基于中國綜合社會調(diào)查（CGSS）2015年度的調(diào)查數(shù)據(jù),將農(nóng)村居民多維貧困細(xì)分為客觀貧困、主觀貧困、支出型貧困三種。探尋非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民貧困的影響效應(yīng)與作用渠道,研究發(fā)現(xiàn):相比農(nóng)村居民的客觀貧困而言,居民的主觀貧困及其家庭支出型貧困現(xiàn)象尤為值得關(guān)注;非農(nóng)就業(yè)緩解了農(nóng)村居民的客觀貧困與主觀貧困,卻無法對居民家庭的支出型貧困產(chǎn)生直接影響。通過渠道檢驗發(fā)現(xiàn),社會保險作為一種調(diào)節(jié)機(jī)制嵌入到了非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)村居民貧困兩者的關(guān)系之中。應(yīng)該從提高非農(nóng)就業(yè)救助精準(zhǔn)度、提升非農(nóng)就業(yè)服務(wù)質(zhì)量、促進(jìn)社會保險尤其是基本養(yǎng)老保險覆蓋面的擴(kuò)大三方面推進(jìn)精準(zhǔn)治理農(nóng)村居民多維貧困。 

【文章來源】：哈爾濱商業(yè)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2019,(03)CSSCI

【文章頁數(shù)】：10 頁

【文章目錄】：
引 言
一、文獻(xiàn)綜述
二、數(shù)據(jù)來源、變量選取與描述性統(tǒng)計
    (一) 數(shù)據(jù)來源
    (二) 變量選取
        1.核心因變量:農(nóng)村居民貧困指標(biāo)的界定與選取
        2.核心自變量:非農(nóng)就業(yè)指標(biāo)的界定與選取
        3.渠道變量:社會保險項目的確定與選擇
        4.控制變量:將影響農(nóng)村居民貧困的個體與家庭因素均控制起來
    (三) 描述性統(tǒng)計
三、非農(nóng)就業(yè)對農(nóng)村居民多維貧困的影響
四、非農(nóng)就業(yè)影響農(nóng)村居民多維貧困的渠道
    (一) 穩(wěn)健性檢驗
    (二) 社會保險調(diào)節(jié)非農(nóng)就業(yè)與農(nóng)村居民多維貧困之間關(guān)系的具體分析
五、結(jié)論與政策建議


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]勞動力外流對城鄉(xiāng)養(yǎng)老風(fēng)險的影響[J]. 劉成斌,高翔.  中國人口科學(xué). 2018(03)
[2]養(yǎng)老保險對農(nóng)村老年貧困緩解效應(yīng)的性別差異[J]. 高翔,王三秀,楊華磊.  金融經(jīng)濟(jì)學(xué)研究. 2018(02)
[3]農(nóng)村居民醫(yī)療保險的反貧困效果研究——基于PSM的實證分析[J]. 鮑震宇,趙元鳳.  江西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2018(01)
[4]絕對貧困和主觀貧困抑制還是激發(fā)農(nóng)民政治參與?[J]. 郭君平,寧愛照,曲頌,夏英.  西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2018(01)
[5]主觀貧困影響因素研究——基于CGSS（2012—2013）的實證研究[J]. 劉波,王修華,彭建剛.  中國軟科學(xué). 2017(07)
[6]人情還是信息——社會網(wǎng)絡(luò)與工資決定[J]. 彭程,楊繼東.  世界經(jīng)濟(jì)文匯. 2016(05)
[7]非農(nóng)就業(yè)對城郊農(nóng)民收入的影響研究[J]. 劉魏.  西南大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2016(05)
[8]勞動力外流對農(nóng)村家庭貧困的影響研究——基于湖北省四大片區(qū)的調(diào)查[J]. 趙曼,程翔宇.  中國人口科學(xué). 2016(03)
[9]宗教信仰、宗教參與影響農(nóng)民主觀貧困和福利嗎?——來自全國5省1000個農(nóng)戶調(diào)查的證據(jù)[J]. 郭君平,張斌,吳國寶.  經(jīng)濟(jì)與管理評論. 2016(03)
[10]貧困地區(qū)勞動力遷移、農(nóng)戶收入與貧困的緩解——基于新疆農(nóng)戶面板數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 李翠錦.  西北人口. 2014(01)



本文編號：3306150