旭瓊. 大氣科學(xué)學(xué)報. 2015(06)
[5]安徽省水稻高溫?zé)岷ΡkU天氣指數(shù)模型設(shè)計[J]. 楊太明,孫喜波,劉布春,荀尚培. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2015(02)
[6]X波段雙線偏振雷達(dá)冰雹識別初步研究[J]. 蘇德斌,馬建立,張薔,呂達(dá)仁. 氣象. 2011(10)
[7]水稻農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險產(chǎn)品設(shè)計——以浙江省為例[J]. 吳利紅,婁偉平,姚益平,毛裕定,蘇高利. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2010(23)
[8]柑橘氣象指數(shù)保險合同費(fèi)率厘定分析及設(shè)計[J]. 婁偉平,吳利紅,陳華江,毛裕定. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2010(09)
[9]農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險在發(fā)展中國家的應(yīng)用及在我國的探索[J]. 陳盛偉. 保險研究. 2010(03)
[10]水稻暴雨災(zāi)害保險氣象理賠指數(shù)設(shè)計[J]. 婁偉平,吳利紅,姚益平. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2010(03)
本文編號:3491212
【文章來源】:中國農(nóng)業(yè)氣象. 2019,40(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:9 頁
【文章目錄】:
1 材料與方法
1.1 試驗果品
1.2 方法
2 結(jié)果與分析
2.1 基于氣象指數(shù)的水果雹災(zāi)損失評估模型
2.1.1 水果雹災(zāi)損失評估算法
2.1.2 水果雹災(zāi)保險理賠的氣象指數(shù)設(shè)計
2.2 災(zāi)損評估模型在平谷大桃中的應(yīng)用
2.2.1 基于雹傷深度的指數(shù)保險產(chǎn)品災(zāi)損評估方法
2.2.2 考慮雹譜分布的雹災(zāi)損失評估方法
3 討論與結(jié)論
3.1 結(jié)論
3.2 討論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于開花期地域差異的中稻高溫?zé)岷μ鞖庵笖?shù)保險設(shè)計[J]. 劉凱文,劉可群,鄧愛娟,楊濤,蘇榮瑞,隰旺,馮明. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2017(10)
[2]農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險研究綜述[J]. 牛浩,陳盛偉. 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(03)
[3]2015年全國自然災(zāi)害基本情況分析[J]. 馬玉玲,劉南江,李群. 中國減災(zāi). 2016(03)
[4]青海兩次多單體降雹過程的雹譜分布特征[J]. 劉曉莉,水旭瓊. 大氣科學(xué)學(xué)報. 2015(06)
[5]安徽省水稻高溫?zé)岷ΡkU天氣指數(shù)模型設(shè)計[J]. 楊太明,孫喜波,劉布春,荀尚培. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2015(02)
[6]X波段雙線偏振雷達(dá)冰雹識別初步研究[J]. 蘇德斌,馬建立,張薔,呂達(dá)仁. 氣象. 2011(10)
[7]水稻農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險產(chǎn)品設(shè)計——以浙江省為例[J]. 吳利紅,婁偉平,姚益平,毛裕定,蘇高利. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2010(23)
[8]柑橘氣象指數(shù)保險合同費(fèi)率厘定分析及設(shè)計[J]. 婁偉平,吳利紅,陳華江,毛裕定. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2010(09)
[9]農(nóng)業(yè)氣象指數(shù)保險在發(fā)展中國家的應(yīng)用及在我國的探索[J]. 陳盛偉. 保險研究. 2010(03)
[10]水稻暴雨災(zāi)害保險氣象理賠指數(shù)設(shè)計[J]. 婁偉平,吳利紅,姚益平. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2010(03)
本文編號:3491212
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