以2002—2017年的滬深A(yù)股上市公司為研究樣本,采用PSM方法控制了自選擇偏誤,對董事高管責(zé)任保險、訴訟風(fēng)險與自愿性信息披露的關(guān)系進(jìn)行了檢驗(yàn)。研究發(fā)現(xiàn):上市公司購買董事高管責(zé)任保險后自愿性披露水平顯著降低,說明訴訟風(fēng)險對自愿性披露具有正向影響;公司面臨的訴訟風(fēng)險和代理沖突越大,董事高管責(zé)任保險對自愿性披露的負(fù)向影響就越顯著。該結(jié)論為中國情境下的訴訟成本假說提供了新的證據(jù),拓展了董事高管責(zé)任保險經(jīng)濟(jì)后果和治理效應(yīng)的研究。 

【文章來源】：山西財經(jīng)大學(xué)學(xué)報. 2019,41(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：15 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、文獻(xiàn)綜述與研究假設(shè)
    （一）文獻(xiàn)綜述
        1. 董事高管責(zé)任保險的需求動因與治理效應(yīng)。
        2. 自愿性披露動機(jī)與訴訟成本假說。
        3. 文獻(xiàn)述評。
    （二）董事高管責(zé)任保險影響自愿性披露的研究假設(shè)
三、研究設(shè)計
    （一）變量定義與數(shù)據(jù)來源
        1. 自愿性披露。
        2. 核心解釋變量和主要控制變量。
        3. 匹配變量的選擇。
        4. 數(shù)據(jù)來源。
    （二）董事高管責(zé)任保險及自愿性披露的分布情況
        1. 董事高管責(zé)任保險的樣本分布。
        2. 自愿性業(yè)績預(yù)告披露的樣本分布。
    （三）PSM方法的應(yīng)用
        1. 匹配前后的樣本分布。
        2. 描述性統(tǒng)計分析。
        3. 平行假設(shè)檢驗(yàn)。
四、基本實(shí)證結(jié)果分析
    （一）董事高管責(zé)任保險需求的影響因素分析
    （二）董事高管責(zé)任保險的平均處理效應(yīng)
    （三）多元回歸分析
    （四）穩(wěn)健性檢驗(yàn)
        1. 基于工具變量法的回歸分析。
        2. 基于PSM其他匹配方式的檢驗(yàn)。
五、影響機(jī)制檢驗(yàn)
六、研究結(jié)論與啟示
    （一）研究結(jié)論
    （二）政策建議
    （三）研究不足與展望



本文編號：3000249