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零膨脹模型在車險理賠次數(shù)中的應(yīng)用與研究

發(fā)布時間:2018-01-25 09:47

  本文關(guān)鍵詞: 零膨脹模型 機動車輛保險 理賠次數(shù) 費率厘定 出處:《黑龍江大學(xué)》2014年碩士論文 論文類型:學(xué)位論文


【摘要】:機動車輛保險,簡稱車險,是非壽險業(yè)務(wù)中占比最大的險種,其發(fā)展前景十分廣闊.為了解決機動車輛保險的分類費率厘定的問題,當(dāng)今保險公司經(jīng)常使用的方法是廣義線性模型.但當(dāng)理賠次數(shù)出現(xiàn)大量的零賠付時,即出現(xiàn)零膨脹現(xiàn)象,廣義線性模型將不再適用,在這種情形下,零膨脹回歸模型可以解決此問題.一般我們假定零膨脹回歸模型的結(jié)構(gòu)零的比例參數(shù)是常數(shù)且不受車險費率因子的影響,但這有可能會和實際情況不符,因此本文假定結(jié)構(gòu)零的比例參數(shù)不是常數(shù)且受其車險費率因子的影響. 本文主要介紹了機動車輛保險的傳統(tǒng)理賠次數(shù)模型以及零膨脹模型,并且通過一組經(jīng)典的保險數(shù)據(jù)進行分析,發(fā)現(xiàn)零膨脹模型能較好地處理理賠次數(shù)中大量零賠付的問題,模型中的參數(shù)估計更加精準(zhǔn),模型得出的結(jié)論也更切合實際情況,為從事保險行業(yè)的非壽險精算師們提供了一個解決此類問題的方法.
[Abstract]:Motor vehicle insurance, referred to as vehicle insurance, accounts for the largest proportion of non-life insurance business, and its development prospects are very broad. In order to solve the problem of classification rate determination of motor vehicle insurance. Nowadays, insurance companies often use the generalized linear model, but when there is a large number of zero claims, there will be zero expansion, the generalized linear model will no longer be applicable, in this case. The zero expansion regression model can solve this problem. Generally, we assume that the structure zero proportional parameter of the zero expansion regression model is constant and independent of the car insurance rate factor, but this may not be in accordance with the actual situation. Therefore, this paper assumes that the proportional parameter of structure zero is not constant and is affected by the car insurance rate factor. This paper mainly introduces the traditional claim number model and zero expansion model of motor vehicle insurance, and through a group of classic insurance data to analyze. It is found that the zero-expansion model can deal with the problem of a large number of zero claims in the number of claims, the parameter estimation in the model is more accurate, and the conclusion of the model is more practical. A solution to this problem is provided for non-life actuaries in the insurance industry.
【學(xué)位授予單位】:黑龍江大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:F224;F840

【參考文獻】

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2 謝菁蓮;左相國;;中國人民財產(chǎn)保險公司機動車輛保險費率因子的研究[J];法制與社會;2007年12期

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10 徐昕;郭念國;;廣義線性模型的性質(zhì)及其在非壽險中的應(yīng)用[J];統(tǒng)計教育;2008年08期

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本文編號:1462602

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