2006—2016年我國(guó)工亡率趨勢(shì)變化及其地區(qū)差異研究——基于工傷保險(xiǎn)數(shù)據(jù)
發(fā)布時(shí)間:2021-08-11 06:47
為了解決目前國(guó)內(nèi)現(xiàn)有工亡率數(shù)據(jù)所存在的局限性問(wèn)題,引入我國(guó)工傷保險(xiǎn)數(shù)據(jù),并在此基礎(chǔ)上分析2006—2016年我國(guó)及各地區(qū)的工亡率變化趨勢(shì),進(jìn)而運(yùn)用泰爾指數(shù)分析法測(cè)算全國(guó)及各地區(qū)的工亡率地區(qū)差異。研究結(jié)果表明:2006—2016年,我國(guó)總體工亡率呈下降趨勢(shì),但整體水平仍偏高;西部明顯高于東、中部,但東、中、西部之間的工亡率差異在縮小;東部、中部和西部?jī)?nèi)部各省市之間的差異還比較大。最后,提出設(shè)定管控工亡率指標(biāo)時(shí)要注重追求本質(zhì)上的進(jìn)步,各地應(yīng)采取措施解決不平衡的問(wèn)題,完善標(biāo)準(zhǔn)化工亡報(bào)告制度,選擇更高水平的國(guó)際對(duì)標(biāo)體系。
【文章來(lái)源】:中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2019,15(03)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【部分圖文】:
—2016年全國(guó)十萬(wàn)人工亡率趨勢(shì)Fig.1Trendofoccupationalmortalityrateper100000
是東部地區(qū),且11年來(lái)變化不大,先有略微上升趨勢(shì)后逐漸下降,在8.68~10.15間波動(dòng),最低點(diǎn)為2015年的8.68。圖22006—2016年間我國(guó)東中西部地區(qū)十萬(wàn)人工亡率變化Fig.2Changeofoccupationalmortalityrateper100000workersineastern,centralandwesternregionsofChinafrom2006to2016觀察這11年間各省、市、自治區(qū)的情況(圖3),可以得到如下結(jié)論:多數(shù)省份十萬(wàn)人工亡率水平較為穩(wěn)定,如上海、江蘇、浙江等省;有的省份呈現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì),如山西、重慶、貴州;有的省份稍有上升,如西藏(2006和2007年西藏?zé)o統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),按缺失值估計(jì));個(gè)別省份數(shù)據(jù)在上、下起伏中變動(dòng)較大,不太穩(wěn)定,如青海;另外,個(gè)別省份如四川省在2008年有一個(gè)巨大躍升,經(jīng)過(guò)前述奇異值處理,數(shù)據(jù)走向變得平緩了。2歷年來(lái)我國(guó)不同地區(qū)工亡率差異測(cè)算2.1測(cè)算工亡率區(qū)域差異的泰爾指數(shù)模型從上節(jié)研究可以發(fā)現(xiàn),我國(guó)各地區(qū)的工亡率之間的差異很大,說(shuō)明全國(guó)安全生產(chǎn)管理有一定程度的發(fā)展不平衡,本文對(duì)不同地區(qū)的工亡率差異進(jìn)行研究,選擇泰爾指數(shù)來(lái)衡量工亡率的區(qū)域差異。圖32006—2016分省十萬(wàn)人死亡率變化趨勢(shì)Fig.3Changetrendofprovincialoccupationalmortalityrateper100000workersfrom2006to2016泰爾指數(shù)是廣義熵(GE)指標(biāo)體系的一種特殊形式,最初用來(lái)計(jì)算國(guó)家間的收入差異,之后被廣泛應(yīng)用于研究不同層次區(qū)域的收入差異和其他指標(biāo)差異。泰爾指數(shù)最大的優(yōu)點(diǎn)在于可以將區(qū)域間的總體差異分解為組內(nèi)差異和組間差異2部分,從而為觀察和揭示組內(nèi)差異和組間差異各自變動(dòng)的方向和變動(dòng)幅度,以及各自在總差異中的重要性及其影響提供了方便。泰爾指數(shù)為0~1,?
