本文選題：保險(xiǎn)研究 + 玉米保險(xiǎn)��； 參考：《金融理論與實(shí)踐》2013年09期

【摘要】：研究結(jié)論表明,非參數(shù)核密度厘定風(fēng)險(xiǎn)費(fèi)率比參數(shù)法更具有效性,用Gaussian核密度估計(jì)厘定出的大連市玉米保險(xiǎn)70%~90%五個(gè)保障水平下的純費(fèi)率區(qū)間為2%~6%,而現(xiàn)行保險(xiǎn)費(fèi)率可能偏高。在此基礎(chǔ)上,提出將現(xiàn)行大田作物保險(xiǎn)費(fèi)率厘定范圍縮小可能得到更加精確的差別化風(fēng)險(xiǎn)費(fèi)率厘定結(jié)果。
[Abstract]:The research results show that the non-parametric nuclear density determination risk rate is more effective than the parametric method. The net rate range of Dalian corn insurance 70% and 90% determined by Gaussian kernel density estimation is 2%, while the current insurance rate may be on the high side. On this basis, it is proposed that a more accurate differential risk rate may be obtained by narrowing the range of the current field crop insurance rate determination.
【作者單位】： 遼寧對(duì)外經(jīng)貿(mào)學(xué)院;
【基金】：美國(guó)農(nóng)業(yè)部國(guó)際合作項(xiàng)目(No.53-3151-2-00017) 國(guó)家教育部人文社會(huì)科學(xué)青年基金項(xiàng)目(11YJC630267) 遼寧省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目(W2011151) 遼寧對(duì)外經(jīng)貿(mào)學(xué)院博士啟動(dòng)基金項(xiàng)目(013XJLXBSJJ007)
【分類號(hào)】：F842.6;F224

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