本文關(guān)鍵詞：基于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的山東省小麥干旱指數(shù)保險(xiǎn)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：農(nóng)業(yè)問(wèn)題一直是國(guó)家強(qiáng)調(diào)和重視的問(wèn)題,特別是關(guān)于糧食生產(chǎn)的安全問(wèn)題,是保障國(guó)民經(jīng)濟(jì)健康發(fā)展以及社會(huì)穩(wěn)定的關(guān)鍵所在。山東省是我國(guó)的產(chǎn)糧大省,因其特殊的地理位置以及氣候條件,糧食的生產(chǎn)極易遭受自然災(zāi)害尤其是干旱災(zāi)害的威脅,正因?yàn)楸Ｗo(hù)農(nóng)業(yè)的健康發(fā)展和農(nóng)民的利益,減少由自然災(zāi)害特別是干旱災(zāi)害所造成的損失,政府一直積極推行政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)。但是傳統(tǒng)的政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)又存在道德風(fēng)險(xiǎn)以及逆選擇等技術(shù)和管理問(wèn)題。而新型的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)即氣象指數(shù)保險(xiǎn)能夠有效克服傳統(tǒng)政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)存在的問(wèn)題。因此,本文選取干旱災(zāi)害頻發(fā)的山東省作為研究區(qū)域,選取山東省的主要糧食作物小麥為研究對(duì)象,對(duì)山東省的小麥干旱指數(shù)保險(xiǎn)進(jìn)行相關(guān)設(shè)計(jì)研究。本文運(yùn)用農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃和干旱指數(shù)保險(xiǎn)的相關(guān)理論,基于山東省小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)現(xiàn)狀,歸納總結(jié)出衡量山東省小麥干旱的具體指標(biāo),具體包括降水量、濕地面積、綠化覆蓋面積、農(nóng)田灌溉面積、旱澇保收面積、農(nóng)業(yè)機(jī)械動(dòng)力、水利設(shè)施面積、農(nóng)民人均年收入以及國(guó)民生產(chǎn)總值9個(gè)指標(biāo)。在搜集2001年-2014年山東省各個(gè)具體干旱指標(biāo)數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對(duì)其進(jìn)行因子分析,分析總結(jié)出影響山東省小麥干旱的兩大主因子,即缺水條件和防災(zāi)減災(zāi)能力;基于主因子的相關(guān)數(shù)據(jù)對(duì)山東省各地區(qū)小麥干旱程度進(jìn)行聚類(lèi)分析,對(duì)山東省17個(gè)地市的干旱狀況進(jìn)行區(qū)域劃分,劃分出干旱災(zāi)害的高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、干旱災(zāi)害的次高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、干旱災(zāi)害的中等風(fēng)險(xiǎn)區(qū)以及干旱災(zāi)害的低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)四大不同的干旱風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域。根據(jù)因子分析和聚類(lèi)分析的實(shí)證分析結(jié)果,對(duì)山東省小麥干旱指數(shù)保險(xiǎn)進(jìn)行設(shè)計(jì)研究,計(jì)算山東省小麥干旱指數(shù)保險(xiǎn)的純費(fèi)率、保費(fèi)、觸發(fā)值以及賠償值。最后,對(duì)山東省小麥干旱指數(shù)保險(xiǎn)的純費(fèi)率以及純保費(fèi)進(jìn)行修訂,并對(duì)山東省小麥干旱指數(shù)保險(xiǎn)的推廣提出相關(guān)建議。本文通過(guò)對(duì)山東省小麥干旱的不同風(fēng)險(xiǎn)程度區(qū)域進(jìn)行劃分,并基于不同的干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃,對(duì)山東省各地市的小麥干旱指數(shù)保險(xiǎn)費(fèi)率進(jìn)行厘定。從而為保險(xiǎn)公司在針對(duì)不同的風(fēng)險(xiǎn)分區(qū)制定農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)費(fèi)率方面提供有效依據(jù),同時(shí)也豐富了氣象指數(shù)保險(xiǎn)的相關(guān)理論,為山東省農(nóng)業(yè)的發(fā)展以及山東省政府的防災(zāi)減災(zāi)工作提供有利的條件。
【關(guān)鍵詞】：氣象災(zāi)害 干旱指標(biāo) 干旱指數(shù)保險(xiǎn) 風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃
【學(xué)位授予單位】：山東財(cái)經(jīng)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：F842.66
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-21
• 1.1 研究背景11-12
• 1.2 研究意義12-13
• 1.3 國(guó)內(nèi)外文獻(xiàn)綜述13-17
• 1.3.1 農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的研究13-14
• 1.3.2 干旱指標(biāo)的研究14-15
• 1.3.3 氣象指數(shù)保險(xiǎn)的研究15-17
• 1.4 主要研究?jī)?nèi)容、研究方法和研究思路17-19
• 1.4.1 研究的主要內(nèi)容17
• 1.4.2 研究方法17-18
• 1.4.3 研究思路18-19
• 1.5 創(chuàng)新點(diǎn)與不足之處19-21
• 第2章 山東省小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與區(qū)劃研究21-30
• 2.1 影響山東省小麥干旱的指標(biāo)選取21-22
• 2.2 山東省小麥干旱災(zāi)害評(píng)估模型22-27
• 2.2.1 因子分析模型22-23
• 2.2.2 數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析23-27
• 2.3 山東省小麥干旱風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的聚類(lèi)分析27-28
• 2.4 本章小結(jié)28-30
• 第3章 山東省小麥干旱指數(shù)保險(xiǎn)研究30-43
• 3.1 山東省小麥干旱指數(shù)的構(gòu)建與確立30-33
• 3.1.1 山東省小麥干旱指數(shù)的構(gòu)建30-31
• 3.1.2 山東省小麥干旱指數(shù)的確立31-33
• 3.2 山東省小麥干旱指數(shù)與小麥減產(chǎn)率的關(guān)系33-34
• 3.2.1 小麥減產(chǎn)率的計(jì)算33
• 3.2.2 山東省小麥干旱指數(shù)與小麥減產(chǎn)率的關(guān)系確定33-34
• 3.3 山東省小麥干旱指數(shù)保險(xiǎn)的費(fèi)率厘定34-40
• 3.3.1 小麥干旱指數(shù)保險(xiǎn)的費(fèi)率厘定及保費(fèi)計(jì)算34-35
• 3.3.2 山東省小麥干旱指數(shù)保險(xiǎn)純費(fèi)率的厘定35-38
• 3.3.3 山東省小麥干旱指數(shù)保險(xiǎn)費(fèi)率的修訂38-40
• 3.4 山東省小麥干旱指數(shù)保險(xiǎn)觸發(fā)值及賠付值40-41
• 3.4.1 山東省小麥干旱指數(shù)保險(xiǎn)觸發(fā)值及賠付值的計(jì)算40
• 3.4.2 山東省小麥干旱指數(shù)保險(xiǎn)觸發(fā)值及賠付值的確定40-41
• 3.5 本章小結(jié)41-43
• 第4章 結(jié)論與展望43-48
• 4.1 研究結(jié)論43-44
• 4.2 建議展望44-48
• 4.2.1 山東省小麥干旱指數(shù)保險(xiǎn)的推廣建議44-46
• 4.2.2 展望46-48
• 結(jié)論48-49
• 參考文獻(xiàn)49-52
• 致謝52

