發(fā)布時間：2018-02-02 14:36

  本文關(guān)鍵詞： 保險公司 操作風險 貝葉斯網(wǎng)絡(luò) 評估　出處：《青島大學(xué)》2017年碩士論文　論文類型：學(xué)位論文

【摘要】：風險管理已經(jīng)成為保險公司的生命線和核心競爭力,科學(xué)地進行風險防范是保險公司穩(wěn)健經(jīng)營的前提,也是資金成本管理的最佳手段。相對于保險風險、信用風險、市場風險,保險公司對操作風險的管理仍缺乏有效手段。利用歷史文獻、問卷調(diào)查和頭腦風暴等方法獲得保險公司操作風險的影響因素指標:承包人經(jīng)驗、估損人經(jīng)驗、權(quán)力下放、業(yè)務(wù)量、低頻損失理算、隨機檢查、理賠控制水平、核保控制水平、欺詐檢測、經(jīng)濟周期、騙賠等11個主要分析指標以及金融政策、保險政策、員工意識、領(lǐng)導(dǎo)意識、位置變化、范圍變化等6個衍生指標。利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,通過使用GeNIE2.0軟件對調(diào)查問卷中的數(shù)據(jù)值進行分析計算,在貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型的概率計算過程中,獲得保險公司操作風險的最大致因鏈:承保人經(jīng)驗、業(yè)務(wù)量、騙賠、金融政策、保險政策、估損人經(jīng)驗、隨機檢查、行業(yè)類型等8個影響因素,即最有可能造成操作風險的影響因素。通過最大致因鏈,構(gòu)建出保險公司操作風險控制體系。利用A財險杭州分公司的陵園投保案例,基于構(gòu)建的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型,得出保險公司操作風險的防范方案和對策。證明貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型可以幫助保險公司確定影響操作風險的主要因素,以此幫助保險公司進行操作風險防范。
[Abstract]:The risk management of insurance companies has become the lifeline and core competitiveness, to carry out scientific risk prevention is a prerequisite for the sound operation of the insurance company, is the best means of capital cost management. Compared with the insurance risk, credit risk, market risk, operational risk management of insurance companies is still lack of effective means. By using historical literature, influencing factors questionnaire investigation and brainstorming method to obtain the operation risk of insurance companies: contractor experience, claims assessor experience, decentralization, business volume, low loss adjusters, random inspection, claims control level, control level of underwriting, fraud detection, economic cycle, fraud and other 11 major indexes and financial policy, insurance policy, staff awareness, sense of leadership, position change, changes in the scope of the 6 derivatives index. By using the Bias network model, by using GeNIE2.0 software on the questionnaire in the number According to the value calculated in probabilistic Bayesian network model in the process of calculation, get the operation risk of insurance companies the biggest cause chain: the insurer experience, the volume of business, fraud, financial policy, insurance policy, claims assessor experience, random checks, 8 film industry type and other factors, that is the most likely impact the operational risk factors. The biggest cause of chain, construct the risk control system of insurance company insured by A case. The cemetery property insurance company of Hangzhou branch, a Bayesian network model based on the construction, prevention scheme and countermeasure that the operational risk of insurance companies. The main factors of the Bayesian network model can help the insurance company to determine the influence of operational risk proof, in order to help insurance companies operating risk prevention.

【學(xué)位授予單位】：青島大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F842.3

【參考文獻】

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本文編號：1484758