基于車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)的P保險(xiǎn)公司UBI車險(xiǎn)方案設(shè)計(jì)研究
發(fā)布時(shí)間:2021-03-05 17:41
車險(xiǎn)業(yè)務(wù)在財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的保費(fèi)占比超過(guò)了70%以上,但是近年來(lái)多家保險(xiǎn)公司車險(xiǎn)COR瀕臨突破100%,造成了全行業(yè)承保利潤(rùn)率普遍下降的局面。在上世紀(jì)美國(guó)出現(xiàn)了一種全新的車險(xiǎn)產(chǎn)品——UBI車險(xiǎn)(Usage Based Insurance),其主要核心是根據(jù)汽車本身使用狀況和駕駛員駕駛狀況,結(jié)合大數(shù)據(jù),精準(zhǔn)評(píng)估出每一臺(tái)車輛的風(fēng)險(xiǎn)情況,在承保定價(jià)時(shí)發(fā)揮重要作用。目前我國(guó)商業(yè)車險(xiǎn)費(fèi)率管理制度的變革處在第四階段,即2016年至今的商車費(fèi)改示范階段。從這二十多年的歷程來(lái)看,政府從主動(dòng)干預(yù)到逐步放權(quán)市場(chǎng),保險(xiǎn)公司定價(jià)呈自主化趨勢(shì),國(guó)內(nèi)車險(xiǎn)費(fèi)率也呈現(xiàn)自由化趨勢(shì)。隨著近年來(lái)我國(guó)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和人工智能的飛速發(fā)展,逐步實(shí)現(xiàn)了可以進(jìn)行信息收集、處理、共享的車聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),這給我國(guó)UBI車險(xiǎn)的發(fā)展帶來(lái)了更多的可能性。這種新型的車險(xiǎn)是依托我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代發(fā)展的產(chǎn)物,然而在我國(guó)對(duì)UBI車險(xiǎn)的探索剛剛起步,有些保險(xiǎn)公司開(kāi)始探索但目前為止還沒(méi)有一個(gè)較為成熟的模式。本文通過(guò)傳統(tǒng)車險(xiǎn)保費(fèi)厘定模型與UBI車險(xiǎn)保費(fèi)厘定模型的對(duì)比,證明UBI車險(xiǎn)比傳統(tǒng)車險(xiǎn)更具科學(xué)性。通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外UBI車險(xiǎn)發(fā)展的研究,總結(jié)國(guó)外成功發(fā)展經(jīng)驗(yàn),分析國(guó)內(nèi)在發(fā)展...
【文章來(lái)源】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省
【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
近年來(lái)我國(guó)車險(xiǎn)保費(fèi)發(fā)展趨勢(shì)圖
臺(tái)數(shù)據(jù)的 P 保險(xiǎn)公司 UBI 車險(xiǎn)方案設(shè)計(jì)研究表 2-1 近年來(lái)江西省產(chǎn)險(xiǎn)、車險(xiǎn)發(fā)展趨勢(shì)表險(xiǎn)整體保費(fèi)收入 增速 車險(xiǎn)保費(fèi)收入 增速 1138237 18.7% 1000065 19.0% 1529597 15.9% 1359072 15.9% 1766290 15.5% 1587054 16.8% 2032969 15.1% 1813760 14.3% 2227967 9.7% 1952705 7.7%
圖 2-3 中我們可以看到,2014 年到 2018 年,江西省車險(xiǎn)保費(fèi)收入雖然升,但近五年來(lái),江西車險(xiǎn)增速處于持續(xù)下滑趨勢(shì):2015 年增速下滑至在 2016 年回升至 16.8%,此后持續(xù)下滑;在 2018 年增速僅為 7.7%,僅年度一半的水平,并首次跌破 10%。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)視角下共享汽車保險(xiǎn)定價(jià)機(jī)制研究——與UBI車險(xiǎn)對(duì)比論證[J]. 陳文書. 中國(guó)商論. 2018(19)
[2]基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)UBI信息處理共享平臺(tái)[J]. 殷建紅,林少媚,陸龍,李宏,黃嘉慧. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2018(13)
[3]基于駕駛?cè)诵袨榈能囯U(xiǎn)費(fèi)率研究[J]. 朱琦章. 山東工業(yè)技術(shù). 2018(05)
