本文選題：函數(shù)型數(shù)據(jù) + 函數(shù)型預(yù)測(cè)模型�。� 參考：《統(tǒng)計(jì)研究》2013年09期

【摘要】：人口死亡率反映人口的死亡水平,是人口規(guī)模的重要影響因素,同時(shí)也是人壽保險(xiǎn)精算的重要數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。從數(shù)據(jù)特征來看,死亡率作為年齡的函數(shù),是一種典型的函數(shù)型數(shù)據(jù)。本文使用函數(shù)型數(shù)據(jù)方法分析中國(guó)人口數(shù)據(jù),基于1994—2010年中國(guó)人口分年齡死亡數(shù)據(jù),建立函數(shù)型死亡率預(yù)測(cè)模型,對(duì)未來分年齡死亡率進(jìn)行預(yù)測(cè),并通過生命表方法計(jì)算了未來平均預(yù)期壽命。同時(shí)通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè),說明模型預(yù)測(cè)結(jié)果比較可信。
[Abstract]:The mortality rate reflects the death level of the population, which is an important factor affecting the population size, and is also an important data base of life insurance actuarial.From the data characteristics, mortality as a function of age, is a typical functional data.This paper uses the method of functional data to analyze the population data of China. Based on the age and death data of Chinese population from 1994 to 2010, a functional mortality forecasting model is established to predict the future age-related mortality.The life table method is used to calculate the life expectancy in the future.At the same time, through the prediction of historical data, it is proved that the prediction results of the model are more reliable.
【作者單位】： 廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院統(tǒng)計(jì)系;廈門大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院;廈門大學(xué)數(shù)據(jù)挖掘研究中心;中國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì);教育部高等學(xué)校統(tǒng)計(jì)學(xué)類專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì);中國(guó)統(tǒng)計(jì)教育學(xué)會(huì);
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“金融高頻數(shù)據(jù)挖掘方法及應(yīng)用研究”資助(項(xiàng)目編號(hào):11BTJ001)
【分類號(hào)】：F840;F224

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1741359