【摘要】：數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)作為一種有效的評價多投入和多產(chǎn)出決策單元相對效率的工具,被廣泛應(yīng)用于決策單元的相對效率評價和改進。傳統(tǒng)的DEA經(jīng)典模型將生產(chǎn)系統(tǒng)視為一個黑盒子,忽略了決策單元的內(nèi)部結(jié)構(gòu),在效率進行評價時只能提供決策單元總體的效率,不能得到各個子系統(tǒng)的分效率,這不利于發(fā)現(xiàn)決策單元效率低下的原因。同時目前對已知內(nèi)部結(jié)構(gòu)的決策單元進行績效評價時主要采用的是并行的DEA模型,并行模型假設(shè)所有待評價的決策單元都是同質(zhì)的,即所有待評價的決策單元所從事的活動種類完全相同。但在實際生產(chǎn)經(jīng)營活動過程中,有些決策單元所從事的活動種類并不完全相同,這些決策單元不滿足同質(zhì)性。如果繼續(xù)采用并行模型對這些非同質(zhì)決策單元進行評價,就必須得先剔除非同質(zhì)的部分,這樣會導(dǎo)致樣本量偏少,因此構(gòu)建一種考慮內(nèi)部活動非同質(zhì)的DEA效率評價模型非常有必要。本文首先通過文獻綜述,對已有的非同質(zhì)決策單元績效評價、多活動決策單元績效評價等相關(guān)研究進行了回顧與總結(jié)。之后介紹了DEA的相關(guān)理論,并對存在多種不同活動的非同質(zhì)決策單元進行分組,使組內(nèi)同質(zhì)、組間非同質(zhì),然后構(gòu)建了生產(chǎn)可能集和基于非同質(zhì)DEA的靜態(tài)效率評價模型。除此,本文還利用Malmquist動態(tài)指數(shù)和Luenberger動態(tài)指數(shù)構(gòu)建了基于非同質(zhì)DEA的動態(tài)指數(shù)模型。最后結(jié)合保險公司投連險投資賬戶存在的子系統(tǒng)非同質(zhì)性問題,選取了2012-2015年19家保險公司的投連險投資賬戶作為研究樣本,對保險公司的投連險投資賬戶的績效進行了實證分析。研究發(fā)現(xiàn)基于非同質(zhì)DEA的效率評價模型不僅可以計算決策單元的整體效率,還可以計算子系統(tǒng)的效率,這有利于發(fā)現(xiàn)決策單元效率低下的原因。研究還發(fā)現(xiàn)投連險投資賬戶總效率與子系統(tǒng)中最高的效率值非常接近;不同公司在不同類型的投資賬戶上有各自的競爭優(yōu)勢;2015年的金融環(huán)境對整個投連險市場利好。這些發(fā)現(xiàn)不僅有助于發(fā)現(xiàn)內(nèi)部活動非同質(zhì)的子系統(tǒng)效率與總系統(tǒng)效率的關(guān)系,而且有助于投連險投資者對不同公司的投連險投資賬戶進行公平評價,還有助于保險賬戶管理者分析決策單元在不同時期生產(chǎn)效率變化的特點和規(guī)律,尋找效率變化的根源,并以此尋求提升決策單元競爭力的改進策略。
【圖文】：

公司(FHC)是否為銀行提供更大的經(jīng)營效率和提高生產(chǎn)力的變化[43]nberger 生產(chǎn)力指標也被廣泛用作不同行業(yè)實證分析的工具，包括：行業(yè)務(wù)、建筑業(yè)、生態(tài)生產(chǎn)力、能源、食品制造、石油開采、旅游rros 和 Couto,2013；Epure 等,2011；Kapelko,2015a；Mahlberg 和 Sahoo,2 Wei,2016；Kapelko 等,2015b；Kerstens 和 Managi,2012；Goncalves,2-Senante 等,2014)[44~52]。動態(tài)生產(chǎn)力指標采用 DEA 方法將指數(shù)分解為各種來源，包括技術(shù)術(shù)變化，這些都是基于決策單元同質(zhì)的條件下進行的，但基于非的動態(tài)生產(chǎn)力指標分解還未曾研究過。究思路與研究內(nèi)容究思路更好的理解本文的內(nèi)容結(jié)構(gòu)，本文的技術(shù)路線如圖 1.1 所示：

圖 4.1 非同質(zhì)保險公司投連險的內(nèi)部活動示例家保險公司按照賬戶類型進行分組，得到表格 4.3，黑連險賬戶。表 4.3 不同保險公司的不同投連險賬戶類型公司 股票型 債券型 貨幣型混合型靈活配置型 混合偏股型人壽 ● ● ● ● 人壽 ● ● ● ● 人壽 ● ● ● ● 聯(lián)泰 ● ● ● ● 信諾 ● ● ● ● ●全球 ● ● ● ●永明 ● ● ● ●
【學(xué)位授予單位】：湖南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號】：F842.3;O221.1

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本文編號：2695350