基于決策樹(shù)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)精準(zhǔn)扶貧研究——以湖南省14地市為例
[Abstract]:Since the implementation of subsidy policy in 2007, China's policy-oriented agricultural insurance has achieved a blowout development and accumulated a large amount of data in its implementation process. On the other hand, China's current poverty alleviation and development work has entered a period of "gnawing hard bones and breaking up the stockade", and agricultural insurance has great potential in the national strategy of precision poverty alleviation. Under big data's thinking, how to make full use of these data accumulated by agricultural insurance to help reduce poverty accurately has become a possible research hotspot. The author finds that the ID3 algorithm of decision tree classification in big data's technology is used to analyze the insurance premium subsidy range of Hunan agricultural insurance in recent years. By calculating the information gain to determine the factors that can obviously reduce the fluctuation of government premium subsidies, the decision tree algorithm is used to create a decision tree model for the decision making of premium subsidy range. The accuracy and expansibility of agricultural insurance are explained, which can accurately estimate the subsidy range of agricultural insurance premium in Hunan province, and provide strong evidence for agricultural insurance to support precision poverty alleviation.
【作者單位】: 湖南商學(xué)院財(cái)政金融學(xué)院;廈門大學(xué)計(jì)算機(jī)通信學(xué)院;
【基金】:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“基于精準(zhǔn)扶貧視角下特色農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼機(jī)制研究”(編號(hào):15BJY091)的研究成果
【分類號(hào)】:F323.8;F842.66
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,本文編號(hào):2295818
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