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34我國(guó)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)制度運(yùn)行模式的微觀分析

發(fā)布時(shí)間:2016-11-12 14:05

  本文關(guān)鍵詞:我國(guó)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)制度運(yùn)行模式的微觀分析,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


保險(xiǎn)研究2014年第5期INSURANCESTU;荊濤謝遠(yuǎn)濤;(對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)保險(xiǎn)學(xué)院,北京100029);[摘要]本文基于調(diào)查問(wèn)卷搜集的微觀數(shù)據(jù),通過(guò)多元;[關(guān)鍵詞]長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn);運(yùn)行模式;微觀分析;[中圖分類號(hào)]H51[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[1004-;一、導(dǎo)論;我國(guó)人口老齡化問(wèn)題日益嚴(yán)重,護(hù)理費(fèi)用不斷攀升,老;(一)文獻(xiàn)綜述;Karlsson(2002)對(duì)

保險(xiǎn)研究2014年第5期INSURANCESTUDIESNo.52014我國(guó)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)制度運(yùn)行模式的微觀分析

荊濤謝遠(yuǎn)濤

(對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)保險(xiǎn)學(xué)院,北京100029)

[摘要]本文基于調(diào)查問(wèn)卷搜集的微觀數(shù)據(jù),通過(guò)多元Logistic模型篩選變量,建立分類回歸樹模型來(lái)分析影響消費(fèi)者選擇模式的因素,旨在探討適合我國(guó)國(guó)情的長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)制度運(yùn)行模式,并從政策實(shí)施層面提出建議。研究結(jié)果表明:純粹商業(yè)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)模式目前具有可行性,但推行需要一個(gè)過(guò)程;社會(huì)保險(xiǎn)為基礎(chǔ)、商業(yè)保險(xiǎn)為補(bǔ)充的針對(duì)就業(yè)人群的保險(xiǎn)模式在特定階段有存在的必要性;全民強(qiáng)制社會(huì)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)模式雖然長(zhǎng)期來(lái)看負(fù)擔(dān)過(guò)重,但是最終愿景。

[關(guān)鍵詞]長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn);運(yùn)行模式;微觀分析

[中圖分類號(hào)]H51[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼]A[1004-3306(2014)05-0060-07文章編號(hào)]

一、導(dǎo)論

我國(guó)人口老齡化問(wèn)題日益嚴(yán)重,護(hù)理費(fèi)用不斷攀升,老齡化人口護(hù)理危機(jī)可以使用長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)的方式有效解決。

(一)文獻(xiàn)綜述

Karlsson(2002)對(duì)各國(guó)的長(zhǎng)期護(hù)理體系進(jìn)行了劃分,關(guān)于長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)的施行模式以及存在的問(wèn)題,即

“保守體制”,“自由體制”,“社會(huì)民主體制”。吳姍德國(guó)的美國(guó)的瑞典的和日本的“半保守半社會(huì)民主體制”

(2013)分析了美國(guó)、英國(guó)商業(yè)保險(xiǎn)模式以及澳大利亞、德國(guó)和中國(guó)的社會(huì)保險(xiǎn)模式。田香蘭(2008)從經(jīng)濟(jì)需求、健康需求、生活需求、社會(huì)需求、精神需求五個(gè)方面探討了多層次社會(huì)支持老年人長(zhǎng)期照料的結(jié)構(gòu)類型,對(duì)建立適合中國(guó)國(guó)情的老年社會(huì)保障模式具有重要的借鑒意義。

Merlis(2003)研究表明,美國(guó)老齡人無(wú)法負(fù)擔(dān)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn),存在缺口,認(rèn)為商業(yè)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)雖然通過(guò)民眾負(fù)擔(dān)一部分費(fèi)用有效緩解了整個(gè)社會(huì)的財(cái)政壓力,但這樣做使得個(gè)人負(fù)擔(dān)比例過(guò)高,勢(shì)必會(huì)使那些工薪階層及處于收入中下等的美國(guó)民眾對(duì)該險(xiǎn)種望而卻步。Curry等(2009)進(jìn)一步通過(guò)調(diào)查分析了美國(guó)消費(fèi)者不愿購(gòu)買長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)的五大原因,這為我國(guó)未來(lái)施行何種長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)制度提供了參考。

