發(fā)布時(shí)間：2021-01-18 22:33

　　本文基于1999²013年中國(guó)保險(xiǎn)市場(chǎng)數(shù)據(jù),運(yùn)用自回歸分布滯后模型和交替條件期望算法,考察了保險(xiǎn)業(yè)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,檢驗(yàn)了保險(xiǎn)消費(fèi)是否存在非線性經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。研究結(jié)果顯示,隨著保險(xiǎn)市場(chǎng)的發(fā)展,其對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響顯著增強(qiáng),在不同的發(fā)展水平下保險(xiǎn)市場(chǎng)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)存在倒U型關(guān)系。在進(jìn)一步細(xì)分壽險(xiǎn)市場(chǎng)和非壽險(xiǎn)市場(chǎng)后發(fā)現(xiàn),壽險(xiǎn)市場(chǎng)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的促進(jìn)作用與整體保險(xiǎn)市場(chǎng)類似,而非壽險(xiǎn)市場(chǎng)無(wú)顯著的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng)。 

【文章來(lái)源】：保險(xiǎn)研究. 2014,(12)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【部分圖文】：

CSSUM檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量和CSSUMSQ檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量序列圖

在不同階段其影響存在明顯差異。圖2各原始變量與轉(zhuǎn)換變量對(duì)應(yīng)散點(diǎn)圖考慮到Ay與y間為標(biāo)準(zhǔn)的單調(diào)遞增關(guān)系，為了量化保險(xiǎn)發(fā)展對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響，可以將式(11)中的被解釋變量替換為y并計(jì)算各變量間的長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系，然后使用三次樣條插值的方法得到(yt，Ayt)與(yt+1，Ayt+1)間的擬合函數(shù)，根據(jù)擬合函數(shù)計(jì)算出實(shí)際保費(fèi)總收入在不同分位數(shù)位置對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響。序列y、Ax1、Ax2、Ax3和Ax4間長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系可以表示為:y=9．368(0．001)＊＊＊+2．418*Ax1(1．473)*+2．148*Ax2(0．973)＊＊+3．047*Ax3(1．391)＊＊+1．761*Ax4(0．001)＊＊＊(17)括號(hào)中的數(shù)字表示系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差，＊＊＊，＊＊和*分別表示在1%、5%和10%的顯著性水平下顯著。將x3按從小到大排序，對(duì)于相鄰兩點(diǎn)(x3t，Ax3t)、(x3t+1，Ax3t+1)可使用三次樣條插值的方法得到一個(gè)三次多項(xiàng)式用來(lái)表示兩點(diǎn)間的平滑曲線。比如x3的5%分位數(shù)為－102．372，它處于［－130．423，－97．422］內(nèi)，在平面中兩點(diǎn)［－130．423，－0．00136］和［－97．422，－0．00101］①間可使用三次樣條插值得到如下函數(shù):Ax3=2．73*10－9(x3+130．423)3+1．35*10－8(x3+130．423)2+1．09*10－5(x3+130．423)－0．001008(18)將式(18)代入式(17)即可求得在x3=－102．372處x3對(duì)y系數(shù)為－0．0006，按照類似的方法可以得到x3在不同分位數(shù)時(shí)對(duì)y的系數(shù)，結(jié)果如表4所示。實(shí)際保費(fèi)總收入對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響系數(shù)列表表4分位數(shù)水平分位數(shù)值系數(shù)分位數(shù)水平分位數(shù)值系數(shù)5%－102．372－0．001875%85．6490．001810%－51．8470．000385%94．8150．001525%－4．8190．003190%130．7960．001250%50．9560．009395%185．6040．0012說(shuō)明:“分位數(shù)水

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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