bT(6)Cj=DjDTaiT(7)2.2全國(guó)工亡率總體差異測(cè)算及結(jié)果分析按照式(1)測(cè)算2006—2016年全國(guó)31個(gè)省份(不含港澳臺(tái))的工亡率總體泰爾指數(shù),結(jié)果列于表1。圖4直觀描述了泰爾指數(shù)的演變態(tài)勢(shì)。表1全國(guó)工亡率的泰爾指數(shù):2006—2016年Table1TheilindexofoccupationalmortalityrateinChinafrom2006to2016年份工亡率泰爾指數(shù)年份工亡率泰爾指數(shù)20060.1620120.1020070.1820130.0820080.1220140.0620090.1220150.0620100.1320160.0620110.11圖42006—2016全國(guó)工亡率泰爾指數(shù)的演變趨勢(shì)Fig.4EvolutiontrendofTheilindexofoccupationalmortalityrateinChinafrom2006to2016通過(guò)測(cè)算結(jié)果可以看出,我國(guó)工亡率地區(qū)差異較為明顯。最大和最小地區(qū)差異分別出現(xiàn)在2007年和2014—2016年,泰爾指數(shù)分別為0.18和0.06?傮w看來(lái),差異由強(qiáng)到弱的趨勢(shì)明顯。2.3東、中、西部地區(qū)差異的三區(qū)域分解測(cè)算工亡率的東、中、西部區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間的泰爾指數(shù)及其泰爾指數(shù)貢獻(xiàn)率,得到工亡率泰爾指數(shù)演變趨勢(shì),如圖5所示。從三大地區(qū)泰爾指數(shù)來(lái)看,2008年之前的工亡率泰爾指數(shù)起伏波動(dòng)都比較大,特別是中部地區(qū)(2007年)有1個(gè)波峰出現(xiàn),相比較而言,東部地區(qū)則較為平緩。2009年之后的東、中、西部地區(qū)的泰爾指數(shù)起伏變化不大,都有逐漸下降的趨勢(shì)。圖5東中西部工亡率泰爾指數(shù)演變趨勢(shì)Fig.5EvolutiontrendsofTheilindexofoccupationalmortalityrateineastern,centralandwesternregionsfrom2006to2016除2006—2007年外,東部地區(qū)泰爾指數(shù)均大于中西部地區(qū),其次是西部地區(qū),中部地?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]新中國(guó)成立以來(lái)我國(guó)生產(chǎn)安全事故統(tǒng)計(jì)制度沿革分析[J]. 任智剛. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2018(06)
[2]我國(guó)職業(yè)傷害風(fēng)險(xiǎn)水平評(píng)估與分析研究——基于工傷保險(xiǎn)數(shù)據(jù)[J]. 周慧文,劉輝. 中國(guó)勞動(dòng). 2018(03)
[3]生產(chǎn)安全事故宏觀發(fā)展態(tài)勢(shì)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究[J]. 顏峻. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2017(02)
[4]中國(guó)安全生產(chǎn)事故的時(shí)空分布及風(fēng)險(xiǎn)分析[J]. 邵志國(guó),張士彬. 中國(guó)公共安全(學(xué)術(shù)版). 2016(04)
[5]基于熵權(quán)法TOPSIS模型對(duì)18省市安全生產(chǎn)狀況評(píng)價(jià)研究[J]. 王鴻鵬,徐桂芹,李娜,朱迅. 中國(guó)公共安全(學(xué)術(shù)版). 2016(04)
[6]我國(guó)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》對(duì)安全生產(chǎn)戰(zhàn)略影響量化分析[J]. 張興凱,任智剛,曾明榮,何奕. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2016(07)
[7]基于NetLogo的安全生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究[J]. 劉祖德,蔣暢和. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2013(04)
[8]經(jīng)濟(jì)發(fā)展與安全生產(chǎn)的協(xié)調(diào)度分析[J]. 賈明濤,侯造水,陳嬌. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2013(02)
本文編號(hào):3335677
【文章來(lái)源】:中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2019,15(03)北大核心CSCD
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【部分圖文】:
—2016年全國(guó)十萬(wàn)人工亡率趨勢(shì)Fig.1Trendofoccupationalmortalityrateper100000
是東部地區(qū),且11年來(lái)變化不大,先有略微上升趨勢(shì)后逐漸下降,在8.68~10.15間波動(dòng),最低點(diǎn)為2015年的8.68。圖22006—2016年間我國(guó)東中西部地區(qū)十萬(wàn)人工亡率變化Fig.2Changeofoccupationalmortalityrateper100000workersineastern,centralandwesternregionsofChinafrom2006to2016觀察這11年間各省、市、自治區(qū)的情況(圖3),可以得到如下結(jié)論:多數(shù)省份十萬(wàn)人工亡率水平較為穩(wěn)定,如上海、江蘇、浙江等省;有的省份呈現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì),如山西、重慶、貴州;有的省份稍有上升,如西藏(2006和2007年西藏?zé)o統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),按缺失值估計(jì));個(gè)別省份數(shù)據(jù)在上、下起伏中變動(dòng)較大,不太穩(wěn)定,如青海;另外,個(gè)別省份如四川省在2008年有一個(gè)巨大躍升,經(jīng)過(guò)前述奇異值處理,數(shù)據(jù)走向變得平緩了。2歷年來(lái)我國(guó)不同地區(qū)工亡率差異測(cè)算2.1測(cè)算工亡率區(qū)域差異的泰爾指數(shù)模型從上節(jié)研究可以發(fā)現(xiàn),我國(guó)各地區(qū)的工亡率之間的差異很大,說(shuō)明全國(guó)安全生產(chǎn)管理有一定程度的發(fā)展不平衡,本文對(duì)不同地區(qū)的工亡率差異進(jìn)行研究,選擇泰爾指數(shù)來(lái)衡量工亡率的區(qū)域差異。圖32006—2016分省十萬(wàn)人死亡率變化趨勢(shì)Fig.3Changetrendofprovincialoccupationalmortalityrateper100000workersfrom2006to2016泰爾指數(shù)是廣義熵(GE)指標(biāo)體系的一種特殊形式,最初用來(lái)計(jì)算國(guó)家間的收入差異,之后被廣泛應(yīng)用于研究不同層次區(qū)域的收入差異和其他指標(biāo)差異。泰爾指數(shù)最大的優(yōu)點(diǎn)在于可以將區(qū)域間的總體差異分解為組內(nèi)差異和組間差異2部分,從而為觀察和揭示組內(nèi)差異和組間差異各自變動(dòng)的方向和變動(dòng)幅度,以及各自在總差異中的重要性及其影響提供了方便。泰爾指數(shù)為0~1,?
