壽險(xiǎn)公司投資公司債的風(fēng)險(xiǎn)最低資本比較研究——基于“償二代”與市場(chǎng)一致性的視角
發(fā)布時(shí)間:2021-08-17 04:32
我國(guó)保險(xiǎn)業(yè)自2016年1季度起正式實(shí)施基于風(fēng)險(xiǎn)的第二代償付能力監(jiān)管制度。為探討該制度下保險(xiǎn)公司投資信用債最低資本要求計(jì)量的合理性及準(zhǔn)確性,筆者使用市場(chǎng)一致性方法進(jìn)行對(duì)比研究。筆者基于JLT信用風(fēng)險(xiǎn)模型與Vasicek無(wú)風(fēng)險(xiǎn)利率模型,根據(jù)我國(guó)公司債及國(guó)債市場(chǎng)歷史數(shù)據(jù),通過(guò)參數(shù)校準(zhǔn),計(jì)算了不同期限不同信用等級(jí)公司債的信用風(fēng)險(xiǎn)最低資本要求;同時(shí),在負(fù)債端采用年金及兩全險(xiǎn)假設(shè),通過(guò)選擇久期匹配的資產(chǎn)負(fù)債組合,計(jì)算了兩種方法下的利率風(fēng)險(xiǎn)、信用風(fēng)險(xiǎn)及二者總風(fēng)險(xiǎn)的最低資本要求。通過(guò)結(jié)果比較發(fā)現(xiàn):信用風(fēng)險(xiǎn)最低資本在市場(chǎng)一致性方法下對(duì)信用評(píng)級(jí)與期限的變化更為敏感;且基于"償二代"利率風(fēng)險(xiǎn)最低資本要求配置資產(chǎn)不能真實(shí)規(guī)避市場(chǎng)利率風(fēng)險(xiǎn),在市場(chǎng)一致法下須提取較高利率風(fēng)險(xiǎn)最低資本。由此,筆者提出調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)法因子以凸顯風(fēng)險(xiǎn)差異、調(diào)整壓力情景參數(shù)以加強(qiáng)資產(chǎn)負(fù)債匹配,以及增加特征因子以精細(xì)化最低資本的政策建議。
【文章來(lái)源】:中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019,(07)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
JLT信用風(fēng)險(xiǎn)模型Q-h(huán)r(s)ds
2019年第7期·金融保險(xiǎn)·圖3不同信用等級(jí)下債券期限對(duì)最低資本的影響圖4不同期限下債券信用等級(jí)對(duì)最低資本的影響①久期計(jì)算結(jié)果為3.1年。表7保險(xiǎn)責(zé)任和保單信息年金兩全保險(xiǎn)保險(xiǎn)責(zé)任每生存滿一年給付一倍保額,死亡時(shí)給付所交保費(fèi)死亡和滿期均給付一倍保額保險(xiǎn)期限5年簽單日期2015年12月31日評(píng)估日期2016年12月31日年齡30歲性別男繳費(fèi)方式躉交保額(元)336720000保費(fèi)(元)1648119587死亡率基礎(chǔ)假設(shè)中國(guó)人壽保險(xiǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)生命表(2000—2003)年金表中國(guó)人壽保險(xiǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)生命表(2000—2003)非年金表定價(jià)費(fèi)用率假設(shè)7.6%14%貼現(xiàn)率假設(shè)每年3.5%假設(shè)保險(xiǎn)公司投資資產(chǎn)可選擇3年期和8年期AAA級(jí)公司債,并構(gòu)造免疫組合,使得在評(píng)估時(shí)點(diǎn)的資產(chǎn)和負(fù)債的價(jià)值、久期均完全相等①。具體的組合構(gòu)造情況如表8所示。表8資產(chǎn)組合構(gòu)造單位:只券種數(shù)量3年期AAA債券數(shù)量208.538年期AAA債券數(shù)量84.07對(duì)于構(gòu)造資產(chǎn)負(fù)債組合后可得到資產(chǎn)和負(fù)債對(duì)應(yīng)的現(xiàn)金流,本文假設(shè)僅考慮年度現(xiàn)金流,并設(shè)現(xiàn)金流發(fā)生在每年的12月31日,分別利用標(biāo)準(zhǔn)法下給出的情景法和式(18)~式(20)計(jì)算出利率風(fēng)險(xiǎn)最低資本。計(jì)算結(jié)果如表9所示。整體來(lái)看,市場(chǎng)一致性方法的計(jì)算結(jié)果比標(biāo)準(zhǔn)法要高,這主要是由于本文在進(jìn)行資產(chǎn)負(fù)債匹配時(shí),所使用的貼現(xiàn)率是計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)法利率風(fēng)險(xiǎn)最低資本中保監(jiān)會(huì)所給出的基礎(chǔ)利率曲線,其與市場(chǎng)一致性方法所使用的國(guó)債收益率曲線不同。因此該資產(chǎn)負(fù)債組合在市場(chǎng)一致性方法下仍然有久期缺口,利率風(fēng)險(xiǎn)最低資本更高。(五)總風(fēng)險(xiǎn)最低資本和分散化效應(yīng)根據(jù)構(gòu)造
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]Vasicek模型下壽險(xiǎn)公司利率風(fēng)險(xiǎn)最低資本研究[J]. 鄭蘇晉,韓雪,張樂(lè)然. 保險(xiǎn)研究. 2017(03)
[2]基于轉(zhuǎn)移概率矩陣的企業(yè)債券定價(jià)模型[J]. 賀思輝,李正賓. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2017(01)
[3]中國(guó)上市商業(yè)銀行信用風(fēng)險(xiǎn)分析及比較——基于KMV模型及面板數(shù)據(jù)[J]. 李晟,張宇航. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(10)