【相似文獻(xiàn)】

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1 詹志明,彭云秀,王凱勝;黃土高原干旱指數(shù)分析[J];地域研究與開(kāi)發(fā);1999年02期

2 ;[J];;年期

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1 吳愛(ài)敏;;西北地區(qū)伏期干旱指數(shù)探討及干旱分析[A];中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2006年年會(huì)“氣候變化及其機(jī)理和模擬”分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2006年

2 趙一磊;任福民;;一個(gè)基于有效降水干旱指數(shù)的改進(jìn)研究[A];S5 全球典型干旱半干旱地區(qū)氣候變化及其影響[C];2012年

3 尹潔;文綺新;張瑛;張傳江;張超美;;江西省干旱指數(shù)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究與應(yīng)用[A];江西省氣象部門(mén)第二屆高級(jí)工程師技術(shù)述職報(bào)告會(huì)論文集[C];2005年

4 楊世剛;楊德保;趙桂香;付亞平;武捷;;三種干旱指數(shù)在山西省干旱分析中的比較[A];S5 全球典型干旱半干旱地區(qū)氣候變化及其影響[C];2012年

5 劉永松;;采用蒸發(fā)概化量代表站耦合法進(jìn)行實(shí)時(shí)干旱指數(shù)評(píng)價(jià)的探索[A];經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變與自主創(chuàng)新——第十二屆中國(guó)科學(xué)技術(shù)協(xié)會(huì)年會(huì)（第二卷）[C];2010年

6 王晨軼;紀(jì)仰慧;金磊;朱海霞;姜麗霞;閆平;李帥;;2009年黑龍江省干旱分析及評(píng)估[A];第31屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)S5 干旱災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與防控[C];2014年

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3 茅海祥;五種干旱指數(shù)在淮河流域的適用性研究[D];南京信息工程大學(xué);2012年

4 徐芳;AMSR-E數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)干旱的方法研究及其在河北省干旱監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[D];南京信息工程大學(xué);2008年

5 寧黎;基于AMSR-E的干旱指數(shù)構(gòu)建[D];四川農(nóng)業(yè)大學(xué);2012年

6 段瑩;三種干旱指標(biāo)在江淮及長(zhǎng)江中下游地區(qū)的適應(yīng)性研究[D];南京信息工程大學(xué);2013年

7 賀曉霞;我國(guó)東南夏季干旱指數(shù)的ECC預(yù)測(cè)方法[D];南京信息工程大學(xué);2007年

8 馬利華;基于AMSR-E數(shù)據(jù)的淮河流域干旱指數(shù)研究[D];四川農(nóng)業(yè)大學(xué);2013年

  本文關(guān)鍵詞：基于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)區(qū)劃的山東省小麥干旱指數(shù)保險(xiǎn)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：279909