本文關(guān)鍵詞：基于隨機森林的保險客戶利潤貢獻度研究

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【摘要】：本文通過引入責任準備金,提出了新的保險客戶利潤貢獻度公式,綜合考慮了歷史購買行為和未來可預見的現(xiàn)金流,更有效地度量客戶的真實貢獻。此外,本文首次把非參數(shù)隨機森林回歸法應用到保險客戶利潤貢獻度預測中,并和其他模型進行比較,發(fā)現(xiàn)非參數(shù)隨機森林方法往往要優(yōu)于傳統(tǒng)的類神經(jīng)網(wǎng)絡、CART和SVC等模型。實證研究發(fā)現(xiàn):利用客戶的年齡、性別、地區(qū)、職業(yè)、婚姻狀況等變量能較準確地預測客戶利潤貢獻度,避免了復雜的精算過程,同時還能評估潛在客戶的利潤貢獻度。
【作者單位】： 廈門大學經(jīng)濟學院統(tǒng)計系;比利時魯汶大學經(jīng)濟學院;臺灣輔仁大學管理學院;
【基金】：國家自然科學基金(71201139) 全國統(tǒng)計科研計劃項目(2011LD002,2012LD001)資助
【分類號】：F842;F224;F840.4
【正文快照】： 0引言客戶利潤貢獻度最初出現(xiàn)在管理會計和營銷領(lǐng)域中,20世紀90年代初,隨著作業(yè)成本會計法的出現(xiàn),管理會計研究人員對影響和驅(qū)動客戶服務成本及利潤的過程和因素感興趣,并開始用數(shù)據(jù)和信息來管理顧客服務及相關(guān)操作。在經(jīng)營實踐中,企業(yè)愈來愈傾向于銷售“顧客 價值”,并以此

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本文編號：1220384