而利用社會(huì)保險(xiǎn)模式運(yùn)行長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn),無(wú)疑會(huì)加大國(guó)家的負(fù)擔(dān),在人口老齡化背景下可能會(huì)入不敷出,導(dǎo)致通貨膨脹。Meiners(1988)分析了美國(guó)加利福尼亞州、印第安納州和紐約等地通過(guò)個(gè)人與國(guó)家共同繳費(fèi)方式購(gòu)買長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)的低承保率現(xiàn)狀,指出造成低保費(fèi)下的高額理賠和隨后的懲罰性高保費(fèi),最終導(dǎo)致低承保率的失敗結(jié)果。Levit等(1991)分析了美國(guó)1970~1990年數(shù)據(jù),指出長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)理賠率增長(zhǎng)持續(xù)超過(guò)總的健康保險(xiǎn)理賠率,將會(huì)在未來(lái)50年直接造成美國(guó)政府的巨額財(cái)政負(fù)擔(dān)和人民的稅收負(fù)擔(dān)。Scal-

[基金項(xiàng)目]國(guó)家社科基金項(xiàng)目“運(yùn)用長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)解決我國(guó)人口老齡化醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)和長(zhǎng)期照料問(wèn)題的研究”(08BRK003)成果;國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“風(fēng)險(xiǎn)信息共享背景下的個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究”(71303045)成果;“對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)‘211工程’資助建設(shè)項(xiàng)目”成果。

[作者簡(jiǎn)介]荊

生導(dǎo)師。濤,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)保險(xiǎn)學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師;謝遠(yuǎn)濤,對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)保險(xiǎn)學(xué)院副教授,碩士

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on(2002)指出商業(yè)保險(xiǎn)公司與社保計(jì)劃的補(bǔ)充,能有效地降低該險(xiǎn)種全民社保帶來(lái)的潛在財(cái)政負(fù)擔(dān)和高保費(fèi)帶來(lái)的行業(yè)通脹,同時(shí)期的Wiener(1994)和Chen(1993)也在不同的社保改革建議中對(duì)未來(lái)社�;L(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)的政府財(cái)政負(fù)擔(dān)持擔(dān)憂態(tài)度。

(二)模型分析

2001)。對(duì)于分類問(wèn)題,Logistic模型分析屬于有指導(dǎo)學(xué)習(xí),統(tǒng)計(jì)分析中最常用的是回歸與分類(Hastie,

模型(廣義線性模型)和分類樹模型作為有指導(dǎo)學(xué)習(xí)模型都是合適的。在問(wèn)卷設(shè)計(jì)上,很難保證各個(gè)尺度之

Logistic模型容易受到解釋變量之間依存關(guān)系的影響,間獨(dú)立,可能過(guò)多地選入變量或者因子。模型中使用了大量的分類變量,每個(gè)k分類變量可以看作為k-1個(gè)虛擬解釋變量,如果直接使用分類樹模型,這些變量的存在將極大增加節(jié)點(diǎn)分枝的運(yùn)算量�?紤]到判別函數(shù)的差異,在進(jìn)行危險(xiǎn)因素分析時(shí),分類樹結(jié)果更能強(qiáng)調(diào)危險(xiǎn)因素,對(duì)單個(gè)變量的影響很敏感,容易篩選出某些能較好地反映類別間差別的變量。

因此,一個(gè)折中的做法是,,先利用Logistic模型初篩有意義的變量(包括個(gè)人信息和從相關(guān)問(wèn)題中提煉出來(lái)的變量,我們已經(jīng)基于既往文獻(xiàn)研究對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行壓縮),精簡(jiǎn)模型結(jié)構(gòu),然后利用分類樹模型來(lái)識(shí)別模式。

上述文獻(xiàn)對(duì)于長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)的運(yùn)行模式及影響因素進(jìn)行了不同程度的嘗試,但鮮有進(jìn)行實(shí)證分析。本文基于發(fā)放的調(diào)查問(wèn)卷搜集的微觀數(shù)據(jù),通過(guò)多元Logistic模型篩選變量,建立分類回歸樹模型來(lái)分析影響消費(fèi)者選擇模式的因素,旨在探討適合我國(guó)國(guó)情的長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)制度的運(yùn)行模式,并提出相關(guān)政策建議。

