社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)介入與家庭代際經(jīng)濟(jì)交換:影響效應(yīng)與作用機(jī)制
發(fā)布時(shí)間:2021-08-14 04:50
文章利用2014年中國(guó)老年健康影響因素跟蹤調(diào)查(CLHLS)數(shù)據(jù),使用OLS模型和PSM方法實(shí)證分析社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)介入對(duì)家庭代際經(jīng)濟(jì)交換的影響,并運(yùn)用Bootstrap中介效應(yīng)檢驗(yàn)法對(duì)兩者之間的作用路徑進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果發(fā)現(xiàn):醫(yī)療保險(xiǎn)介入促進(jìn)了家庭代際的經(jīng)濟(jì)交換,表現(xiàn)為向上的代際經(jīng)濟(jì)供養(yǎng)明顯減少,而向下的代際經(jīng)濟(jì)資助明顯增加;醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)家庭代際經(jīng)濟(jì)交換的影響存在城鄉(xiāng)和年齡差異,醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)城鎮(zhèn)、高齡老年人的代際經(jīng)濟(jì)供養(yǎng)有負(fù)向影響,對(duì)農(nóng)村、低齡老年人的代際經(jīng)濟(jì)資助有正向影響;老年人經(jīng)濟(jì)和健康狀況改善是醫(yī)療保險(xiǎn)影響家庭代際經(jīng)濟(jì)交換的兩條主要路徑,在"醫(yī)療保險(xiǎn)—代際經(jīng)濟(jì)供養(yǎng)"中發(fā)揮了完全中介作用,在"醫(yī)療保險(xiǎn)—代際經(jīng)濟(jì)資助"中發(fā)揮了部分中介作用。文章建議,要從保障能力、公平性、弱勢(shì)群體傾向性、多層次性等方面對(duì)社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)制度進(jìn)行系統(tǒng)改革。
【文章來(lái)源】:社會(huì)保障研究. 2020,(05)CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
匹配前后特征變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差分布
圖2是參保組和未參保組的傾向得分(PS)在最鄰近匹配前后的核密度函數(shù)?梢钥吹,匹配前兩個(gè)組的PS概率分布存在明顯差異,如果直接比較這兩個(gè)組的家庭代際經(jīng)濟(jì)交換差異,得到的統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果可能是有偏的。完成匹配后,兩個(gè)組的PS概率分布曲線已經(jīng)非常接近,說(shuō)明匹配達(dá)到了預(yù)期效果。使用半徑匹配和核匹配方法進(jìn)行匹配的效果與此類似,不再詳述。表6顯示了醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)家庭代際經(jīng)濟(jì)交換影響的PSM估計(jì)結(jié)果,報(bào)告了基于最鄰近匹配、半徑匹配和核匹配三種不同匹配方法的平均處理效應(yīng)(ATT),同時(shí)還計(jì)算了有顯著性影響的ATT的均值。
醫(yī)療保險(xiǎn)是如何影響家庭代際經(jīng)濟(jì)交換的?依據(jù)理論分析,本文從醫(yī)療保險(xiǎn)的經(jīng)濟(jì)績(jī)效和健康績(jī)效兩個(gè)方面進(jìn)行研究。經(jīng)濟(jì)績(jī)效表現(xiàn)在對(duì)老年人經(jīng)濟(jì)狀況的影響上,被稱為“改善經(jīng)濟(jì)狀況渠道”。中介變量基于問(wèn)卷問(wèn)題“您所有的生活來(lái)源是否夠用?”構(gòu)建,選擇“夠用”賦值為1,否則為0。健康績(jī)效表現(xiàn)在對(duì)老年人健康狀況的影響上,被稱為“改善健康狀況渠道”。中介變量基于問(wèn)卷問(wèn)題“過(guò)去一年來(lái)您覺(jué)得您的健康狀況有沒(méi)有改變?”構(gòu)建,選擇“好多了”“好一些”被視為“變好”,賦值為1,選擇“沒(méi)變化”“差一些”“差多了”被視為“沒(méi)變或變差”,賦值為0。變量關(guān)系模型見(jiàn)圖3。對(duì)于中介效應(yīng)檢驗(yàn),已有研究大多采用Baron等提出的因果逐步回歸檢驗(yàn)方法[35],但近年來(lái)學(xué)界對(duì)該方法提出了諸多質(zhì)疑[36]。本文基于總樣本,使用Preacher等提出的Bootstrap方法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)[37],具體使用的是偏差校正的非參數(shù)百分位Bootstrap方法(4)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)老年人醫(yī)療消費(fèi)與健康的影響——制度效應(yīng)評(píng)估與作用機(jī)制分析[J]. 于大川,吳玉鋒,趙小仕. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2019(01)
[2]替代抑或互補(bǔ):社會(huì)養(yǎng)老與家庭養(yǎng)老協(xié)同性研究[J]. 林晨蕾,鄭慶昌. 統(tǒng)計(jì)與決策. 2018(22)
[3]我國(guó)老年人經(jīng)濟(jì)供養(yǎng)方式替代效應(yīng)的城鄉(xiāng)差異和時(shí)間性研究[J]. 郭春燕. 公共管理學(xué)報(bào). 2019(01)
[4]農(nóng)村老年人代際經(jīng)濟(jì)支持研究[J]. 劉洋洋. 老齡科學(xué)研究. 2018(06)
[5]養(yǎng)老金收入對(duì)農(nóng)村家庭代際轉(zhuǎn)移的影響[J]. 王翌秋,陳青霞. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2017(05)
