2020年,新冠疫情的爆發(fā)使得中國樓市價格快速增長,據(jù)國家統(tǒng)計局公布的數(shù)據(jù),當(dāng)年末全國商品住宅成交均價相比去年末增長了7.5%。在此背景下,各家商業(yè)銀行積極搶占市場份額同時也暴露出諸多問題,如貸款客戶良莠不齊,風(fēng)險逐步遞增等。因此,對商業(yè)銀行個人住房貸款風(fēng)險管理研究具備一定的理論意義以及實踐價值�；诖�,本文以S城商行為研究案例,分析該行個人住房貸款風(fēng)險管理存在的問題及原因并提出優(yōu)化策略。本文闡述了個人住房貸款與風(fēng)險管理的相關(guān)理論,并對S城商行目前的風(fēng)險管理現(xiàn)狀進(jìn)行了說明。首先,立足S城商行的實際情況構(gòu)建了風(fēng)險評估模型,通過調(diào)查問卷法選出了包括信用風(fēng)險、管理風(fēng)險、操作風(fēng)險和政策風(fēng)險在內(nèi)的4個一級指標(biāo)和14個二級指標(biāo)。然后,以風(fēng)險因素為基礎(chǔ),運(yùn)用專家打分法對風(fēng)險因素賦值。最后,運(yùn)用模糊綜合評價法對整體風(fēng)險程度進(jìn)行評價,得出S城商行個人住房貸款風(fēng)險管理的風(fēng)險大小等級為“一般”,包括信用、管理以及政策風(fēng)險,而風(fēng)險較低級別的是操作風(fēng)險。經(jīng)過調(diào)查發(fā)現(xiàn)S城商行個人住房貸款風(fēng)險管理問題主要是由調(diào)查人員隱瞞風(fēng)險、調(diào)查主觀性過強(qiáng)、流程操作導(dǎo)致的風(fēng)險控制環(huán)境不夠完善和貸后檢查流于形式、資金流向風(fēng)險導(dǎo)致的風(fēng)險...

【文章頁數(shù)】：89 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-3個人住房貸款風(fēng)險管理流程圖

在梳理相關(guān)文獻(xiàn)資料之后,筆者發(fā)現(xiàn)投資風(fēng)險管理主要可劃分成三個方面的研究,具體見下圖2-1。(1)風(fēng)險識別

圖1-4技術(shù)路線圖

下圖1-4為本文的技術(shù)路線圖。1.4研究難點(diǎn)與創(chuàng)新

圖2-1個人住房貸款風(fēng)險評價過程圖

銀行管理人員通過對個人住房貸款流程中發(fā)現(xiàn)的風(fēng)險因素進(jìn)行識別,評估,評價,控制之后以風(fēng)險因素權(quán)重為依托進(jìn)行風(fēng)險排序,找出關(guān)鍵的核心風(fēng)險點(diǎn),然后針對風(fēng)險點(diǎn)加以優(yōu)化,列出科學(xué)的優(yōu)化策略為整個風(fēng)險管理的一系列活動提供支撐和依據(jù)。二、風(fēng)險評估的方法

圖2-2 AHP多層梯次示意圖

在風(fēng)險評價當(dāng)中,層次分析法的運(yùn)用是十分廣泛的,其以問題的性質(zhì)及需要實現(xiàn)的總目標(biāo)為依據(jù)來逐層劃分問題,使其變成多個不同的因素,再跟進(jìn)各因素之間的聯(lián)系和隸屬關(guān)系將因素按照不同層次聚集組合形成一個多層次的分析結(jié)構(gòu)模型,計算步驟有:對層次結(jié)構(gòu)模型進(jìn)行構(gòu)建;判斷矩陣的構(gòu)造;層次單排序并檢驗....

本文編號：4047236