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農民工醫(yī)療支出影響因素的實證分析——基于全國3078個農民工的調查數據

發(fā)布時間:2021-08-28 16:37
  本文基于全國6個省(市)3078個農民工的調查數據,采用Tobit回歸模型,實證分析了農民工醫(yī)療支出的影響因素。研究結果表明,女性、年齡越大、已婚、受教育程度越高的農民工,其醫(yī)療支出水平更高;生病風險、自評健康狀況及長期疾病等健康因素對農民工醫(yī)療支出有顯著的正向影響;在經濟因素方面,家庭土地規(guī)模對農民工醫(yī)療支出有顯著的負向影響,而工資收入和城市住房對農民工醫(yī)療支出的影響不顯著;從醫(yī)療保險因素來看,城鎮(zhèn)醫(yī)療保險對農民工醫(yī)療支出有顯著的正向影響,并且對于患有長期疾病的農民工來說,他們的醫(yī)療支出要明顯低于未參加城鎮(zhèn)醫(yī)療保險的群體,城鎮(zhèn)醫(yī)療保險有助于緩解農民工在疾病沖擊下的醫(yī)療負擔,但新型農村合作醫(yī)療保險的影響作用不顯著。 

【文章來源】:東岳論叢. 2015,36(12)北大核心CSSCI

【文章頁數】:10 頁

【文章目錄】:
一、引言
二、農民工醫(yī)療支出影響因素的理論分析
    ( 一) 個人特征因素
    ( 二) 健康因素
    ( 三) 經濟因素
    ( 四) 醫(yī)療保險因素
三、數據來源與樣本描述
    ( 一) 數據來源
    ( 二) 樣本基本特征
    ( 三) 行業(yè)與區(qū)域分布
四、模型選擇與變量說明
    ( 一) 模型選擇
    ( 二) 變量說明
五、實證分析結果
    ( 一) 模型估計結果
    ( 二) 估計結果分析
六、結論與政策啟示


【參考文獻】:
期刊論文
[1]醫(yī)療保險、戶籍制度與醫(yī)療服務利用——基于CHARLS數據的實證分析[J]. 姚瑤,劉斌,劉國恩,臧文斌.  保險研究. 2014(06)
[2]中國城鄉(xiāng)居民醫(yī)療服務需求與醫(yī)療保障的實證分析[J]. 柴化敏.  世界經濟文匯. 2013(05)
[3]農民工醫(yī)療保障與就醫(yī)行為研究[J]. 張帆.  北京航空航天大學學報(社會科學版). 2013(03)
[4]中國農村患者的醫(yī)療需求行為研究——來自三省農戶調查的實證分析[J]. 孫夢潔,韓華為.  經濟科學. 2013(02)
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[6]我國城鄉(xiāng)居民的醫(yī)療需求差異研究——基于Oaxaca-Blinder方法的回歸分解[J]. 顧海,李佳佳,馬超.  學海. 2012(03)
[7]健康變化對勞動供給和收入影響的實證分析[J]. 張川川.  經濟評論. 2011(04)
[8]北京市外來農村流動人口家庭醫(yī)療支出的影響因素——Tobit模型方法[J]. 盧新璞,吳明.  北京大學學報(醫(yī)學版). 2010(05)
[9]農民工健康狀況影響因素分析[J]. 李珍珍,陳琳.  南方人口. 2010(04)
[10]個體醫(yī)療需求行為研究綜述[J]. 韓華為.  經濟評論. 2010(04)



本文編號:3368870

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