二、理論分析

長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)在世界范圍內(nèi)有不同的運(yùn)行模式,通常分為商業(yè)保險(xiǎn)模式和社會(huì)保險(xiǎn)模式兩大陣營(yíng)。這兩大類運(yùn)行模式有各自的優(yōu)點(diǎn),并且都有成功的范例。鑒于我國(guó)的國(guó)情,我們需要根據(jù)民眾的實(shí)際需求來(lái)選擇適合我國(guó)實(shí)際情況的運(yùn)行模式。

(一)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)的運(yùn)行模式

實(shí)行完全商業(yè)性長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)時(shí),由投保個(gè)人出資購(gòu)買商業(yè)保險(xiǎn)公司的長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn),投保自愿,承保自由,國(guó)家不強(qiáng)制實(shí)施。以美國(guó)為代表,長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)通過(guò)市場(chǎng)需求調(diào)節(jié)護(hù)理保障體系,現(xiàn)已成為美國(guó)健康保險(xiǎn)市場(chǎng)上最為重要的產(chǎn)品之一。其承保方式及承保內(nèi)容多樣化、保費(fèi)厘定和條款設(shè)定靈活,并且市場(chǎng)化運(yùn)營(yíng)。

社會(huì)性長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)是由國(guó)家和社會(huì)根據(jù)一定的法律和法規(guī),為補(bǔ)償長(zhǎng)期護(hù)理服務(wù)費(fèi)用支出而建立的一項(xiàng)社會(huì)保險(xiǎn)制度。代表性的國(guó)家是日本和德國(guó)。日本從2000年4月開始實(shí)施強(qiáng)制護(hù)理保險(xiǎn),包含在社會(huì)保障之中。其針對(duì)40歲以上的公民,籌資方式是由民眾承擔(dān)50%的保費(fèi),剩下的由中央政府和地方政府從財(cái)政上撥款。德國(guó)從1995年開始實(shí)施強(qiáng)制性長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)制度,當(dāng)時(shí)只提供家庭護(hù)理保障而不包括專業(yè)護(hù)理院保障,強(qiáng)制性投保、醫(yī)療機(jī)構(gòu)無(wú)償提供長(zhǎng)期護(hù)理服務(wù)、保險(xiǎn)公司不得拒保。公民通過(guò)公共疾病基金和私營(yíng)健康保險(xiǎn)購(gòu)買長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)。公共疾病基金采用現(xiàn)收現(xiàn)付,雇員和雇主各負(fù)擔(dān)一半保費(fèi)。失業(yè)者的保費(fèi)由聯(lián)邦勞動(dòng)局代為繳付;私營(yíng)健康保險(xiǎn)采用預(yù)付基金制度,按照工資收入一定比例繳納。德國(guó)在公共疾病基

在私營(yíng)健康保險(xiǎn)中設(shè)有MEDICPROOF機(jī)構(gòu),評(píng)估護(hù)理服務(wù)等級(jí)。比較特殊金下設(shè)有醫(yī)療服務(wù)機(jī)構(gòu)(MDK),

的地方是既有現(xiàn)金給付也有實(shí)物給付,以及現(xiàn)金和實(shí)物混合給付的方式。

考慮到我國(guó)的國(guó)情,社會(huì)保險(xiǎn)為基礎(chǔ)、商業(yè)保險(xiǎn)為補(bǔ)充的長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)模式有存在的合理性,按照荊濤(2006)的觀點(diǎn),至少應(yīng)該在某個(gè)特定階段有存在的必要性。在這種模式下,一方面國(guó)家提供基本長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn),另外一方面鼓勵(lì)和引導(dǎo)民眾購(gòu)買商業(yè)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)作為補(bǔ)充,既有社會(huì)保險(xiǎn)“面”的保障,又有商業(yè)�!百|(zhì)”險(xiǎn)的保證,一方面可以體現(xiàn)社會(huì)公平和保障民生,另外一方面可以緩解國(guó)家壓力和保證市場(chǎng)效率。(二)模型的構(gòu)建

《運(yùn)用長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)解決我國(guó)人口老齡化醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)和長(zhǎng)期照料問(wèn)題的本文基于國(guó)家社科基金項(xiàng)目

研究》調(diào)查問(wèn)卷數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證分析。

該調(diào)查問(wèn)卷包含了12項(xiàng)被調(diào)查者個(gè)人信息和15個(gè)問(wèn)題,其中15個(gè)問(wèn)題包含多項(xiàng)選擇題,部分題包含