[6]中國(guó)城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)與醫(yī)療服務(wù)利用水平的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 劉小魯. 世界經(jīng)濟(jì). 2017(03)
[7]互補(bǔ)還是替代:“社會(huì)養(yǎng)老”與“家庭養(yǎng)老”——基于城鄉(xiāng)差異的分析視角[J]. 劉一偉. 公共管理學(xué)報(bào). 2016(04)
[8]代際投入與農(nóng)村老年人代際經(jīng)濟(jì)支持:代際合作與家庭效用[J]. 胡仕勇,石人炳. 人口研究. 2016(05)
[9]“社會(huì)養(yǎng)老”是否淡化了“子女責(zé)任”觀念?——來(lái)自中國(guó)農(nóng)村居民的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 汪潤(rùn)泉. 人口與經(jīng)濟(jì). 2016(05)
[10]新農(nóng)合對(duì)農(nóng)民醫(yī)療負(fù)擔(dān)和健康水平影響的實(shí)證分析[J]. 黃曉寧,李勇. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(04)
本文編號(hào):3341804
【文章來(lái)源】:社會(huì)保障研究. 2020,(05)CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:12 頁(yè)
【部分圖文】:
匹配前后特征變量的標(biāo)準(zhǔn)偏差分布
圖2是參保組和未參保組的傾向得分(PS)在最鄰近匹配前后的核密度函數(shù)?梢钥吹,匹配前兩個(gè)組的PS概率分布存在明顯差異,如果直接比較這兩個(gè)組的家庭代際經(jīng)濟(jì)交換差異,得到的統(tǒng)計(jì)推斷結(jié)果可能是有偏的。完成匹配后,兩個(gè)組的PS概率分布曲線已經(jīng)非常接近,說(shuō)明匹配達(dá)到了預(yù)期效果。使用半徑匹配和核匹配方法進(jìn)行匹配的效果與此類似,不再詳述。表6顯示了醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)家庭代際經(jīng)濟(jì)交換影響的PSM估計(jì)結(jié)果,報(bào)告了基于最鄰近匹配、半徑匹配和核匹配三種不同匹配方法的平均處理效應(yīng)(ATT),同時(shí)還計(jì)算了有顯著性影響的ATT的均值。
醫(yī)療保險(xiǎn)是如何影響家庭代際經(jīng)濟(jì)交換的?依據(jù)理論分析,本文從醫(yī)療保險(xiǎn)的經(jīng)濟(jì)績(jī)效和健康績(jī)效兩個(gè)方面進(jìn)行研究。經(jīng)濟(jì)績(jī)效表現(xiàn)在對(duì)老年人經(jīng)濟(jì)狀況的影響上,被稱為“改善經(jīng)濟(jì)狀況渠道”。中介變量基于問(wèn)卷問(wèn)題“您所有的生活來(lái)源是否夠用?”構(gòu)建,選擇“夠用”賦值為1,否則為0。健康績(jī)效表現(xiàn)在對(duì)老年人健康狀況的影響上,被稱為“改善健康狀況渠道”。中介變量基于問(wèn)卷問(wèn)題“過(guò)去一年來(lái)您覺(jué)得您的健康狀況有沒(méi)有改變?”構(gòu)建,選擇“好多了”“好一些”被視為“變好”,賦值為1,選擇“沒(méi)變化”“差一些”“差多了”被視為“沒(méi)變或變差”,賦值為0。變量關(guān)系模型見(jiàn)圖3。對(duì)于中介效應(yīng)檢驗(yàn),已有研究大多采用Baron等提出的因果逐步回歸檢驗(yàn)方法[35],但近年來(lái)學(xué)界對(duì)該方法提出了諸多質(zhì)疑[36]。本文基于總樣本,使用Preacher等提出的Bootstrap方法進(jìn)行中介效應(yīng)檢驗(yàn)[37],具體使用的是偏差校正的非參數(shù)百分位Bootstrap方法(4)。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)對(duì)老年人醫(yī)療消費(fèi)與健康的影響——制度效應(yīng)評(píng)估與作用機(jī)制分析[J]. 于大川,吳玉鋒,趙小仕. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2019(01)
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[5]養(yǎng)老金收入對(duì)農(nóng)村家庭代際轉(zhuǎn)移的影響[J]. 王翌秋,陳青霞. 金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2017(05)
[6]中國(guó)城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險(xiǎn)與醫(yī)療服務(wù)利用水平的經(jīng)驗(yàn)研究[J]. 劉小魯. 世界經(jīng)濟(jì). 2017(03)
[7]互補(bǔ)還是替代:“社會(huì)養(yǎng)老”與“家庭養(yǎng)老”——基于城鄉(xiāng)差異的分析視角[J]. 劉一偉. 公共管理學(xué)報(bào). 2016(04)
[8]代際投入與農(nóng)村老年人代際經(jīng)濟(jì)支持:代際合作與家庭效用[J]. 胡仕勇,石人炳. 人口研究. 2016(05)
[9]“社會(huì)養(yǎng)老”是否淡化了“子女責(zé)任”觀念?——來(lái)自中國(guó)農(nóng)村居民的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[J]. 汪潤(rùn)泉. 人口與經(jīng)濟(jì). 2016(05)
[10]新農(nóng)合對(duì)農(nóng)民醫(yī)療負(fù)擔(dān)和健康水平影響的實(shí)證分析[J]. 黃曉寧,李勇. 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟(jì). 2016(04)
本文編號(hào):3341804
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