從1978年國內(nèi)逐步恢復(fù)保險業(yè)開始,保險業(yè)已經(jīng)完成了飛速的發(fā)展,國內(nèi)的保費收入也正在逐年快速的增加。我國保險業(yè)雖起步較晚,但未來發(fā)展空間廣闊,而保費收入作為評價保險業(yè)發(fā)展的重要指標,一直是市場關(guān)注的焦點和重點。與此同時,保費收入又是每個保險企業(yè)利潤的重要來源。因此,保費收入的預(yù)測無論對整個保險業(yè)的監(jiān)管還是對各個保險企業(yè)的決策而言均十分重要,同時也能在一定程度上反映當(dāng)?shù)乇ｋU業(yè)的發(fā)展水平和人們對保險的需求大小。本文以河南省2009-2018年財產(chǎn)保險和壽險的保費收入為數(shù)據(jù),以灰色系統(tǒng)理論和模糊馬爾可夫鏈為研究手段,以提高保費預(yù)測精度為目標,詳細的預(yù)測了這兩種保險的保費收入。本文首先利用灰色GM（1,1）和GM（2,1）預(yù)測模型分別對河南省2009-2018年財產(chǎn)保險和壽險的保費收入進行預(yù)測,發(fā)現(xiàn)運用灰色GM（2,1）預(yù)測模型比灰色GM（1,1）預(yù)測模型結(jié)果更準確。由于灰色預(yù)測模型抗干擾能力弱,引進了馬爾可夫鏈的知識,并運用模糊集知識對馬爾可夫的狀態(tài)進行模糊劃分,從而建立了灰色GM（2,1）模糊馬爾可夫系統(tǒng)模型。即在實際值和灰色GM（2,1）預(yù)測模型預(yù)測值的基礎(chǔ)上,計算出殘差偏移率,然后將殘... 

【文章來源】：鄭州大學(xué)河南省 211工程院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
1 引言
    1.1 研究背景
    1.2 文獻綜述
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點
        1.3.1 主要研究內(nèi)容
        1.3.2 創(chuàng)新點
2 研究目的和意義
3 模型基礎(chǔ)理論介紹
    3.1 灰色系統(tǒng)理論
        3.1.1 灰色系統(tǒng)理論簡介
        3.1.2 灰色預(yù)測模型
    3.2 馬爾可夫鏈及其相關(guān)的理論介紹
        3.2.1 馬爾可夫理論簡介
        3.2.2 馬爾可夫的狀態(tài)劃分及預(yù)測
    3.3 模糊集理論概述
        3.3.1 模糊集簡介
        3.3.2 模糊集理論知識
4 灰色GM（2,1）模糊馬爾可夫系統(tǒng)模型
    4.1 灰色GM（2,1）模糊馬爾可夫系統(tǒng)模型介紹
    4.2 建立模型
    4.3 模型特點
5 實證分析
    5.1 數(shù)據(jù)收集
    5.2 灰色預(yù)測
        5.2.1 財產(chǎn)保險
        5.2.2 壽險
        5.2.3 灰色預(yù)測小結(jié)
    5.3 灰色 GM（2,1）模糊馬爾可夫系統(tǒng)模型預(yù)測
        5.3.1 財產(chǎn)保險
        5.3.2 壽險
    5.4 預(yù)測未來三年的保費收入
        5.4.1 財產(chǎn)保險
        5.4.2 壽險
    5.5 預(yù)測結(jié)果分析
        5.5.1 財產(chǎn)保險預(yù)測結(jié)果分析
        5.5.2 壽險預(yù)測結(jié)果分析
6 總結(jié)與展望
    6.1 主要結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于對數(shù)加法模型看產(chǎn)險公司保費收入的季節(jié)性效應(yīng)及未來保費預(yù)測——以2008-2018年時間序列數(shù)據(jù)為例的實證分析[J]. 王明紅.  保險職業(yè)學(xué)院學(xué)報. 2019(04)
[2]基于灰色系統(tǒng)GM（2,1）模型的商品房價格分析及預(yù)測——以海南省主要城市為例[J]. 孫守瑄,吳言,潘亞誠,張紅偉.  電腦知識與技術(shù). 2019(06)
[3]季節(jié)ARIMA模型在保費總收入預(yù)測中的應(yīng)用[J]. 陳黎明,趙元元.  福建金融管理干部學(xué)院學(xué)報. 2018(04)
[4]基于灰色最優(yōu)化模型的保費收入動態(tài)預(yù)測——以東北三省為例[J]. 張鑫,趙苑達,蔣鵬.  遼寧大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2018(06)
[5]中國保費收入的預(yù)測研究[J]. 李輝,石龍.  統(tǒng)計與決策. 2012(11)
[6]大連市壽險原保險保費收入預(yù)測實證分析——基于最小二乘法的譜系聚類馬氏鏈模型[J]. 王鑫.  遼寧工程技術(shù)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2012(02)
[7]基于ARIMA模型對我國保費收入的預(yù)測[J]. 尹成遠,李兆濤.  求索. 2012(01)
[8]我國保險公司保費收入的時間序列預(yù)測[J]. 孫景云,田麗娜,李碧琦,劉玉勝.  甘肅科學(xué)學(xué)報. 2011(04)
[9]基于變結(jié)構(gòu)協(xié)整理論的保費預(yù)測模型[J]. 陸秋君,陳玲,施錫銓.  數(shù)學(xué)的實踐與認識. 2011(03)
[10]基于乘積季節(jié)模型的我國保費收入的預(yù)測研究[J]. 張云,高壘.  金融經(jīng)濟. 2009(14)

博士論文
[1]基于馬爾可夫鏈的道路交通事故預(yù)測研究及應(yīng)用[D]. 趙玲.長安大學(xué) 2013

碩士論文
[1]壽險需求影響因素的嶺回歸分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測[D]. 馬利蕓.燕山大學(xué) 2018
[2]我國壽險市場的因素分析與發(fā)展預(yù)測研究[D]. 魏翔.南京航空航天大學(xué) 2005



本文編號：3163556