本文關(guān)鍵詞： 醫(yī)療保險(xiǎn) 廣義線性模型 充分降維 局部回歸　出處：《財(cái)經(jīng)論叢》2013年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：醫(yī)療保險(xiǎn)費(fèi)用的評(píng)估是商業(yè)醫(yī)療費(fèi)用管理中的重要環(huán)節(jié),附加信息在醫(yī)療費(fèi)用的遠(yuǎn)期預(yù)測(cè)中具有重要作用。但是,如果費(fèi)用數(shù)據(jù)中含有高維的附加信息,傳統(tǒng)的方法就不再適用。因此,本文提出一個(gè)新模型來(lái)擬合含有大范圍附件信息的醫(yī)療費(fèi)用,并用兩步法估計(jì)醫(yī)療費(fèi)用數(shù)據(jù)。首先,用充分降維方法將高維協(xié)變量降為低維,得到中心降維子空間的基方向和結(jié)構(gòu)維數(shù)后,再利用局部回歸方法去估計(jì)醫(yī)療費(fèi)用曲線,最后通過(guò)模擬和實(shí)例分析來(lái)評(píng)價(jià)該模型和方法的可行性。
[Abstract]:The assessment of medical insurance cost is an important link in the management of commercial medical expenses. Additional information plays an important role in the long-term prediction of medical expenses. However, if the cost data contain high-dimensional additional information. The traditional method is no longer applicable. Therefore, this paper proposes a new model to fit the medical cost with a wide range of attachments, and uses a two-step method to estimate the medical cost data. The high dimensional covariable is reduced to low dimension by sufficient dimensionality reduction method. After obtaining the basic direction and structural dimension of the central dimensionality reduction subspace, the local regression method is used to estimate the medical cost curve. Finally, the feasibility of the model and method is evaluated by simulation and case analysis.
【作者單位】： 浙江財(cái)經(jīng)大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(11271317) 浙江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(LY12A01017,LQ13A010002) 浙江省哲學(xué)與社會(huì)科學(xué)規(guī)劃基金資助項(xiàng)目(12JCJJ17YB)
【分類號(hào)】：F840.6;F224
【正文快照】： 一、引言商業(yè)醫(yī)療保險(xiǎn)是社會(huì)醫(yī)療保障體系最主要的補(bǔ)充支柱。在社會(huì)醫(yī)療保險(xiǎn)中,醫(yī)療費(fèi)用的評(píng)估非常重要,但是由于醫(yī)療費(fèi)用數(shù)據(jù)分布的特殊性[1],例如費(fèi)用數(shù)據(jù)往往呈偏態(tài)分布;醫(yī)療費(fèi)用和保險(xiǎn)者的生存時(shí)間有密切的聯(lián)系;由于有刪失和死亡事件的發(fā)生,導(dǎo)致患者的醫(yī)療費(fèi)用在這兩種情

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本文編號(hào)：1470857