[4]大數(shù)據(jù)時(shí)代下發(fā)展UBI車險(xiǎn)產(chǎn)品的收益及挑戰(zhàn)[J]. 曹園. 中國(guó)保險(xiǎn). 2016(11)
[5]2005—2014年我國(guó)不利天氣條件下交通事故特征分析[J]. 寧貴財(cái),康彩燕,陳東輝,孫廣林,劉君,王式功,尚可政,馬敏勁. 干旱氣象. 2016(05)
[6]運(yùn)用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 促進(jìn)車險(xiǎn)轉(zhuǎn)型發(fā)展——基于商業(yè)車險(xiǎn)改革大框架的思考[J]. 高鵬. 上海保險(xiǎn). 2016(06)
[7]車聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)商業(yè)模式及案例分析[J]. 韓雪,趙綽翔,鄭蘇晉. 上海保險(xiǎn). 2015(11)
[8]從定價(jià)問(wèn)題看車險(xiǎn)費(fèi)率市場(chǎng)化改革[J]. 趙婉竹. 上海保險(xiǎn). 2015(09)
[9]道路交通事故時(shí)間分布規(guī)律[J]. 何松柏,鄭智,安雅琴,王森. 軍事交通學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(01)
[10]車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代汽車保險(xiǎn)業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J]. 郁佳敏. 南方金融. 2013(12)
博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的道路交通事故分析研究[D]. 孫軼軒.北京交通大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于GLM及其拓展模型的車險(xiǎn)定價(jià)因素研究[D]. 崔茹肖.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2018
[2]基于UBI的車險(xiǎn)實(shí)施方案研究[D]. 孫軍.山東大學(xué) 2017
[3]基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的UBI系統(tǒng)研究[D]. 韓家群.南京郵電大學(xué) 2017
[4]基于UBI的車輛個(gè)性化保險(xiǎn)費(fèi)率厘定模式研究與應(yīng)用[D]. 王罡.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院工程管理與信息技術(shù)學(xué)院) 2017
[5]基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的UBI車險(xiǎn)創(chuàng)新研究[D]. 魏海鵬.西南交通大學(xué) 2017
[6]個(gè)人駕駛行為的評(píng)估與分析研究[D]. 劉凱利.北方工業(yè)大學(xué) 2017
[7]基于駕駛行為分類的UBI費(fèi)率厘定模型[D]. 高巖.北京交通大學(xué) 2017
[8]廣義線性模型在UBI車險(xiǎn)費(fèi)率厘定中的應(yīng)用[D]. 劉瑞剛.天津商業(yè)大學(xué) 2017
[9]商業(yè)車險(xiǎn)市場(chǎng)化改革背景下的我國(guó)車聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)發(fā)展研究[D]. 付文卓.廣西大學(xué) 2017
[10]我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)策[D]. 林行.遼寧大學(xué) 2017
本文編號(hào):3065593
【文章來(lái)源】:江西財(cái)經(jīng)大學(xué)江西省
【文章頁(yè)數(shù)】:59 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【部分圖文】:
近年來(lái)我國(guó)車險(xiǎn)保費(fèi)發(fā)展趨勢(shì)圖
臺(tái)數(shù)據(jù)的 P 保險(xiǎn)公司 UBI 車險(xiǎn)方案設(shè)計(jì)研究表 2-1 近年來(lái)江西省產(chǎn)險(xiǎn)、車險(xiǎn)發(fā)展趨勢(shì)表險(xiǎn)整體保費(fèi)收入 增速 車險(xiǎn)保費(fèi)收入 增速 1138237 18.7% 1000065 19.0% 1529597 15.9% 1359072 15.9% 1766290 15.5% 1587054 16.8% 2032969 15.1% 1813760 14.3% 2227967 9.7% 1952705 7.7%