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有多個(gè)維度。被訪者偏好的長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)模式(q13)有三種可能:

(1)作為商業(yè)保險(xiǎn),由個(gè)人自愿購(gòu)買(完全自己付費(fèi),但靈活性大,可視自己具體情況選擇);

(2)完全作為社會(huì)保險(xiǎn),企業(yè)、個(gè)人三方付費(fèi),全民享有,但靈活性�。�;由政府強(qiáng)制購(gòu)買(政府、

(3)社會(huì)保險(xiǎn)提供基本保障(保障水平較低,三方付費(fèi))、商業(yè)保險(xiǎn)作為補(bǔ)充(保障水平較高,自己付費(fèi))。

三、實(shí)證分析

下面利用微觀數(shù)據(jù),通過(guò)多元Logistic模型篩選變量,建立分類回歸樹模型來(lái)分析影響消費(fèi)者選擇模式的因素,探討適合我國(guó)國(guó)情的長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)制度運(yùn)行模式。

(一)實(shí)證分析

觀念因素、人口因素、社會(huì)經(jīng)濟(jì)因素、其它機(jī)制的代替因素是影響需求的主要因素。張前等(2007)認(rèn)為影響保險(xiǎn)消費(fèi)者行為的因素,從外因看包括文化、價(jià)值觀、社會(huì)地位、相關(guān)人群、家庭及營(yíng)銷活動(dòng)六個(gè)方面,而從內(nèi)因看包括年齡、收入、個(gè)性、動(dòng)機(jī)、知覺(jué)、學(xué)習(xí)、信念、態(tài)度等多個(gè)方面,外因和內(nèi)因一起對(duì)保險(xiǎn)消費(fèi)者的行為決策產(chǎn)生影響。我們認(rèn)為影響長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)模式偏好的變量也可以從上述因素中提煉。

通過(guò)使用多項(xiàng)選擇Logistic模型進(jìn)行分析,我們認(rèn)為性別(b1)、年齡(b2)、省份(b3_1)、受教育程度(b4,1:小學(xué)及以下;2:初中;3:高中、中專;4:大專、本科;5:碩士及以上)、工作性質(zhì)(b5,指工業(yè)、商業(yè)、服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、政府機(jī)關(guān)、事業(yè)單位、農(nóng)林牧副漁業(yè)、其他)、是否為獨(dú)生子女(b7)、子女個(gè)數(shù)(b8)、個(gè)人稅后月平均收入(b9)、贍養(yǎng)60歲以上老人人數(shù)(b10)、家庭人數(shù)(b12常住人口)、年平均醫(yī)藥費(fèi)支出(q1)、日常生活能力狀況(q3)、喜歡的照料方式(q5)、年看護(hù)費(fèi)用(q7)、對(duì)商業(yè)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)保障范圍與保費(fèi)的權(quán)衡(q9,1:保障范圍廣,1:開始工保費(fèi)較高的;2:保障范圍單一,保費(fèi)適中的;3:都不會(huì)購(gòu)買)、哪個(gè)階段購(gòu)買(q10,作;2:中年以后;3:退休時(shí))和可負(fù)擔(dān)的保費(fèi)(q12)可以作為備選因素。

《中國(guó)發(fā)展報(bào)告(2012)》我們采用中國(guó)人民大學(xué)的省市分類信息,把北京、上海列為1類城市,天津、浙

江、江蘇、山東、遼寧、廣東和吉林作為2類省市,福建、內(nèi)蒙古、黑龍江、山西、湖南、湖北、河北、河南、海南、廣西、重慶和新疆作為3類省市,其他作為4類省市。

把原始數(shù)據(jù)集按照80%和20%的比例劃分為訓(xùn)練集和驗(yàn)證集,數(shù)據(jù)邏輯關(guān)系清理后,刪除掉一些缺失數(shù)據(jù),原始數(shù)據(jù)集有1878條有效記錄,其中訓(xùn)練集上有1499條有效記錄。

圖1展示的是模型在訓(xùn)練集和驗(yàn)證集上的誤分類曲線。

隨著模型復(fù)雜性的提高,訓(xùn)練集上的誤分類概率可以不斷降低,但是驗(yàn)證集上的誤分類概率會(huì)上升,過(guò)度復(fù)雜的模型有過(guò)度擬合的結(jié)果�;贕INI準(zhǔn)則,選取5個(gè)莖葉的分類回歸樹模型進(jìn)行建模。

