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我國財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)與財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制研究

發(fā)布時(shí)間:2021-01-07 08:33
  自1980年國內(nèi)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)恢復(fù)至今,我國保險(xiǎn)業(yè)已經(jīng)歷了40多年的高速發(fā)展。2017年,我國保險(xiǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)原保險(xiǎn)保費(fèi)收入3.66萬億元,同比增長18.16%,保費(fèi)規(guī)模亞洲第二全球第三;保險(xiǎn)公司總資產(chǎn)16.75萬億元(較年初增長10.80%),凈資產(chǎn)18,845.05億元(較年初增長9.31%)。經(jīng)過將近50年的快速發(fā)展,我國保險(xiǎn)業(yè)幾乎不可避免的積累許多弊病,這些弊病在2008年的金融危機(jī)中更加凸顯出來。由于壽險(xiǎn)公司與財(cái)險(xiǎn)公司所面臨的風(fēng)險(xiǎn)差異明顯,限于研究時(shí)間和個(gè)人能力,本文只研究我國財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的構(gòu)建,以期對(duì)我國財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的建立與完善做出一些貢獻(xiàn)。本文從數(shù)理統(tǒng)計(jì)和非數(shù)理統(tǒng)計(jì)兩個(gè)角度,對(duì)國內(nèi)外相關(guān)文獻(xiàn)進(jìn)行梳理。并對(duì)保險(xiǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警機(jī)制相關(guān)文獻(xiàn)總結(jié)。闡述財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司財(cái)務(wù)危機(jī)的理論,財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司財(cái)務(wù)危機(jī)的內(nèi)涵、特點(diǎn)、形成原因和財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警機(jī)制的功能,財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警機(jī)制的構(gòu)建與應(yīng)用。本文以云南省規(guī)模較大的5家財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司為例,建立Z值模型,并通過償付能力充足率、資產(chǎn)負(fù)債率以及健康指數(shù)來驗(yàn)證Z值模型的合理性,經(jīng)過圖表分析得出Z值模型可以較好的預(yù)測財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司財(cái)務(wù)狀... 

【文章來源】:昆明理工大學(xué)云南省

【文章頁數(shù)】:51 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

我國財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)與財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制研究


技術(shù)路徑圖

折線圖,充足率,償付能力,財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司


昆明理工大學(xué)專業(yè)學(xué)位碩士學(xué)位論文 我國財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)與財(cái)務(wù)預(yù)警機(jī)制研究2015 0.0689 0.1784 0.0289 0.0210 0.1949 24.8411 182.2%4.3.2 對(duì) Z 值的分析(1)Z 值對(duì)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司經(jīng)營狀況的反映為了便于直觀分析 Z 值與償付能力充足率,將每家公司 2011 年至 2015 年的Z 值和償付能力充足率轉(zhuǎn)換成折線圖。如下圖所示

折線圖,充足率,償付能力,財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司


4.3.2 對(duì) Z 值的分析(1)Z 值對(duì)財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司經(jīng)營狀況的反映為了便于直觀分析 Z 值與償付能力充足率,將每家公司 2011 年至 2015 年的Z 值和償付能力充足率轉(zhuǎn)換成折線圖。如下圖所示圖 4.1 中國人民財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)公司 Z 值與償付能力充足率

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]基于熵權(quán)模糊綜合評(píng)價(jià)企業(yè)財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究[J]. 于翔,楊樹文,鐘玉峰,劉超.  黑龍江科技信息. 2017(02)
[3]基于Logistic回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)預(yù)警模型比較[J]. 關(guān)欣,王征.  統(tǒng)計(jì)與決策. 2016(17)
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[5]粗集-遺傳支持向量機(jī)在制造業(yè)上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警中的應(yīng)用[J]. 葛新旗,周虹.  商業(yè)研究. 2015(06)
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[9]中國上市公司財(cái)務(wù)危機(jī)預(yù)警研究——基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析[J]. 李曉燕.  西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會(huì)科學(xué)版). 2012(12)
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本文編號(hào):2962237

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