bT(6)Cj=DjDTaiT(7)2.2全國(guó)工亡率總體差異測(cè)算及結(jié)果分析按照式(1)測(cè)算2006—2016年全國(guó)31個(gè)省份(不含港澳臺(tái))的工亡率總體泰爾指數(shù),結(jié)果列于表1。圖4直觀描述了泰爾指數(shù)的演變態(tài)勢(shì)。表1全國(guó)工亡率的泰爾指數(shù):2006—2016年Table1TheilindexofoccupationalmortalityrateinChinafrom2006to2016年份工亡率泰爾指數(shù)年份工亡率泰爾指數(shù)20060.1620120.1020070.1820130.0820080.1220140.0620090.1220150.0620100.1320160.0620110.11圖42006—2016全國(guó)工亡率泰爾指數(shù)的演變趨勢(shì)Fig.4EvolutiontrendofTheilindexofoccupationalmortalityrateinChinafrom2006to2016通過(guò)測(cè)算結(jié)果可以看出,我國(guó)工亡率地區(qū)差異較為明顯。最大和最小地區(qū)差異分別出現(xiàn)在2007年和2014—2016年,泰爾指數(shù)分別為0.18和0.06?傮w看來(lái),差異由強(qiáng)到弱的趨勢(shì)明顯。2.3東、中、西部地區(qū)差異的三區(qū)域分解測(cè)算工亡率的東、中、西部區(qū)域內(nèi)和區(qū)域間的泰爾指數(shù)及其泰爾指數(shù)貢獻(xiàn)率,得到工亡率泰爾指數(shù)演變趨勢(shì),如圖5所示。從三大地區(qū)泰爾指數(shù)來(lái)看,2008年之前的工亡率泰爾指數(shù)起伏波動(dòng)都比較大,特別是中部地區(qū)(2007年)有1個(gè)波峰出現(xiàn),相比較而言,東部地區(qū)則較為平緩。2009年之后的東、中、西部地區(qū)的泰爾指數(shù)起伏變化不大,都有逐漸下降的趨勢(shì)。圖5東中西部工亡率泰爾指數(shù)演變趨勢(shì)Fig.5EvolutiontrendsofTheilindexofoccupationalmortalityrateineastern,centralandwesternregionsfrom2006to2016除2006—2007年外,東部地區(qū)泰爾指數(shù)均大于中西部地區(qū),其次是西部地區(qū),中部地?
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[5]基于熵權(quán)法TOPSIS模型對(duì)18省市安全生產(chǎn)狀況評(píng)價(jià)研究[J]. 王鴻鵬,徐桂芹,李娜,朱迅. 中國(guó)公共安全(學(xué)術(shù)版). 2016(04)
[6]我國(guó)《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展第十三個(gè)五年規(guī)劃綱要》對(duì)安全生產(chǎn)戰(zhàn)略影響量化分析[J]. 張興凱,任智剛,曾明榮,何奕. 中國(guó)安全生產(chǎn)科學(xué)技術(shù). 2016(07)
[7]基于NetLogo的安全生產(chǎn)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究[J]. 劉祖德,蔣暢和. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2013(04)
[8]經(jīng)濟(jì)發(fā)展與安全生產(chǎn)的協(xié)調(diào)度分析[J]. 賈明濤,侯造水,陳嬌. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2013(02)
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