本文選題：保險研究 + 玉米保險　； 參考：《金融理論與實踐》2013年09期

【摘要】：研究結論表明,非參數(shù)核密度厘定風險費率比參數(shù)法更具有效性,用Gaussian核密度估計厘定出的大連市玉米保險70%~90%五個保障水平下的純費率區(qū)間為2%~6%,而現(xiàn)行保險費率可能偏高。在此基礎上,提出將現(xiàn)行大田作物保險費率厘定范圍縮小可能得到更加精確的差別化風險費率厘定結果。
[Abstract]:The research results show that the non-parametric nuclear density determination risk rate is more effective than the parametric method. The net rate range of Dalian corn insurance 70% and 90% determined by Gaussian kernel density estimation is 2%, while the current insurance rate may be on the high side. On this basis, it is proposed that a more accurate differential risk rate may be obtained by narrowing the range of the current field crop insurance rate determination.
【作者單位】： 遼寧對外經(jīng)貿(mào)學院;
【基金】：美國農(nóng)業(yè)部國際合作項目(No.53-3151-2-00017) 國家教育部人文社會科學青年基金項目(11YJC630267) 遼寧省教育廳人文社會科學研究一般項目(W2011151) 遼寧對外經(jīng)貿(mào)學院博士啟動基金項目(013XJLXBSJJ007)
【分類號】：F842.6;F224

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