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非壽險精算的數(shù)理統(tǒng)計應(yīng)用

發(fā)布時間:2017-04-28 19:14

  本文關(guān)鍵詞:非壽險精算的數(shù)理統(tǒng)計應(yīng)用,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:保險精算學(xué)最先起源于壽險業(yè)務(wù)的保費計算。直到進(jìn)入20世紀(jì),隨著非壽險領(lǐng)域面臨的精算問題的不斷增多,非壽險精算的理論才逐步得到發(fā)展。到了20世紀(jì)70年代,非壽險精算學(xué)已發(fā)展成為一個獨立的分支學(xué)科。然而非壽險精算在計算技術(shù)上的成熟性和科學(xué)理論上的完備性還是落后于壽險精算,這是由于非壽險精算涉及的隨機因素更多、計算誤差更大、定量分析更困難。而要解決這些難題,就必須更深入的了解數(shù)理統(tǒng)計的相關(guān)知識。只有靈活的運用數(shù)理統(tǒng)計的多種理論和方法,才能解決在實際工作中遇到的各種不同的非壽險精算問題。本文在前言中概述了非壽險精算的知識背景和在我國的基本發(fā)展現(xiàn)狀,闡述了目前非壽險精算的主流研究方向及重要的研究成果,強調(diào)了數(shù)理統(tǒng)計在非壽險研究中的基礎(chǔ)地位。從第二章到第四章詳細(xì)介紹了非壽險中損失的量化過程。損失作為非壽險研究的核心,結(jié)合數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識點隨機變量,形成非壽險精算中的重點研究對象損失分布。在研究損失分布的性質(zhì)過程中,運用隨機模擬、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗等數(shù)理統(tǒng)計的基本方法,可以對損失分布的各種性質(zhì)進(jìn)行詳細(xì)的分析,最終達(dá)到對損失的精準(zhǔn)量化。在本文的第五章中理清了非壽險精算中保費的生成與數(shù)理統(tǒng)計中貝葉斯方法的聯(lián)系。提出了在貝葉斯方法的基礎(chǔ)上發(fā)展而成的新型保費估計理論一信度理論。而在本文的最后一章中運用統(tǒng)計軟件對實際損失數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,進(jìn)一步驗證了通過數(shù)理統(tǒng)計的方法研究非壽險精算的可靠性和準(zhǔn)確性。
【關(guān)鍵詞】:損失分布 隨機模擬 貝葉斯方法 信度理論 數(shù)理統(tǒng)計
【學(xué)位授予單位】:華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:F840.4;F224
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 緒論10-13
  • 1.1 研究背景10-11
  • 1.2 非壽險精算的發(fā)展與研究現(xiàn)狀11
  • 1.3 內(nèi)容安排11-13
  • 第二章 損失分析中的概率分布13-28
  • 2.1 損失額分布13-15
  • 2.2 損失次數(shù)分布15-18
  • 2.3 總損失分布18-20
  • 2.4 損失分布的擬合20-21
  • 2.5 實例解析21-28
  • 第三章 損失分布的隨機數(shù)生成28-34
  • 3.1 蒙特卡羅(Monte Carlo)方法28
  • 3.2 利用蒙特卡羅方法生成損失分布隨機數(shù)28-31
  • 3.2.1 損失次數(shù)分布生產(chǎn)隨機數(shù)28-30
  • 3.2.2 損失額分布生產(chǎn)隨機數(shù)30-31
  • 3.3 實例解析31-34
  • 第四章 貝葉斯統(tǒng)計推斷損失分布中的未知參數(shù)34-42
  • 4.1 貝葉斯統(tǒng)計方法概述34
  • 4.2 貝葉斯公式34-35
  • 4.3 先驗分布和后驗分布的概念及計算35-37
  • 4.3.1 共軛先驗分布36-37
  • 4.3.2 后驗分布的簡化計算37
  • 4.4 貝葉斯估計方法37-39
  • 4.5 損失分布的參數(shù)估計實例39-42
  • 第五章 信度理論42-53
  • 5.1 信度理論概述42-43
  • 5.2 信度理論的分支43-45
  • 5.2.1 有限擾動理論43-44
  • 5.2.2 最大精確度信度理論44-45
  • 5.3 保費估計方法45-48
  • 5.3.1 貝葉斯保費45-46
  • 5.3.2 Buhlmann信度保費46-47
  • 5.3.3 貝葉斯保費與Buhlmann信度保費的比較47-48
  • 5.4 保費計算實例48-53
  • 第六章 實際數(shù)據(jù)分析53-59
  • 結(jié)論59-60
  • 參考文獻(xiàn)60-62
  • 附件62-67
  • 致謝67

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳飛躍;聚合風(fēng)險模型累計損失分布研究[J];保險職業(yè)學(xué)院學(xué)報;2005年01期


  本文關(guān)鍵詞:非壽險精算的數(shù)理統(tǒng)計應(yīng)用,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。



本文編號:333416

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