金融素養(yǎng)對商業(yè)養(yǎng)老保險參與率的影響研究 ——基于空間tobit模型
發(fā)布時間:2020-12-11 18:58
本文采取了2013年中國家庭金融調(diào)查的數(shù)據(jù),涉及28個省份,通過因子分析方法構(gòu)造金融素養(yǎng)指標,選用空間tobit模型研究了金融素養(yǎng)水平對商業(yè)養(yǎng)老保險參與率的影響,發(fā)現(xiàn)地區(qū)的人均金融素養(yǎng)水平對商業(yè)養(yǎng)老保險的購買參與率是負向影響,也即地區(qū)人均金融素養(yǎng)水平越低,受訪家庭對商業(yè)養(yǎng)老保險的參與率越高,越容易產(chǎn)生購買商業(yè)養(yǎng)老保險的意愿;當?shù)貐^(qū)的金融素養(yǎng)水平越高時,受訪家庭對商業(yè)養(yǎng)老保險的參與率呈現(xiàn)遞減狀態(tài),購買意愿降低,家庭可能擁有了更廣泛的投資理財方式會替代商業(yè)養(yǎng)老保險作為養(yǎng)老方式和投資方式的一種選擇。全國的商業(yè)養(yǎng)老保險的購買率都比較低,一方面家庭總體上均較信任和依賴社會養(yǎng)老保險,另一方面購買商業(yè)養(yǎng)老保險的家庭比未購買商業(yè)養(yǎng)老保險的家庭更加信任商業(yè)養(yǎng)老保險,其二者的信任度有著明顯的差異,這與家庭對商業(yè)養(yǎng)老保險的了解程度以及商業(yè)養(yǎng)老保險產(chǎn)品的供給缺乏有關(guān),這一點與本文對養(yǎng)老方式的調(diào)查也相得益彰,近半的調(diào)查家庭選擇自己儲蓄、投資以及社會養(yǎng)老保險方式,而僅有5%的調(diào)查家庭選擇了商業(yè)養(yǎng)老保險方式。在分布上購買商業(yè)養(yǎng)老保險的家庭多數(shù)集中在東部和西部,東部地區(qū)購買率最高,西部次之,而中部地區(qū)產(chǎn)生凹陷,購買率...
【文章來源】:上海師范大學上海市
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
上海師范大學碩士學位論文 第 4 章 商業(yè)養(yǎng)老保險參與率和金融素養(yǎng)現(xiàn)狀分析續(xù)表 4-2 商業(yè)養(yǎng)老保險省份現(xiàn)狀看一下不同地區(qū)省份的等級色彩圖,如下圖所示,更能清晰得看出家庭商業(yè)養(yǎng)老保險的購買分布情況。青色區(qū)域是購買商業(yè)養(yǎng)老保險密度大的地方,藍色、綠色購買商業(yè)保險的密度依次遞減,土黃色購買商業(yè)保險的密度最小,而灰色則代表零商業(yè)養(yǎng)老保險狀態(tài)。湖南省 142 1 0.70% 143湖北省 221 1 0.45% 222安徽省 74 0 0 74福建省 176 0 0 176江西省 106 0 0 106山東省 62 0 0 62云南省 80 0 0 80總計 3267 63 1 3330
養(yǎng)老責任由誰負責占比子女36%老人自己15%
【參考文獻】:
期刊論文
[1]金融知識對我國家庭金融產(chǎn)品投資的影響研究[J]. 敖翔. 中國物價. 2019(04)
[2]居民風險態(tài)度對家庭商業(yè)保險參與行為的影響——基于CFPS數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 田瑤,段笑娜,劉思洋. 金融經(jīng)濟. 2018(08)
[3]金融知識、養(yǎng)老計劃與家庭保險決策[J]. 吳雨,楊超,尹志超. 經(jīng)濟學動態(tài). 2017(12)
[4]中國家庭商業(yè)人身保險需求現(xiàn)狀及其影響因素——基于中國家庭金融調(diào)查的實證研究[J]. 王宏揚. 金融論壇. 2017(03)
[5]金融知識對商業(yè)保險參與的影響——來自中國家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 秦芳,王文春,何金財. 金融研究. 2016(10)
