本文首先概述了論文研究的理論基礎(chǔ)及其基本啟示。此文分析了ANP決策方法的非線性系統(tǒng)特征,在此基礎(chǔ)上將傳統(tǒng)ANP系統(tǒng)結(jié)構(gòu)重新予以了劃分。 然后,分別針對重新劃分后的四類典型系統(tǒng),此文以非線性復(fù)雜系統(tǒng)理論、還原論與整體論相結(jié)合的綜合集成方法論為理論依據(jù),通過構(gòu)建復(fù)雜問題評價的新分析結(jié)構(gòu)和方案評價的價值體系,創(chuàng)新性地提出了針對這四類系統(tǒng)的非線性ANP決策方法(統(tǒng)稱新方法)。新方法基于層次性整體判斷思維對系統(tǒng)狀態(tài)自下而上逐層予以判斷,有效地揭示了復(fù)雜系統(tǒng)涌現(xiàn)與突變等行為特征。通過算例對比分析,得出了新方法較之于傳統(tǒng)ANP決策方法更為科學(xué)可靠的結(jié)論。 之后,論文基于DEA理論提出了一種針對B,O,C,R方案評價值綜合集成的非線性ANP實現(xiàn)方法,該方法不僅有效克服了原有集成方法因B,O,C,R評價值可能出現(xiàn)的不匹配問題而產(chǎn)生錯誤評價結(jié)果的缺陷,而且也從根本上克服了現(xiàn)行BOCR集成表達式對方案的“絕對測度”過于主觀武斷的內(nèi)在缺陷。 最后,通過兩個實際問題分別對論文所提方法予以了實證研究。實證結(jié)果表明,這些方法是科學(xué)可行的,有著很強的實際應(yīng)用可操作性。

【文章頁數(shù)】：171 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖7.7牛頓法的程序代碼

=.0010.2.7992.3996.6.1998.5994.2.0010()23,skM；=.0010.0010.5994.1998.5994.3996.7992.3996.0010()34,skM；=.0010.00100.6.1998....

圖7.9數(shù)值例子的計算結(jié)果

圖7.8myf.m函數(shù)文件及初始迭代向量最后,運行程序得出了如下圖7.9所示的計算結(jié)果。

圖7.10數(shù)值例子的迭代步數(shù)由上圖7.10可知，通過23步迭代得到非線性方程組的兩組解為（（）（）（）（）

圖7.10數(shù)值例子的迭代步數(shù)由上圖7.10可知，通過23步迭代得到非線性方程組的兩組解為）；（（）（）（）（）TTkkkk0.31900.52900.28790.19210.52130.16940.3094(,,,,,,)0.28630.42310.29060.201....

圖7.8myf.m函數(shù)文件及初始迭代向量最后,運行程序得出了如下圖7.9所示的計算結(jié)果

吉林大學(xué)博士論文運用采用牛頓迭代法解決該實際問題的具體過程如下。即:首先，在MATLAB命令窗口中輸入矩陣M21,M345,M5412,M23和M45(注：它們分別對應(yīng)于()21,skM、()345,skM→、()5412,skM→、()23,skM和()45,skM)。然....

本文編號：4019299