[4]“償二代”框架下情景生成對(duì)利率風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)濟(jì)資本的影響[J]. 鄧平緊,李靜. 保險(xiǎn)研究. 2016(09)
[5]償二代下保險(xiǎn)公司銀行交易對(duì)手信用風(fēng)險(xiǎn)研究[J]. 周樺,趙婉竹. 保險(xiǎn)研究. 2016(08)
[6]基于一致性原則的償二代TVOG風(fēng)險(xiǎn)因子校準(zhǔn)[J]. 王靈芝. 保險(xiǎn)研究. 2015(12)
[7]基于KMV模型的中國(guó)上市公司信用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究[J]. 蔣彧,高瑜. 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2015(09)
[8]“償二代”下產(chǎn)險(xiǎn)業(yè)準(zhǔn)備金風(fēng)險(xiǎn):數(shù)據(jù)基礎(chǔ)與計(jì)量模型[J]. 沈立,謝志剛. 保險(xiǎn)研究. 2014(11)
[9]中國(guó)第二代償付能力監(jiān)管體系的利率模型選擇——基于SolvencyⅡ利率模型和現(xiàn)行方法的比較[J]. 周樺,張娟. 保險(xiǎn)研究. 2014(05)
[10]信用評(píng)級(jí)在中國(guó)債券市場(chǎng)的影響力[J]. 何平,金夢(mèng). 金融研究. 2010(04)
本文編號(hào):3347065
【文章來(lái)源】:中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào). 2019,(07)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
JLT信用風(fēng)險(xiǎn)模型Q-h(huán)r(s)ds
2019年第7期·金融保險(xiǎn)·圖3不同信用等級(jí)下債券期限對(duì)最低資本的影響圖4不同期限下債券信用等級(jí)對(duì)最低資本的影響①久期計(jì)算結(jié)果為3.1年。表7保險(xiǎn)責(zé)任和保單信息年金兩全保險(xiǎn)保險(xiǎn)責(zé)任每生存滿一年給付一倍保額,死亡時(shí)給付所交保費(fèi)死亡和滿期均給付一倍保額保險(xiǎn)期限5年簽單日期2015年12月31日評(píng)估日期2016年12月31日年齡30歲性別男繳費(fèi)方式躉交保額(元)336720000保費(fèi)(元)1648119587死亡率基礎(chǔ)假設(shè)中國(guó)人壽保險(xiǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)生命表(2000—2003)年金表中國(guó)人壽保險(xiǎn)業(yè)經(jīng)驗(yàn)生命表(2000—2003)非年金表定價(jià)費(fèi)用率假設(shè)7.6%14%貼現(xiàn)率假設(shè)每年3.5%假設(shè)保險(xiǎn)公司投資資產(chǎn)可選擇3年期和8年期AAA級(jí)公司債,并構(gòu)造免疫組合,使得在評(píng)估時(shí)點(diǎn)的資產(chǎn)和負(fù)債的價(jià)值、久期均完全相等①。具體的組合構(gòu)造情況如表8所示。表8資產(chǎn)組合構(gòu)造單位:只券種數(shù)量3年期AAA債券數(shù)量208.538年期AAA債券數(shù)量84.07對(duì)于構(gòu)造資產(chǎn)負(fù)債組合后可得到資產(chǎn)和負(fù)債對(duì)應(yīng)的現(xiàn)金流,本文假設(shè)僅考慮年度現(xiàn)金流,并設(shè)現(xiàn)金流發(fā)生在每年的12月31日,分別利用標(biāo)準(zhǔn)法下給出的情景法和式(18)~式(20)計(jì)算出利率風(fēng)險(xiǎn)最低資本。計(jì)算結(jié)果如表9所示。整體來(lái)看,市場(chǎng)一致性方法的計(jì)算結(jié)果比標(biāo)準(zhǔn)法要高,這主要是由于本文在進(jìn)行資產(chǎn)負(fù)債匹配時(shí),所使用的貼現(xiàn)率是計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)法利率風(fēng)險(xiǎn)最低資本中保監(jiān)會(huì)所給出的基礎(chǔ)利率曲線,其與市場(chǎng)一致性方法所使用的國(guó)債收益率曲線不同。因此該資產(chǎn)負(fù)債組合在市場(chǎng)一致性方法下仍然有久期缺口,利率風(fēng)險(xiǎn)最低資本更高。(五)總風(fēng)險(xiǎn)最低資本和分散化效應(yīng)根據(jù)構(gòu)造
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期刊論文
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[2]基于轉(zhuǎn)移概率矩陣的企業(yè)債券定價(jià)模型[J]. 賀思輝,李正賓. 統(tǒng)計(jì)與信息論壇. 2017(01)
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[4]“償二代”框架下情景生成對(duì)利率風(fēng)險(xiǎn)經(jīng)濟(jì)資本的影響[J]. 鄧平緊,李靜. 保險(xiǎn)研究. 2016(09)
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[9]中國(guó)第二代償付能力監(jiān)管體系的利率模型選擇——基于SolvencyⅡ利率模型和現(xiàn)行方法的比較[J]. 周樺,張娟. 保險(xiǎn)研究. 2014(05)
[10]信用評(píng)級(jí)在中國(guó)債券市場(chǎng)的影響力[J]. 何平,金夢(mèng). 金融研究. 2010(04)
本文編號(hào):3347065
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