[6]信貸約束、風險態(tài)度與家庭資產(chǎn)選擇[J]. 段軍山,崔蒙雪. 統(tǒng)計研究. 2016(06)
[7]家庭人口結(jié)構(gòu)與家庭商業(yè)人身保險需求——基于中國家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 樊綱治,王宏揚. 金融研究. 2015(07)
[8]金融素養(yǎng)與教育水平對家庭金融行為影響的實證研究[J]. 朱濤,錢銳,李蘇南. 金融縱橫. 2015(05)
[9]北京居民金融素養(yǎng)與退休規(guī)劃相關(guān)性研究[J]. 王丹丹. 時代金融. 2014(23)
[10]金融知識、投資經(jīng)驗與家庭資產(chǎn)選擇[J]. 尹志超,宋全云,吳雨. 經(jīng)濟研究. 2014(04)
本文編號:2911056
【文章來源】:上海師范大學上海市
【文章頁數(shù)】:64 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
技術(shù)路線圖
上海師范大學碩士學位論文 第 4 章 商業(yè)養(yǎng)老保險參與率和金融素養(yǎng)現(xiàn)狀分析續(xù)表 4-2 商業(yè)養(yǎng)老保險省份現(xiàn)狀看一下不同地區(qū)省份的等級色彩圖,如下圖所示,更能清晰得看出家庭商業(yè)養(yǎng)老保險的購買分布情況。青色區(qū)域是購買商業(yè)養(yǎng)老保險密度大的地方,藍色、綠色購買商業(yè)保險的密度依次遞減,土黃色購買商業(yè)保險的密度最小,而灰色則代表零商業(yè)養(yǎng)老保險狀態(tài)。湖南省 142 1 0.70% 143湖北省 221 1 0.45% 222安徽省 74 0 0 74福建省 176 0 0 176江西省 106 0 0 106山東省 62 0 0 62云南省 80 0 0 80總計 3267 63 1 3330
養(yǎng)老責任由誰負責占比子女36%老人自己15%
【參考文獻】:
期刊論文
[1]金融知識對我國家庭金融產(chǎn)品投資的影響研究[J]. 敖翔. 中國物價. 2019(04)
[2]居民風險態(tài)度對家庭商業(yè)保險參與行為的影響——基于CFPS數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 田瑤,段笑娜,劉思洋. 金融經(jīng)濟. 2018(08)
[3]金融知識、養(yǎng)老計劃與家庭保險決策[J]. 吳雨,楊超,尹志超. 經(jīng)濟學動態(tài). 2017(12)
[4]中國家庭商業(yè)人身保險需求現(xiàn)狀及其影響因素——基于中國家庭金融調(diào)查的實證研究[J]. 王宏揚. 金融論壇. 2017(03)
[5]金融知識對商業(yè)保險參與的影響——來自中國家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù)的實證分析[J]. 秦芳,王文春,何金財. 金融研究. 2016(10)
[6]信貸約束、風險態(tài)度與家庭資產(chǎn)選擇[J]. 段軍山,崔蒙雪. 統(tǒng)計研究. 2016(06)
[7]家庭人口結(jié)構(gòu)與家庭商業(yè)人身保險需求——基于中國家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù)的實證研究[J]. 樊綱治,王宏揚. 金融研究. 2015(07)
[8]金融素養(yǎng)與教育水平對家庭金融行為影響的實證研究[J]. 朱濤,錢銳,李蘇南. 金融縱橫. 2015(05)
[9]北京居民金融素養(yǎng)與退休規(guī)劃相關(guān)性研究[J]. 王丹丹. 時代金融. 2014(23)
[10]金融知識、投資經(jīng)驗與家庭資產(chǎn)選擇[J]. 尹志超,宋全云,吳雨. 經(jīng)濟研究. 2014(04)
本文編號:2911056
本文鏈接:http://sikaile.net/jingjilunwen/bxjjlw/2911056.html
最近更新
教材專著