(二)結(jié)果

在1878條有效樣本中,訓(xùn)練集上選擇商業(yè)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)模式的比例為19.5%,選擇社會(huì)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)模式的比例為32.8%,選擇商業(yè)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)與社會(huì)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)相結(jié)合模式的有47.7%。驗(yàn)證集上選擇商業(yè)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)模式的比例為19.5%,選擇社會(huì)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)模式的比例為32.7%,選擇商業(yè)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)與社會(huì)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)相結(jié)合模式的有47.6%。簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣得到的分層數(shù)據(jù)比較均衡。

選擇5個(gè)節(jié)點(diǎn)的分類回歸樹模型,在訓(xùn)練集上,誤分類的概率為48.4%,在驗(yàn)證集上誤分類的概率為50.40%。對(duì)本數(shù)據(jù)集而言,這些性能指標(biāo)都要優(yōu)于Logistic模型。分類回歸樹結(jié)果見(jiàn)圖2。

通過(guò)分類回歸樹模型的結(jié)果可以看出,對(duì)識(shí)別護(hù)理險(xiǎn)模式最敏感的變量為q9,也即會(huì)選擇哪種產(chǎn)品(選:“保障范圍廣,;“保障范圍單一,)。這個(gè)變量反映了項(xiàng)包括保費(fèi)較高的”保費(fèi)適中的”或者“都不會(huì)購(gòu)買”

民眾對(duì)保險(xiǎn)的意識(shí)形態(tài)。直觀上看,對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)有抵觸思想的民眾往往會(huì)選擇社會(huì)保險(xiǎn)模式。

第2敏感的變量為年平均醫(yī)藥費(fèi)支出q1,年平均醫(yī)藥費(fèi)支出越高,越傾向于選擇社會(huì)保險(xiǎn)。然后是年齡變量b2和生活能力狀況q3(包括洗澡、如廁、穿衣、移動(dòng)身體、吃飯、洗臉等)。生活能力強(qiáng)、年齡小的民眾支持商業(yè)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn),但是生活能力差或者年齡大的民眾傾向于社會(huì)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)或者混合模式�!�62—

圖1

分類回歸樹模型的交叉驗(yàn)證

圖2分類回歸樹模型結(jié)果

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四、結(jié)論與建議

針對(duì)上述實(shí)證分析結(jié)果,結(jié)論及政策建議如下:

(一)結(jié)論

由以上分析,直觀結(jié)論是:

1.對(duì)于商業(yè)保險(xiǎn)意識(shí)不強(qiáng)的民眾而言

(1)年均醫(yī)藥費(fèi)用支出越高(大于等于6750元),生活不是很困難的人更愿意選擇社會(huì)保險(xiǎn);

(2)年均醫(yī)藥費(fèi)用支出越高但是生活很困難的人更愿意選擇社會(huì)保險(xiǎn)為基礎(chǔ),商業(yè)保險(xiǎn)為補(bǔ)充的保險(xiǎn)模式;

(3)年均醫(yī)藥費(fèi)用支出雖不是那么高,但是年齡大于等于48歲的人口更愿意選擇社會(huì)保險(xiǎn);

(4)年均醫(yī)藥費(fèi)用支出雖不是那么高,且年齡小于48歲的人口更愿意選擇商業(yè)保險(xiǎn)。

2.對(duì)于有較強(qiáng)商業(yè)保險(xiǎn)意識(shí)的民眾而言

”,“保障范圍單一,對(duì)選擇“保障范圍廣,保費(fèi)較高的保費(fèi)適中的”護(hù)理險(xiǎn)的人群而言,他們有較大的概

率會(huì)選擇商業(yè)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn),或者選擇社會(huì)保險(xiǎn)為基礎(chǔ)、商業(yè)保險(xiǎn)為補(bǔ)充的保險(xiǎn)模式。

3.民眾對(duì)保險(xiǎn)的意識(shí)形態(tài)直接影響長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)模式的選擇

