本文關鍵詞：我國城鄉(xiāng)居民大病醫(yī)療費用預測與保險基金支付能力評估，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《北京協(xié)和醫(yī)學院》 2015年

衛(wèi)生管理決策支持系統(tǒng)的模型構建研究

馬豪  

【摘要】：研究目的：本研究通過梳理衛(wèi)生管理決策支持系統(tǒng)在不同應用場景,所對應的模型類型和模型構建方法,結合新農合大病保障實施現狀和相關業(yè)務數據,完成面向實際問題的決策模型構建,以期為新農合管理者進行科學合理的決策分析提供技術支持和參考。研究內容：1.梳理相關理論與應用研究。系統(tǒng)梳理國內外衛(wèi)生管理決策支持系統(tǒng)的研究現狀,重點研究現有成熟決策模型的種類、應用領域、構建方法內容。2.衛(wèi)生管理決策支持系統(tǒng)的模型分析。對決策模型進行系統(tǒng)的歸納和分類,包括所屬學科、對應的業(yè)務領域、核心算法等。在此基礎上,結合衛(wèi)生管理決策支持系統(tǒng)不同的應用場景和環(huán)節(jié),評價、比較相關決策模型,明確在相應場景和環(huán)節(jié)下,應選用何種決策模型進行決策分析,從而達到最優(yōu)的決策效果。3.新農合大病保障實施現狀及相關業(yè)務數據分析。對新農合大病保障的研究內容和實施現狀進行系統(tǒng)的梳理與總結。選取國家新農合信息平臺內安徽、海南兩個地區(qū)的2012-2014年參合人員住院補償明細數據,進行深入的分析與探討。4.研究基于新農合新增大病種類的決策模型構建。結合數據分析結果,選擇貝葉斯判別分析模型和趨勢外推預測模型,并根據相關指標確定模型變量,運用統(tǒng)計學方法,對模型進行構建和測試。研究方法：通過文獻調研方法,搜集理論文獻、實證研究文獻、相關政策法規(guī)、研究報告等；利用已梳理的決策模型,結合國家新農合信息平臺內的業(yè)務數據,運用統(tǒng)計學方法構建新農合大病判別分析模型和大病種類預測模型。研究結果：1.分析了衛(wèi)生管理決策模型的應用場景和主要功能,并將模型分為判別分析模型、預測模型、評價類模型、擴充模型和專業(yè)模型。2.結合新農合業(yè)務數據和新農合大病保障研究現狀,確定了新農合大病的指標體系：患病率、人均住院次數、次均住院天數、人均住院費用、疾病費用標準差、地市級醫(yī)院住院比例、省級及以上醫(yī)院住院比例。3.運用統(tǒng)計學方法,構建了貝葉斯大病判別分析模型,實現了對大病和非大病的分類；構建了趨勢外推預測模型,預測了2015年非重大疾病的全部指標數據。4.通過貝葉斯判別分析模型,對2015年的預測數據進行了分類,并最終預測出10種新增的重大疾�。罕茄拾⒑戆�、腦腫瘤(限手術治療)、淋巴癌、白血病、心臟病(限手術治療及介入治療)、腦出血(限手術治療)、肝癌、動脈瘤(限手術治療)、甲狀腺癌。結論：本研究以模型選擇-模型修改-模型測試-模型運用,作為衛(wèi)生管理決策支持系統(tǒng)的模型構建理論,并結合新農合的大病指標體系,運用統(tǒng)計學方法構建了新農合大病判別分析模型和趨勢預測模型,完成了新農合新增大病種類的預測。研究結果可為新農合管理者擴充大病種類提供參考依據,從而促進新農合大病保障的制度的不斷完善,切實減輕農村居民疾病經濟負擔。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：北京協(xié)和醫(yī)學院
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R197.1;F842.684;F323.89
【目錄】：

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