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基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的人民幣匯率預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2024-12-11 03:02
  在開(kāi)放經(jīng)濟(jì)中,匯率作為核心經(jīng)濟(jì)變量,調(diào)整并聯(lián)系著各種宏觀和微觀經(jīng)濟(jì)因素,同時(shí)也影響著各經(jīng)濟(jì)體的內(nèi)外均衡。人民幣匯率是調(diào)節(jié)中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)內(nèi)外均衡的杠桿,也是維系中國(guó)與其他國(guó)家間經(jīng)濟(jì)往來(lái)的重要紐帶和橋梁。特別是2005年7月21日匯率改革以后,人民幣匯率問(wèn)題已經(jīng)成為影響世界經(jīng)濟(jì)形勢(shì)以及中國(guó)與以美國(guó)和歐盟為代表的重要貿(mào)易伙伴之間經(jīng)貿(mào)關(guān)系的關(guān)鍵問(wèn)題。因此,探索匯率系統(tǒng)的內(nèi)在規(guī)律,以更好地捕捉匯率行為的特征并進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)具有很強(qiáng)的理論意義與現(xiàn)實(shí)價(jià)值。 匯率行為的復(fù)雜性使得對(duì)其有效預(yù)測(cè)的研究應(yīng)基于非線(xiàn)性的范式之上。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)是一種非線(xiàn)性系統(tǒng)逼近和建模的有效工具,由于其具有良好的非線(xiàn)性映射能力及自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)和泛化能力,特別是包含反饋過(guò)程的動(dòng)態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠更直接更生動(dòng)地反映系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)特性,因而利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)對(duì)動(dòng)態(tài)、非線(xiàn)性的匯率系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)測(cè)別具潛力。 本文首先從匯率預(yù)測(cè)的基本理論、主要模型以及技術(shù)方法3方面介紹并評(píng)述了國(guó)內(nèi)外匯率預(yù)測(cè)的研究現(xiàn)狀;接著概述了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展、特性及原理;在討論了泛化能力的概念及在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中最容易產(chǎn)生的過(guò)擬合問(wèn)題之后,針對(duì)產(chǎn)生過(guò)擬合問(wèn)題的兩個(gè)主...

【文章頁(yè)數(shù)】:190 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

圖1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誤差趨勢(shì)圖

圖1BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練誤差趨勢(shì)圖

經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身也在算法上存在一些缺陷,比如它的收斂速度較慢慢、容易導(dǎo)致局部最孝訓(xùn)練結(jié)果不穩(wěn)定等。參考文獻(xiàn)[1]丁輝,基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的人民幣匯率預(yù)測(cè)研究,2008.[2]王莎.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在股票預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究,2008.4.[3]趙振勇.基于遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的股市預(yù)測(cè),2007.5....



本文編號(hào):4016080

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