對(duì)識(shí)別護(hù)理險(xiǎn)模式最敏感的變量為q9,刻畫了民眾對(duì)保險(xiǎn)的意識(shí)形態(tài)。對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)有抵觸思想的民眾,無(wú)論保障范圍是廣還是單一,無(wú)論保費(fèi)適中還是高,他們都不會(huì)考慮購(gòu)買商業(yè)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn),因此往往會(huì)選擇社會(huì)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)模式。

4.民眾對(duì)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)的基礎(chǔ)已經(jīng)有很好的認(rèn)識(shí)

前面提到,影響保險(xiǎn)模式第二敏感的變量為年均醫(yī)藥費(fèi)支出q1,年均醫(yī)藥費(fèi)支出高時(shí),預(yù)期長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)的成本也會(huì)高,商業(yè)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)的保費(fèi)也會(huì)高。

此外,生活能力強(qiáng)、年齡小的民眾更支持商業(yè)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn),他們對(duì)商業(yè)保險(xiǎn)有比較端正的認(rèn)識(shí),如果預(yù)期個(gè)人長(zhǎng)期護(hù)理支出不大,他們會(huì)選擇價(jià)格和供給相對(duì)有彈性的商業(yè)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)模式,這時(shí)他們可能認(rèn)為社會(huì)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)模式會(huì)讓他們負(fù)擔(dān)過(guò)重。生活能力差或者年齡大的民眾,預(yù)期個(gè)人長(zhǎng)期護(hù)理支出大,商業(yè)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)的負(fù)擔(dān)會(huì)很重,因此傾向于選擇價(jià)格和供給相對(duì)剛性的社會(huì)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn),或者選擇社會(huì)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)為基礎(chǔ)、商業(yè)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)為補(bǔ)充的模式。

這些都說(shuō)明,民眾對(duì)于權(quán)責(zé)對(duì)等關(guān)系已經(jīng)有充分的認(rèn)識(shí),所以會(huì)傾向于選擇與自身預(yù)期長(zhǎng)期護(hù)理支出相匹配的保險(xiǎn)模式,那么我們選擇長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)模式就有了理性民眾這一基礎(chǔ)。

(二)政策建議

根據(jù)我國(guó)的特殊國(guó)情,為應(yīng)對(duì)人口老齡化,對(duì)我國(guó)老年人長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)運(yùn)行模式提出建議。

1.純粹商業(yè)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)模式目前有可行性,但推行需要一個(gè)過(guò)程

數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示,除了年輕一代對(duì)商業(yè)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)有較端正的認(rèn)識(shí)外,相當(dāng)大部分民眾對(duì)純商業(yè)長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)模式有顧慮。

文�。�2005)在對(duì)上海市長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)的需求和長(zhǎng)期護(hù)理的供方研究的基礎(chǔ)上,認(rèn)為發(fā)展長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)的關(guān)鍵,一方面是公共部門要鼓勵(lì)和推動(dòng)商業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展,另一方面是商業(yè)性保險(xiǎn)公司要加強(qiáng)自身建設(shè)。

參照美國(guó)為提高長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)服務(wù)效率所實(shí)施的各項(xiàng)措施,同時(shí)結(jié)合我國(guó)市場(chǎng)實(shí)際資源,保險(xiǎn)公司應(yīng)從以下方面著手:

首先,承保時(shí)應(yīng)考慮,由于長(zhǎng)期護(hù)理保險(xiǎn)合同的長(zhǎng)期性,投保人對(duì)未來(lái)通貨膨脹和醫(yī)療、護(hù)理費(fèi)用增長(zhǎng)的

2004),或顧慮,應(yīng)加入通脹調(diào)整條款,主動(dòng)承擔(dān)大部分因通脹引起的保額降低的風(fēng)險(xiǎn)(BrownandFinkelstein,

2004)。應(yīng)投保人要求,縮短延期年限(McNamaraandLee,

其次,保單責(zé)任設(shè)計(jì)中,應(yīng)鼓勵(lì)被保人使用社區(qū)護(hù)理服務(wù),以降低機(jī)構(gòu)護(hù)理費(fèi)用的濫用風(fēng)險(xiǎn)。使用管理式醫(yī)療的方式,通過(guò)專業(yè)第三方管理公司的協(xié)助服務(wù)監(jiān)督和賠款支付,對(duì)道德風(fēng)險(xiǎn)、服務(wù)濫用和費(fèi)用成本進(jìn)行管理�!�64—

 

 

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