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人工智能的應(yīng)用對制造業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量的影響研究

發(fā)布時間:2024-11-02 13:07
  人工智能技術(shù)代表著新一代信息技術(shù)的前沿方向,與大數(shù)據(jù)、云計算、寬帶移動通信等形成了互為支撐、協(xié)同演進的技術(shù)體系,將為中國制造業(yè)的發(fā)展提供更為有力的支撐。就業(yè)是民生之本,事關(guān)人民群眾的切身利益,隨著人工智能技術(shù)逐步在制造業(yè)內(nèi)推廣,將會給制造業(yè)內(nèi)勞動者就業(yè)質(zhì)量帶來怎樣的影響,如何在智能制造背景下探究制造業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量的提升路徑,都是值得探討的問題。通過對以往相關(guān)文獻進行的梳理和分析,本文首先分析了我國人工智能的發(fā)展現(xiàn)狀以及制造業(yè)就業(yè)質(zhì)量現(xiàn)狀,并依托2018年中國勞動力動態(tài)調(diào)查數(shù)據(jù)(CLDS)對制造業(yè)的就業(yè)質(zhì)量進行研究,確定了就業(yè)質(zhì)量的七個分項指標測算并賦予權(quán)重得出就業(yè)質(zhì)量指數(shù)綜合指標,構(gòu)建了OLS、分位數(shù)回歸兩種不同的回歸模型,分別從整體就業(yè)質(zhì)量和分指標兩個層面進行展開。此外,為了更深層次地研究人工智能的應(yīng)用對制造業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量的影響,本文基于性別和年齡維度進行了異質(zhì)性效果研究。最后,本文應(yīng)用代理變量法和工具變量法解決內(nèi)生性問題,驗證了模型具有較好的穩(wěn)健性;最后根據(jù)實證分析結(jié)果,得到研究結(jié)論和對策建議。實證結(jié)果表明:(1)引入人工智能有利于提高制造業(yè)勞動者的綜合就業(yè)質(zhì)量,包括減少勞動時間...

【文章頁數(shù)】:70 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

人工智能的應(yīng)用對制造業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量的影響研究



1.4.2技術(shù)路線1.4.3研究方法


人工智能的應(yīng)用對制造業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量的影響研究



從市場規(guī)模來看,近年來,中國人工智能市場規(guī)模持續(xù)增長,市場規(guī)模從2016年的154億元增長至2020年的1280億元,年復(fù)合增長率達69.79%。從地域角度看,人工智能企業(yè)多分布于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),如京津冀、長三角以及珠三角地區(qū),大致占比為44.8%、28.7%、16.9%。


人工智能的應(yīng)用對制造業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量的影響研究



從地域角度看,人工智能企業(yè)多分布于經(jīng)濟發(fā)達地區(qū),如京津冀、長三角以及珠三角地區(qū),大致占比為44.8%、28.7%、16.9%。按照應(yīng)用領(lǐng)域來劃分,決策類人工智能、視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機器人為我國人工智能最為常見的應(yīng)用領(lǐng)域。2020年,在中國人工智能市場中視覺....


人工智能的應(yīng)用對制造業(yè)勞動者就業(yè)質(zhì)量的影響研究



按照應(yīng)用領(lǐng)域來劃分,決策類人工智能、視覺人工智能、語音及語義人工智能和人工智能機器人為我國人工智能最為常見的應(yīng)用領(lǐng)域。2020年,在中國人工智能市場中視覺人工智能市場占比最大,為43.4%,其次為決策類人工智能,占比20.9%,語音及語義人工智能占比18.2%,占比最低的是人工智....



本文編號:4009551

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