隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展與社會(huì)生活水平的提高,網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)購(gòu)物逐漸風(fēng)靡,供應(yīng)鏈相應(yīng)衍生出了線上網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)購(gòu)物與線下實(shí)體銷售并行的雙渠道供應(yīng)鏈模式。但供應(yīng)鏈隨平臺(tái)活動(dòng)渠道參與促銷,形成了內(nèi)部多階段競(jìng)爭(zhēng),影響供應(yīng)鏈成員利潤(rùn)�？紤]渠道核心價(jià)值點(diǎn)不同造成其運(yùn)營(yíng)投入策略差異,本文以此差異性作為影響因素,給出供應(yīng)鏈均衡狀態(tài)決策,并減少競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)生的利潤(rùn)損失。在靜態(tài)與動(dòng)態(tài)兩種環(huán)境中構(gòu)建雙渠道決策模型,利用Stackelberg博弈得出成員在集中、分散兩種決策模式下的最優(yōu)定價(jià),并在模型中加入顧客感知率這一因素衡量投入使用效果;使用MATLAB進(jìn)行系統(tǒng)仿真體現(xiàn)運(yùn)營(yíng)成本對(duì)決策影響和兩種決策模式下最優(yōu)數(shù)據(jù)差異。研究發(fā)現(xiàn),在靜態(tài)環(huán)境中,最優(yōu)利潤(rùn)出現(xiàn)在高顧客感知率環(huán)境中的集中決策,利潤(rùn)隨各渠道投入增加而增長(zhǎng),電商渠道投入產(chǎn)出占優(yōu),應(yīng)偏重電商渠道運(yùn)營(yíng);分散決策下實(shí)體渠道投入起效甚微且感知率作用閾值遠(yuǎn)高于集中決策,但采用收益共享契約可以有效緩解市場(chǎng)劣勢(shì);低感知率環(huán)境下分散決策利潤(rùn)高于集中決策,但感知率處于中高環(huán)境中則相反;顧客感知率基本對(duì)各情況下的數(shù)值均起正向影響,其中對(duì)集中決策價(jià)格影響大于分散決策,分散決策下電商渠道受影響大...

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1技術(shù)路線圖

基于Stackelberg博弈的雙渠道供應(yīng)鏈兩階段定價(jià)決策研究10圖1-1技術(shù)路線圖

圖3-1雙渠道供應(yīng)鏈結(jié)構(gòu)

基于Stackelberg博弈的雙渠道供應(yīng)鏈兩階段定價(jià)決策研究16故設(shè)定研究對(duì)象為由制造商主導(dǎo)的雙渠道供應(yīng)鏈，制造商向線下實(shí)體零售批發(fā)商品，同時(shí)通過(guò)線上電商平臺(tái)渠道同步銷售同質(zhì)商品。兩渠道都擁有自身較為穩(wěn)定顧客群，但客戶的渠道購(gòu)買意向會(huì)由渠道價(jià)格與品牌價(jià)值所左右。供應(yīng)鏈由一個(gè)制造....

圖3-2集中決策下利潤(rùn)變動(dòng)由圖3-2可得，高感知率的集中決策下，數(shù)值仿真圖形整體呈傾斜向上的斜面，

基于Stackelberg博弈的雙渠道供應(yīng)鏈兩階段定價(jià)決策研究22§3.3決策模型數(shù)值仿真§3.3.1參數(shù)設(shè)計(jì)為了進(jìn)一步研究運(yùn)營(yíng)成本對(duì)于供應(yīng)鏈整體利潤(rùn)的影響，引入數(shù)值仿真以更直觀的表現(xiàn)兩渠道運(yùn)營(yíng)成本投入發(fā)生改變時(shí)供應(yīng)鏈整體利潤(rùn)隨之改變的變化趨勢(shì)。根據(jù)文獻(xiàn)[81]參考參數(shù)設(shè)定如下：....

圖3-3分散決策下利潤(rùn)變動(dòng)由圖3-3可得，高感知率環(huán)境下，數(shù)值仿真圖形整體呈現(xiàn)由y軸向x軸上升的

第三章考慮運(yùn)營(yíng)成本差異下雙渠道供應(yīng)鏈靜態(tài)定價(jià)決策23導(dǎo)致入不敷出拉低利潤(rùn)；合作模式下實(shí)體渠道擁有相對(duì)穩(wěn)定的顧客群體和更直接的服務(wù)與影響面，運(yùn)營(yíng)投入所得品牌影響與服務(wù)質(zhì)量能更準(zhǔn)確的作用于消費(fèi)者體驗(yàn)，但由于總體環(huán)境感知率低，實(shí)體渠道運(yùn)營(yíng)投入僅能小幅拉動(dòng)整體利潤(rùn)上升。圖3-3分散決策下....

本文編號(hào)：4016646