發(fā)布時(shí)間：2021-07-07 10:19

　　近年來,伴隨著云計(jì)算與大數(shù)據(jù)的運(yùn)用及互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)快速發(fā)展的浪潮下,我國“互聯(lián)網(wǎng)+保險(xiǎn)”的業(yè)務(wù)經(jīng)營模式擁有了空前的成長(zhǎng)機(jī)會(huì)。隨著互聯(lián)網(wǎng)普及率的提高,互聯(lián)網(wǎng)給我國的保險(xiǎn)業(yè)帶來了變革性的改變;互聯(lián)網(wǎng)+保險(xiǎn)不僅提高了我國保險(xiǎn)企業(yè)的服務(wù)意識(shí),也豐富了我國保險(xiǎn)產(chǎn)品的種類;在對(duì)提高我國保險(xiǎn)消費(fèi)者的保險(xiǎn)意識(shí)方面也起到至關(guān)重要的作用。雖然近年來在政策紅利和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)雙重刺激下,我國互聯(lián)網(wǎng)渠道的保費(fèi)規(guī)模逐步擴(kuò)大,但其增速卻越來越慢,險(xiǎn)企在互聯(lián)網(wǎng)面對(duì)風(fēng)險(xiǎn)也越來越復(fù)雜,所以在“互聯(lián)網(wǎng)+”的背景下,我國的保險(xiǎn)企業(yè)該怎樣突破目前的困境,探索出一條特色的發(fā)展道路是一個(gè)急需解決的議題�；凇氨ｋU(xiǎn)客戶”的研究視角,通過運(yùn)用定量分析法、文獻(xiàn)分析法、扎根理論分析法等多種方法,本文研究的主要內(nèi)容可以分為以下幾個(gè)部分:第一部分由前三章構(gòu)成。第一章緒論,主要論述了本文的研究背景及意義、研究?jī)?nèi)容和方法、目前與本文相關(guān)內(nèi)容國內(nèi)外研究的現(xiàn)狀以及可能的創(chuàng)新和不足;第二章在定義了互聯(lián)網(wǎng)+保險(xiǎn)的概念的基礎(chǔ)上,分析了互聯(lián)網(wǎng)+保險(xiǎn)快速發(fā)展的背景、互聯(lián)網(wǎng)+保險(xiǎn)與傳統(tǒng)保險(xiǎn)的區(qū)別以及互聯(lián)網(wǎng)+保險(xiǎn)對(duì)保險(xiǎn)行業(yè)的發(fā)展起到的作用;第三章主要分析了我國互聯(lián)網(wǎng)... 

【文章來源】：貴州財(cái)經(jīng)大學(xué)貴州省

【文章頁數(shù)】：67 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

1論文研究框架

僂????饋⒌諶?酵?縉教ㄇ?烙胍貧?app 渠道（見圖2.2.3）�；诜⻊�(wù)方式的不同，第三方網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)渠道又分為三種，第一種是兼職代理機(jī)構(gòu)渠道；第二種是提供保險(xiǎn)服務(wù)咨詢平臺(tái)；第三種就是類似大型的生活超市，包括電子商務(wù)平臺(tái)、專業(yè)代理機(jī)構(gòu)平臺(tái)以及綜合類保險(xiǎn)業(yè)務(wù)平臺(tái)。圖 2.2.3 互聯(lián)網(wǎng)+保險(xiǎn)渠道2.3 互聯(lián)網(wǎng)+保險(xiǎn)爆發(fā)式發(fā)展的背景分析（1） 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展及網(wǎng)購生活化據(jù)相關(guān)資料顯示（見圖 2.3.1），截至 2017 年年底，使用互聯(lián)網(wǎng)的人數(shù)將近7.72 億，2017 全年新增的人數(shù)高達(dá) 4074 萬人；相比 2016 年，我國網(wǎng)絡(luò)的普及率增長(zhǎng)了將近 3 個(gè)百分點(diǎn)，達(dá)到了 55.8%；從圖上也可以看出我國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶也在逐年增加，占總網(wǎng)民的比重也是也來越高，從 2011 年的 24%攀升至 2016 年的 95.1%6。以上的數(shù)據(jù)的背后凸顯出我國的網(wǎng)絡(luò)具有龐大的用戶群體

圖 2.3.1 2011-2017 網(wǎng)民情況統(tǒng)計(jì)圖據(jù)相關(guān)調(diào)查結(jié)果分析，如果險(xiǎn)企在互聯(lián)網(wǎng)上提供的保險(xiǎn)產(chǎn)品是它們所偏好的產(chǎn)品，并且能得到優(yōu)質(zhì)服務(wù)，大多數(shù)人還是非常愿意在網(wǎng)上購買保險(xiǎn)。根據(jù)目前互聯(lián)網(wǎng)+保險(xiǎn)在整個(gè)保險(xiǎn)行業(yè)的增速來看，未來互聯(lián)網(wǎng)+保險(xiǎn)所占的比重會(huì)越來越高。時(shí)代在發(fā)展，人們的消費(fèi)觀念也在改變，如果保險(xiǎn)行業(yè)還一成不變，不接受新的渠道，不好好利用網(wǎng)絡(luò)渠道去經(jīng)營保險(xiǎn)業(yè)務(wù)，勢(shì)必會(huì)將減緩保險(xiǎn)行業(yè)增長(zhǎng)速度。統(tǒng)計(jì)資料也印證了這一點(diǎn)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，截至 2017 年 12 月，我國的互聯(lián)網(wǎng)用戶整體趨于年輕化，用戶最多的年齡在 20-29 歲之間，占整體用戶的比重高達(dá)30.0%，該年齡段的人受教育程度普遍較高，大多屬于事業(yè)的奮斗期，擁有更多的可供支配的資金，對(duì)網(wǎng)絡(luò)變革的接受程度也較強(qiáng)，而且也是網(wǎng)購平臺(tái)忠實(shí)的粉絲�？梢灶A(yù)測(cè)，未來這一年齡段的人將會(huì)是購買保險(xiǎn)產(chǎn)品的龐大基石。（2）互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，使得各類在互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)較傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)據(jù)的獲得容易的多。大數(shù)據(jù)并不是一堆數(shù)據(jù)簡(jiǎn)單的組合或者構(gòu)成較簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型，保險(xiǎn)公司對(duì)客戶大數(shù)據(jù)的獲取是通過運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)，結(jié)合技術(shù)分析，保險(xiǎn)公

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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