目的:探討醫(yī)療保險制度對老年群體死亡風險的影響,為我國醫(yī)療保障制度的改革與完善提供參考依據。方法:基于中國老年健康影響因素跟蹤調查（CLHLS）2011—2014年的追蹤數(shù)據,以添加脆弱因子的Weibull模型與Gompertz模型進行生存分析,并且分年齡組進行異質性分析。結果:相對于無醫(yī)保的老人,有醫(yī)保老人的死亡風險隨醫(yī)保制度的不同而發(fā)生不同程度的變化,具體而言,新農合、城鎮(zhèn)居民基本醫(yī)療保險以及城鎮(zhèn)職工基本醫(yī)療保險分別降低了約20%、25%以及31%的死亡風險。通過分年齡組進一步分析發(fā)現(xiàn),醫(yī)療保險對高齡組老人死亡風險有顯著影響,而對低齡組老人的死亡風險的影響不顯著。結論:醫(yī)療保險制度有助于降低老年群體的死亡風險,但影響程度各異,表現(xiàn)為城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險最高,城鎮(zhèn)居民醫(yī)療保險次之,新農合最低。基于此,我國醫(yī)療保險制度改革的重點方向在于繼續(xù)擴大醫(yī)保覆蓋面,并彌合不同醫(yī)保之間的待遇差異,在統(tǒng)籌城鄉(xiāng)居民醫(yī)療保險的基礎上,進一步推進城鎮(zhèn)職工醫(yī)療保險與居民醫(yī)療保險的整合,最終實現(xiàn)城鄉(xiāng)醫(yī)療保險制度的一體化發(fā)展。 

【文章來源】：中國衛(wèi)生政策研究. 2020,13(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 文獻綜述
2 資料與方法
    2.1 數(shù)據來源
    2.2 指標選取
    2.3 模型設定
3 結果
    3.1 基本情況
    3.2 醫(yī)療保險制度對老年人死亡風險的影響
    3.3 醫(yī)療保險制度對不同年齡組老年人死亡風險的影響
4 討論
    4.1 醫(yī)療保險制度能夠顯著降低老年群體死亡風險
    4.2 醫(yī)療保險對老年群體死亡風險的影響存在制度與城鄉(xiāng)差異
    4.3 醫(yī)療保險制度對不同年齡組老年人死亡風險的影響各異
5 建議
    5.1 繼續(xù)擴大醫(yī)保覆蓋面
    5.2 加快彌合不同醫(yī)保制度之間的待遇差距
    5.3 推進醫(yī)療保險制度一體化


【參考文獻】：
期刊論文
[1]不同籌資渠道的衛(wèi)生支出對農村中老年居民健康影響的差異——基于CHARLS數(shù)據的經驗分析[J]. 衛(wèi)龍寶,毛文琳.  農業(yè)技術經濟. 2019(10)
[2]從“碎片化”走向“一體化”:中國城鄉(xiāng)醫(yī)療保險制度改革進路[J]. 田聞笛.  河南社會科學. 2019(05)
[3]我國中老年人群商業(yè)健康保險的健康績效分析——基于中國健康與養(yǎng)老追蹤調查（CHARLS）的經驗證據[J]. 齊子鵬,周韻晨,夏蕾.  中國軟科學. 2019(01)
[4]社會醫(yī)療保險對老年人醫(yī)療消費與健康的影響——制度效應評估與作用機制分析[J]. 于大川,吳玉鋒,趙小仕.  金融經濟學研究. 2019(01)
[5]中國成年人醫(yī)療保險未參保狀況及影響因素研究[J]. 駱為祥.  社會保障評論. 2019(01)
[6]城鄉(xiāng)醫(yī)保統(tǒng)籌對居民健康的影響[J]. 常雪,蘇群,周春芳.  中國人口科學. 2018(06)
[7]中國城鄉(xiāng)醫(yī)�！八槠苯ㄖ频穆窂揭蕾嚰捌渫黄浦繹J]. 孫淑云,郎杰燕.  中國行政管理. 2018(10)
[8]傳統(tǒng)保障、醫(yī)療保險與農村老年人疾病風險擔心度[J]. 于長永.  中國人口科學. 2018(04)
[9]社會保險與農村老年健康:參保會提升老年人健康水平嗎?——基于多元有序Logistic模型的實證研究[J]. 劉威,劉昌平.  社會保障研究. 2018(02)
[10]我國基本醫(yī)療保險住院服務受益公平性研究[J]. 姚奕,陳儀,陳聿良.  中國衛(wèi)生政策研究. 2017(03)



本文編號：3305532