圖 2-3 中我們可以看到,2014 年到 2018 年,江西省車險(xiǎn)保費(fèi)收入雖然升,但近五年來(lái),江西車險(xiǎn)增速處于持續(xù)下滑趨勢(shì):2015 年增速下滑至在 2016 年回升至 16.8%,此后持續(xù)下滑;在 2018 年增速僅為 7.7%,僅年度一半的水平,并首次跌破 10%。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)視角下共享汽車保險(xiǎn)定價(jià)機(jī)制研究——與UBI車險(xiǎn)對(duì)比論證[J]. 陳文書. 中國(guó)商論. 2018(19)
[2]基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)UBI信息處理共享平臺(tái)[J]. 殷建紅,林少媚,陸龍,李宏,黃嘉慧. 現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息. 2018(13)
[3]基于駕駛?cè)诵袨榈能囯U(xiǎn)費(fèi)率研究[J]. 朱琦章. 山東工業(yè)技術(shù). 2018(05)
[4]大數(shù)據(jù)時(shí)代下發(fā)展UBI車險(xiǎn)產(chǎn)品的收益及挑戰(zhàn)[J]. 曹園. 中國(guó)保險(xiǎn). 2016(11)
[5]2005—2014年我國(guó)不利天氣條件下交通事故特征分析[J]. 寧貴財(cái),康彩燕,陳東輝,孫廣林,劉君,王式功,尚可政,馬敏勁. 干旱氣象. 2016(05)
[6]運(yùn)用車聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 促進(jìn)車險(xiǎn)轉(zhuǎn)型發(fā)展——基于商業(yè)車險(xiǎn)改革大框架的思考[J]. 高鵬. 上海保險(xiǎn). 2016(06)
[7]車聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)商業(yè)模式及案例分析[J]. 韓雪,趙綽翔,鄭蘇晉. 上海保險(xiǎn). 2015(11)
[8]從定價(jià)問(wèn)題看車險(xiǎn)費(fèi)率市場(chǎng)化改革[J]. 趙婉竹. 上海保險(xiǎn). 2015(09)
[9]道路交通事故時(shí)間分布規(guī)律[J]. 何松柏,鄭智,安雅琴,王森. 軍事交通學(xué)院學(xué)報(bào). 2015(01)
[10]車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代汽車保險(xiǎn)業(yè)的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J]. 郁佳敏. 南方金融. 2013(12)
博士論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘的道路交通事故分析研究[D]. 孫軼軒.北京交通大學(xué) 2014
碩士論文
[1]基于GLM及其拓展模型的車險(xiǎn)定價(jià)因素研究[D]. 崔茹肖.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2018
[2]基于UBI的車險(xiǎn)實(shí)施方案研究[D]. 孫軍.山東大學(xué) 2017
[3]基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的UBI系統(tǒng)研究[D]. 韓家群.南京郵電大學(xué) 2017
[4]基于UBI的車輛個(gè)性化保險(xiǎn)費(fèi)率厘定模式研究與應(yīng)用[D]. 王罡.中國(guó)科學(xué)院大學(xué)(中國(guó)科學(xué)院工程管理與信息技術(shù)學(xué)院) 2017
[5]基于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的UBI車險(xiǎn)創(chuàng)新研究[D]. 魏海鵬.西南交通大學(xué) 2017
[6]個(gè)人駕駛行為的評(píng)估與分析研究[D]. 劉凱利.北方工業(yè)大學(xué) 2017
[7]基于駕駛行為分類的UBI費(fèi)率厘定模型[D]. 高巖.北京交通大學(xué) 2017
[8]廣義線性模型在UBI車險(xiǎn)費(fèi)率厘定中的應(yīng)用[D]. 劉瑞剛.天津商業(yè)大學(xué) 2017
[9]商業(yè)車險(xiǎn)市場(chǎng)化改革背景下的我國(guó)車聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)發(fā)展研究[D]. 付文卓.廣西大學(xué) 2017
[10]我國(guó)物聯(lián)網(wǎng)保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)策[D]. 林行.遼寧大學(xué) 2017
本文編號(hào):3065593
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